算法收敛性相关论文
本文研究了连续全局优化的水平值逼近理论与算法。在本文中给出了两种关于连续全局优化问题的水平值逼近算法,并对算法的收敛性、......
本文给出了一个基于Agent的N皇后问题的求解模型,给出了求解算法,并对算法的收敛性做了证明,得到了比较满意的结果与结论.......
本文将非线性规划中的Frank-Wolf方法应用到线性二层规划,提出了一种求解线性二层规划的简单算法.数值计算结果表明,我们的算法是......
本文研究无界区域Stokes问题的D-N交替法,给出连续和离散情形的D-N算法,分析了离散情形算法的收敛性,得到最优的松弛因子和压缩因......
胎儿心电图(FECG)是反映胎儿心脏电生理活动的一项客观指标,获取的FECG受到母体心电图(MECG)的干扰,如何快捷、有效的提取FECG成为......
针对传统多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)在进化过程中存在的不足,首先利用拟随机Halton序列及自适应调整的方法对初始种群多样性和算法收......
提出最严格水资源管理制度下的水资源安全评价指标体系和分级标准,构建基于投影寻踪(PP)模型的水资源安全评价模型,以文山州及所辖......
研究轴对称二维非均匀介质重建迭代算法的收敛性问题。首先借助于玻恩近似将非线性积分方程线性化，然后，利用玻恩迭代法和变形玻恩迭......
以程函方程弯曲射线曲率作为正演方法，以最大熵剑桥算法作为反演手段进行了数值模拟，并对长江三峡某地区的电磁波透射资料进行了处理......
随着集成电路特征尺寸进入2Xnm及以下节点,光源与掩模联合优化(SMO)成为了拓展193nm ArF浸没式光刻工艺窗口、减小工艺因子的重要......
多目标优化问题中各目标间是相互冲突的,利用传统优化方法难以获得各目标同时最优的解集。多目标进化算法通过模拟生物进化,获得一......
图像矩是用来抽取图像特征的一种算法。自上世纪60年代图像矩被提出以来,立刻引起各国学者的关注与研究,并被广泛应用于目标识别、......
针对基本遗传算法(Genetic Algorithms,GA)易局部收敛的缺陷,借鉴动物捕食搜索策略(PredatorySearch,PS)的思想,设计一种基于捕食......
给出了滤波Ｘ型ＬＭＳ（ＦＸＬＭＳ）算法收敛的一个充分条件，指出如果次级通道传递函数与其估计值在所有频带上满足正实条件，则ＦＸＬＭＳ算法对任意参考信号收敛。若......
针对抽水蓄能电站资源优化利用的迫切需求,提出了一种改进粒子群优化算法的含抽水蓄能电站的火力发电计划的制定方法.在对含火电机......
在大容量通信网络中，快速恢复由于网络设备失效而中断的业务是至关重要的。通常采用的基于洪泛机制的分布式自愈算法由于搜索消息的......
本文在说明普通最小二乘自适应算法用于ARMA模型谱估计时存在有偏性的基础上,推广了最小二乘自适立算法的模型,得到了适用于在线AR......
本文基于单层隔振系统对分散自适应主动隔振进行了仿真和实验研究，分析了分散自适应控制方法在单层主动隔振系统中的适用性。通......
本文对解决机组优化组合问题的遗传算法进行了改进，采用实数编码并针对经典遗传算法易陷入局部极值的缺陷，将Alopex算法和遗传算法结......
随着工业化进程的加剧,雾霾已严重影响到人类的日常生活,分析天气因素进而得出影响雾霾天气的关键因子尤为重要.预测雾霾天气形成......
本文介绍一种在最优控制计算中十分有效的算法:微分动态规划(DDP)方法。叙述了其原理,指出 DDP在两方面所遇到的困难:收敛性的证明......
本文研究大规模供水系统的动态递阶最优控制。对控制模型进行适当的简化,消除了模型的隐含特征,保证了问题的凸性。在此基础上运用......
为了将模糊控制的最新算法应用于机器人的实时控制中，该文将间接自适应模糊控制算法由原有的单输入单输出情形推广到多输入多输出（ＭＩＭＯ）情......
为了将模糊控制的最新算法应用于机器人的实时控制中，该文将间接自适应模糊控制算法由原有的单输入单输出情形，给出了各个有关步骤的......
分析一遗传算洁变异算子对算法收敛性和搜索效效能的作用，研究了变异概率与种群规模、梁色体长度及交叉概率的依赖关系，探讨了自适应......
介绍了一种新型自学习控制方法在机器人中的应用，它采用了变学习因子的方案，用模糊的思想选取学习因子，该算法已在直接驱动机器人上进......
分析了ＢＰ模型学习算法——累积误差逆传播算法在接近极小点时收敛速度变得异常缓慢的原因，并通过对连接权值的调整量引入权重系数，提出......
介绍了有关神经网络LMS算法收敛性的近期的研究结果,并在此基础上提出了一种新的神经网络的滚动LMS学习算法,给出了该算法收敛性的......
将连续系统从模型取状态方案推广到含有可测扰动的离散多变量系统 .算法对扰动具有鲁棒性 .将误差引入控制器 ,设计出的 MRAC系统......
在研究稳态优化控制两步法鲁棒性的基础上，提出了改进的鲁棒新算法，并给出了新算法的仿真例子
On the basis of studying the robus......
本文提出一个递推计算控制器参数的方法，得到具有两层迭代过程的多变量自适应极点配置算法，大幅度减少了在线计算量，同时在辩识算法中......
提出了一种适用于神经网络控制器在线学习的ＢＰ算法，它用共扼梯度因子λ确定学习的方向，通过奖惩系数γ调整学习步长η，从而具有高速收敛......
经典最小均方(LMS)算法收敛性能与步长成正比,但仍然有很大局限性,难以实现快速收敛。针对这个问题,文章重点研究步长对算法收敛速......
提出了用前馈神经网络求解热分解过程的新方法．针对传统的ＢＰ算法的缺陷，把无约束优化中的变尺度应用于网络的训练学习，改进了学习算法，提......
提出一种新的泛化ＢＰ算法，在原误差函数中增加一项新的能量函数来提高系统的鲁棒性。经过论证分析和仿真证明该算法具有较强的鲁棒性和......
计算智能(Cl)是当前智能科学研究的新热点,其积极意义在于推出新的、功能更强大的、具有更普遍意义的计算智能模型或方法。神经网......
通过对遗传算法搜索过程的分析，认为在问题空间中某些个体的存在是影响收敛的决定因素，因此定义了吸收串的概念，提出并证明了遗传算法......
文中分析了选择和变异操作下遗传算法的收敛性问题，以较简洁的方式给出了连续空间中群体概率密度演变公式的证明，给出了离散空间中群......
深入分析了BP算法极易导致网络瘫痪现象的原因 ,并指出采用SPDS算法可以避开网络瘫痪现象 .实验证明 ,避开了网络瘫痪现象的SPDS算......
针对欠定系统中出现的稀疏信号恢复问题,提出了一种基于最小化近似零伪范数的处理方法,算法首先结合反正切函数构造出代价函数,再......
