网络权值相关论文
BP神经网络具有强大的自我修正误差的能力,理论上证明它能够逼进任何非线性系统,为此,BP网络在国际上已广泛用于金融分析和预测,取......
本文首先介绍了思维进化算法(MEC)的基本思想和发展过程.在此基础上介绍了思维进化算法训练网络权值的具体步骤,并通过计算实例予......
针对使用模型初始权重随机设定的神经网络模型进行不相关多源频域载荷识别时训练效率低、精度低的问题,提出一种基于神经网络和模......
针对气辅成型过程中多个工艺参数的优化配置问题,提出了气辅成型工艺参数径向基函数（RBF）网络预测模型。该模型基于均匀设计思想,以R......
本文利用SOM神经网络的自组织特征,对“delicious”网站的典型标签族进行分类,从而识别社会化标注系统中标签的语义维度,为信息用......
风速、空气温度、空气湿度、土壤含水量是影响地表显热的主要因素。利用观测数据应用以BP神经网络为主并结合相关系数的分析方法研......
模糊神经网络控制已经成功应用于水下机器人运动控制中,但其运算过程和训练算法比较复杂,对嵌入式硬件要求也较高。根据带翼水下机......
论文中在对比了现有主要ATM网络拥塞控制方法后，提出了基于模糊神经网络融入令牌的ATM拥塞控制方法，并且对其进行了分析推理和仿真。......
如何合理高效地组织图像数据、结合图像特征,将人工智能及知识发现等技术合理地运用于图像分类中,是当今计算机视觉研究领域的一个......
学位
基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,......
0引言近年来人工神经网络理论的研究取得了较大进展，人工神经网络技术已成功地应用在自动化系统的许多领域，诸如系统建模与辨识，机器......
针对水轮发电机组存在的非线性，研究用神经网络建立其模型．分析网络初始权值的选取以及遗忘因子对网络权值学习收敛性的影响，并建立了......
神经网络偏最小二乘法 (NNPLS)被应用于一种甲烷氧化偶联多组分催化剂的鲁棒反应模型的建立 .重点研究了内层神经网络学习算法、激......
发动机空载工况的辨识在车辆动力传动系统仿真和车辆的起步、换档自动控制中起着重要的作用。分析了发动机空载工况的特点和神经网......
为提高冷连轧机轧制力的预报精度和预报速度,用蚁群算法和神经网络相结合的方法进行轧制力预报模型设计。根据轧制原理建立了BP神......
为了提高轧制力自学习模型的预报精度,将传统自学习模型的预报轧制力及影响轧制力的主要因素作为网络的输入,利用权值更新次数的倒......
结合遗传算法与梯度下降法优点，提出了一种训练神经网络权值的混合优化算法。首先，利用全局搜索能力强的遗传算法，采用自适应变异概率......
本文将介绍一种在不提高运算代价的前提下,大大提高遗传算法进化人工神经网络权值的效率和速度的原创技术:"伪隐藏层"技术.并详细......
研究了一种新的智能控制器，该智能控制器能通过不断学习进行适应控制，其主要特点是通过模糊决策确定影响控制特性的参数，进而进行神经......
本文针对康复机器人建立了五自由度上肢康复机器人的BP神经网络控制模型.在此模型基础上,通过对人体肌电信号的训练学习,修正......
提出了一种用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法 ,论述了其算法的进化过程并对多层前馈神经网络的权值进行了优化 ,对权值的初......
提出了一种基于免疫算法优化前向神经网络权值参数的免疫神经网络模型.利用免疫选择算子来保持解群的多样性.采用改进实数交叉策略......
建立了一种新的钢筋混凝土梁非线性分析模型.其特点是:采用BP网络的三层结构对钢筋混凝土梁进行非线性分析;根据统计资料,生成训练......
准确预测大学生的学习成绩,对于提高学生学习成绩和提高教师教学质量具有重要意义。本文以前向神经网络为模型,采用Levenberg-Marq......
提出一种基于杂交算法（ＧＡ－ＢＰ）的神经网络控制器的设计。遗传算法（ＧＡ）首先用于全局搜索，使其搜索到全局最优或近似全局最优附近，ＢＰ算法用于局部搜索......
该文提出一种神经网络与机理模型综合的方法，该文法将解析模型的知识集成到神经网络的结构中，使网络权值大大减少，训练速度和非线性逼......
本文提出了一种连续型前馈回归网络用于进行模拟值样本的联想记忆,网络的权值通过BP算法学习得到.用这种方法可以保证每个待记样本......
本文提出了一种基于Alopex算法的多层前向网络的快速随机学习算法并用其对非线性过程进行辨识，仿真结果表明本文提出的方法是有效可......
提出了一种神经网络的智能IMC模型辨识方法,给出了有效的基于共轭梯度的神经网络学习算法。仿真实验结果表明,该方法可用于难以建......
该文阐述了把人工神经网络用于驾驶员模型研究的基本原理，提出了驾驶员的输入输出矢量，然后开发一种适宜的网络模型－ＣＰＮ模型。文中具体设......
本文讨论了在仿真系统中地理信息系统的设计与实现，并对采用曲面拟合进行地理信息的存储与显示、运用神经网络模型进行三维地形图和......
根据一双跨转子实验台，模拟了转子与静子在轮盘处及轴颈处碰磨、轴系不对中及转子不平衡故障，通过一个信号自动处理装置记录下转子正......
5神经网络自校正控制5.1自校正控制原理自校正控制是自适应控制的一种，其特点是具有被控对象的参数在线辨识环节，它有两个环路，内环由......
4神经网络在冷轧机厚度控制中的应用冷轧机厚度控制是带钢冷轧中最为重要的控制问题之一，文献7用仿真技术研究了厚度控制的神经网络......
该文提出一种适用于单层神经网络（ＳＮＮ）训练的新颖的广义误差函数，给出了ＳＮＮ新的快速学习算法（ＦＬＡ）．进一步提出了一种广义系统辨识模型，对ＦＬＡ的收敛性进......
针对一类动力学未知或难以建模的采样非线性系统，提出了一种基于神经网络的跟随控制器稳定自适应控制方法．控制器采用径向基函数神经......
本文提出了一种多层前向神经网络快速误差向后传播学习算法ＦＢＰ（ＦａｓｔｅｒｒｏｒＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎＬｅａｒｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍ），通过某导弹姿态控制系统故障诊断的仿真研究，验证了ＢＰ（误差后向传播学习算法......
本文对信息融合问题中决策层融合方法进行了分析与比较，提出了一种新的决策层信息融合算法，即改进型ＡＲＴ２神经网络融合算法（ＭｏｄｉｆｉｅｄＡＲＴ２，简称ＭＡＲＴ），该融合算法......
针对神经元网络ＢＰ算法的局部极小问题，给出了一种避免陷入局部极小点的具有全局最优的神经网络ＢＰ算法。其特点是利用自适应线性单元和ＢＰ网......
在神经网络与模糊控制相结合的基础上，设计了一种基于神经网络识别误差动态特性的自适应模糊控制器，该控制器基于误差知识的控制，从系......
针对ART1神经网络只能解决二值逻辑的问题,本文通过数据变换、加权,将其推广至可解决连续分布问题。并对FART的程序流程提出改进,......
