寻优能力相关论文
麻雀搜索算法(SSA)作为一种新颖的群体智能优化算法,已被证明具有较好的寻优性能.但由于SSA在某些情况下迭代中后期搜索性减小,种......
旅行商问题(TSP)是经典的NP难问题,对该问题的研究从未停止,也得到了很多的近似求解算法,但每一种算法都各有特色,正因如此,对旅行......
针对布谷鸟算法求解复杂的问题时收敛速度过低、全局效果不理想等问题,提出基于反向学习的布谷鸟算法优化搜索方法.对当前布谷鸟群......
对方程组的求解问题进行研究,提出一种具有记忆功能的海鸥优化算法(MSOA)求解方程组.通过引入记忆功能提高算法的求解能力,避免算......
基本蚁群算法是一种分布式智能模拟算法,具有很好的寻优能力,但是容易陷入了局部循环当中,并且无法对解空间进一步搜索,不能发现全......
介绍了电动助力转向系统(electric power steering,EPS)机械结构和工作原理,建立了EPS动力学模型和状态空间方程。提出了一种基于......
以典型的两段磨矿回路为研究对象,针对磨矿粒度在线检测困难而难以满足实时控制的难题,提出一种新的软测量建模方法。应用最小二乘......
文章提出一个关于延迟驱动的矩形边斯坦纳树( 简称RCST) 的混合遗传算法 ( RCST -GA) 。该算法根据RCST 问题的特点, 采用树型结构编码方法。群体设定时......
针对现有独立分量分析算法的分离效果依赖于非线性对比函数的选择,并且无法有效地分离超高斯和亚高斯混合信号这一现象,提出了一种......
粒子群优化算法(PSO)作为一种群体智能优化算法,因其结构简单,调节参数较少,易于实现以及寻优能力强等优点使其成为求解复杂优化问......
遗传算法是一类借鉴生物的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机搜索方法,具有隐并行性和全局寻优能力,鲁棒性强,操......
多目标进化算法(Multi-objectiveEvolutionaryAlgorithm,简称MOEA)在解决现实生活问题中表现出极大的优越性。但同时它在解决某些问题......
蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)是20世纪90年代初期提出的一种新型模拟进化算法。其思想吸收了蚂蚁的行为特征,通过模拟真实......
全局优化问题渗透于人们生活的各个方面,根据有无约束条件分为带有约束的全局优化问题与无约束全局优化问题,本文对连续型无约束全局......
随着制造业发展,作业车间调度问题的实现过程也变得越来越复杂化。车间调度问题是一类集各约束条件的组合优化问题,对于该问题具有很......
针对粒子滤波算法存在重要性密度函数难以选取的问题,将人工鱼群算法的随机搜索优化的思想引入到标准粒子滤波中,提出一种人工鱼群......
压杆-拉杆模型是复杂钢筋混凝土结构设计的标准方法之一,但很少扩展到浅梁的设计。钢筋混凝土梁压杆-拉杆模型的建立方法很多,但由......
国内大豆价格受到多重因素影响,如大豆进口量、国内大豆供给量、中国居民消费价格指数等,因此呈现非线性等特点。大豆价格的剧烈波......
基于可抢占式的多模式资源受限的项目调度问题,本文充分利用遗传算法全局搜索能力强和禁忌搜索局部搜索能力强的特点,提出一种引入......
利用人工神经网络的自学习以及非线性逼近能力对材料元素与硬度的相关性进行拟合和预测;并用遗传算法的强寻优能力对喷涂材料成分进......
基于遗传算法和单纯形法构造出了一种混合优化算法,对不同编码方式的算法进行了对比分析。发现混合算法的寻优能力明显优于遗传......
针对万有引力算法易陷入局部最优,缺少有效加速机制等问题,在万有引力算法的基础上,引入粒子群优化算法的速度更新机制,对万有引力......
提出了一种移动机器入局部运动规划方法,用于增强机器人的寻优能力,降低时间复杂度.该运动规划方法以相对方位作为导航中决策的基......
针对传统机器人路径规划算法寻优能力和效率存在的问题,本文提出了一种基于文化粒子群的机器人路径规划算法,该算法将粒子群算法......
结合遗传算法与梯度下降法优点,提出了一种训练神经网络权值的混合优化算法。首先,利用全局搜索能力强的遗传算法,采用自适应变异概率......
本文建立了基于最优潮流的可用输电能力计算模型,并将模拟植物生长算法应用在可用输电能力(ATC)的计算中。根据植物生长算法的特性,......
本文介绍了一种新的进化算法:多智能体进化算法。所有的智能体生存在一个网格状环境中,每个智能体有固定的位置。为了增大其自身的能......
本文在分析灰色模型GM(1,1)的局限性基础上,应用粒子群优化算法非线性全局寻优能力来求解灰色模型参数值,提出了基于粒子群优化算法......
现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法......
车载稀布阵雷达主要利用综合脉冲与孔径技术,将收发单元分离,并且在保证测角精度的同时使接收单元小型化。利用遗传算法的全局寻优能......
针对电力系统的特征,建立了以有功网损最小的无功优化数学模型。对传统遗传算法的编码方式和遗传算子、终止判据等方面进行了改进,......
提出了基于量子粒子群算法的无功优化,该方法中的粒子具有量子行为,它可以在整个可行域进行搜索,粒子的状态只需用位置向量来描述,并且......
粒子群优化算法易实现,鲁棒性强,对复杂线性和非线性问题均具有较强的寻优能力,是一种高性能智能优化算法。文中采用高分辨率一维距离......
随着电网的发展,系统中长期动态稳定问题变得突出,要求更详细地模拟发电机励磁系统各部件的动态特性,进行发电机励磁系统参数辨识是其......
针对传统遗传算法在配电网无功优化中,计算过慢的缺点,对遗传算法加以改进,提出了一种改进的遗传无功矩混合算法,采用精确无功二次矩确......
本文对采用量子比特概率幅编码的染色体的概率特性进行了分析,得出一个染色体所表达的是整个解空间中所有解的取值概率分布。在此......
针对Web服务组合问题,本文借鉴免疫系统的自适应能力和蚂蚁算法的全局寻优能力,结合两种算法各自的特点,提出了一种新的融合算法,I......
人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的全局寻优策略,为了提高算法的稳定性和全局搜索能力,给出了改进的人工鱼群算法.去除人工鱼个......
在交通量视频检测中,对前后两帧交通图像在虚拟线圈内进行图像匹配,可以确定运动车辆在连续两帧图像中的运动矢量,以此判断是否有......
本文提出了一种改进的遗传算法--基于进步数的变异遗传算法,阐述了这种算法的基本思想和基本步骤.通过测试函数进行实验,实验结果......