学习速率相关论文
近年来，球面上的数据学习及球面函数逼近研究越来越受到人们的重视，并引起了研究者浓厚的兴趣。这主要是因为如下两方面：一方面，球面是......
基于核的正则化算法是统计学习理论的主要研究对象之一,其在计算机、经济、生物等领域有着广泛的应用。算法的一致性分析和误差估......
学习理论自产生以来,已迅速发展成为一门既有理论又有应用的学科,其两方面的研究都取得了丰硕的成果。它试图在数学框架下对学习领......
针对自适应算法存在的不收敛问题,提出了一种Adam改进算法.通过引入多个超参数,并进行多次指数平滑,来弥补一次指数平滑的不足.此......
检测异常用电的目的 是打击异常用电,并减少电能的非技术性损失.文中提出了一种基于逻辑回归算法的异常用电辨识方法,主要包括特征......
本研究提出一种学习动力与能量的模型,此一模型以科学方式剖析学习系统,其原理类似物理学中的牛顿动力学,因此称此一模型为学习反......
针对对角回归神经网络(DRNN)的输入层学习速率ηI,隐含层学习速率ηD,输出层学习速率ηO和隐含层神经元个数q选取任意性的缺点,提......
在立井施工过程中,选择合适的井筒断面及尺寸对立井快速高质量的施工有重要影响。现通过数值模拟软件FLAC3D计算出井筒不同断面及......
函数连接型神经网络是一种无隐含层的新型网络，应用其三阶联合激励增强特性对某矿区矿石与围岩进行判别研究，识别准确率近１００％．在对预测集......
基于人工神经网络（ＢＰ）方法，用毛细管色谱法对南京炼油厂２９个汽油馏分样本进行全馏分分析，从色谱图中取出７个正构烷烃峰作为特征峰，共构成１５个虚......
根据南京炼油厂所提供的柴油调和凝点和冷滤点基础数据,用人工神经网络(ANN)的反向传播BP算法对凝点和冷滤点进行预测。提出了适宜......
论文首先介绍了神经网络的相关内容，然后重点研究了神经网络在综合评判和手写数字识别中的应用，最后做了总结和展望。
综合评判......
保证煤炭稳定燃烧是燃煤电站安全运营最根本的要求，炉膛火焰是表征燃烧状态是否稳定的最直接反映，为实现锅炉燃烧状态的自动监测，对燃......
近年来我国和世界各地灾难性的土木工程事故频频发生，这些事故的发生引发了人们对结构“健康”问题的广泛关注。工程结构的实际性态......
利用模糊系统和BP神经网络的组合模型来进行电子部件的性能评价,组合模型能够兼具二者优点,从理论上比模糊系统性能评价更精准全面......
核函数机器和生存分析是统计学中两个重要的研究课题.我们的研究关注响应变量缺失下的核函数机器的估计问题和两总体生存曲线差异......
用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的......
建立了一个自适应性神经网络模型，它在Ｂ－Ｐ网络模型基础上，对网络的自身结构及学习规则进行了动态优化。网络能自组织和自学习自己的结构......
采用Ｄｅｌｔａ规则和Ｄｅｌｔａ－Ｂａｒ－Ｄｅｌｔａ规则的神经网络，用于根据头发和血清样品中金属含量对正常人与癌症患者的分类判别研究，对有关参数的影响作了讨论．结果表明......
在高炉操作过程中，高炉热状态的判断与预测是极为重要的，这些状态数值的预测过去常依靠经验识别．近年来，随着人工神经网络技术的发展，于......
介绍了医学实验室光谱仪信号的快速中值滤波算法和改进的人工神经网络BP算法，用计算机软件实现光谱信号噪声滤除和波峰检测两大功能......
在试验研究的基础上,建立了混凝土强度回弹-超声-拔出综合法检测的人工神经网络模型。探索并应用了神经网络的改进算法,其中包括附......
为同时保证磁悬浮轴承柔性转子系统所需的低频和高频特性,在一般单神经元PID(proportion integration differentiation)控制的基础......
将人工神经网络的非线性特性和信息的分布性用于煤低温自燃实验炉的模型辩识。结果表明，用人工神经网络来建立非线性静态模型是可行......
【摘要】 人员素质评价是现代人力资源管理的一项重要功能,介绍了用神经网络对企业人员素质评价方法改进的原理及思路。 【关键......
采用神经网络ＢＰ算法，对城市公路网络进行了震害预测，通过计算实例验证效果较好，为进一步进行城市公路网络系统的震害预测研究奠定了基础......
提出了单桩竖向极限承载力预测的人工神经网络法．针对不同类型的单桩，结合工程实例，详细介绍了该方法的建模．预测结果与实测值较为吻合......
本文根据棉花病虫害的８０种症状，构造了一个部分连接的神经网络模型，用它对数１０种棉花病虫害进行诊断，样本正确率达１００％，使用正确率达９０％以上。系统......
应用人工神经网络的理论和方法建立了某厂铝箔轧机的轧制压力模型。所用数据全部取自现场，采用Ｂ－Ｐ学习算法，为轧制压力建模探索了一种新......
运用误差反向传递（BP）人工神经网络法同时测定安钠咖注射液两组分含量，测得苯甲酸钠与咖啡国的平均回收率和相对标准差分别为99.7％，0．83％，1......
本文利用误差反向传播(BP)的人工神经网络(ANN)模型研究了对位取代苯酚衍生物的生物活性与其结构及物理化学性质参数之间的定量构......
一 早就有意采访他,不为别的,只是好奇。因为在浩浩荡荡的台商投资大军中,投资祖国大陆文教事业的,毕竟还很少。 据说周奇勋先生......
本文将反向传播人工神经网络（ＢＰ－ＡＮＮ）用于导数脉冲伏安法（ＤＰＶ）和电感耦合等离子体原子发射光谱分析（ＩＣＰ－ＡＥＳ）中重叠信号解析。详细地讨论了增益、学习速率......
提出了交流示波计时电位法的人工神经网络校正方法，并对其可行性和适用性进行了探讨．用此方法分别解析了大量T1+存在时Pb2+和大量In3......
An improved RBFN algorithm is proposed.Its training algorithm includes K-mean cluster algorithm and improved recursive m......
报道了函数连接型网络（ＦＬＮ）用于维生素Ｂ族四组分同时测定。采用相关系数和标准偏差从原始紫外光谱数据中挑选１１ 个波长点供网络处理。在函......
介绍了紧支撑小波神经网络（ＣＳＷＮＮ） 的理论和算法， 将其运用于钢的冷弯性能判别， 判别准确率达到１００ ％ 。与ＢＰ算法的计算值和文献中所采用的主成分......
一、利用“微课”教学,大幅增加课堂的趣味性学生的主动学习,往往取决于学生对这堂课以及对这堂课所要讲述的知识点的兴趣浓厚程度......
研究了用傅里叶变换－衰减全反射红外光谱法同时测定水溶液中的山梨糖和山梨醇，由于其特征吸收峰重叠较严重，提出了用人工神经元网络处......
单一的知识主导教育思维已无法满足当今时代发展的人才需求,素质全能型人才和创新型人才已然成为企业、公司争相挽留和挖掘的对象......
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