隐含层相关论文
构建了BP神经网络检测烟叶储存空间,对大量环境数据和监测数据进行数据预处理,准确监控烟叶状态.在Matlab中对整个检测模型进行了......
为了提高大型飞机电缆故障识别效果,提出了基于深度学习算法的大型飞机电缆故障识别方法.首先利用S变换方法获取大型飞机电缆信号......
研究了周期神经网络的逼近阶与隐层单元中神经元的个数之间的关系所得结果说明含有一个隐层单元的三层周期神经网络逼近函数的阶与......
水泥混凝土的收缩性能一直是混凝土工程界研究的重点和难点问题之一,而外加剂的发展及矿物掺合料的大量使用,使得现代混凝土的收缩......
针对传统PID神经网络不能实时有效地控制非线性多变量系统的问题,设计了一种新型多变量自适应PID神经网络控制器。该控制器的隐含......
针对打印机的非线性以及印刷条件的复杂性,提出一种基于遗传算法(GA)优化的径向基(RBF)神经网络与子空间划分的打印机颜色预测模型......
采用脉冲电沉积法在45#钢表面制备Ni-SiC镀层。建立RBF神经网络模型预测镀层磨损量,利用扫描电镜(SEM)及X线衍射仪(XRD)研究镀层表......
利用人工神经网络(ANN)模型来建立钛合金本构关系以及TB8钛合金热压缩试验数据,采用误差反向传播(Error Back-Propagation Network......
阐述了矿井小断层走向延展长度预测Elman神经网络模型的构建、训练及模拟方法,结合实测样本数据,利用灰色关联分析法分析了小断层......
针对传统意义的BP(B ack-P ropagated)神经网络在水轮机故障诊断中的不足,提出了一种基于径向基RBF(R ad ia l bas is function)神......
以水口水电站坝体为例,基于Matlab中BP神经网络构建了效应量与环境量的网络模型,结合网络的权值和偏置值的综合影响,定量分析和研......
在含油污泥进行资源化处理过程中,针对处理目标受多个因素影响的实际,为了解决工艺之间的耦合问题,采用正交实验的方法来解决,并把......
利用生物分子独特的拉曼光谱特征进行生物组织分类研究。利用研制的拉曼探针穿刺生物组织,获得生物分子的拉曼光谱信号数据,并对数......
首先通过正交优化与数值模拟相结合的方法,分析了影响电连接器孔盖板体积收缩率的因素,通过极差分析,确定了主要工艺参数对体积收......
基于Moldflow平台,通过正交试验研究了一模两腔薄壳注塑件成型工艺参数对翘曲量的影响。以流动速率、保压压力、保压时间、熔体温......
针对采空区煤炭自然发火的预测问题,从温度、标志气体浓度以及钻孔参数3个方面选取了8个相关因素,利用Logistic回归分析从中提取出......
建立基于多维灰色系统与BP神经网络的组合预测模型,对某煤矿瓦斯涌出量进行预测,结合样本数据,采用MATLAB软件程序,自动训练选取预......
在原BP神经网络基本算法的基础上,按研究桩基桥墩地震响应的特点,改进了网络的激励函数,开发了适用于桩基桥墩地震响应的神经网络......
本文将人工智能领域中的分支人工神经网络方法应用到大管桩与桩帽连接节点的轴拔承载力计算中，使得在连接节点的受力机理不清晰的情......
应用萨道夫斯基公式、考虑高程的萨道夫斯基修正公式及BP网络模型对多台阶地形的爆破振速进行预测。得出以下结论:在测点正对爆区......
人工神经网络作为一门新的技术科学,已成为世界各国的研究热点,得到了非常广泛的应用,在浮选测中也起着重要作用.本工作总结了神经......
稠环烃有机半导体的禁带宽度与其分子构型以及π电子数有关，将可表征分子几何结构特征的拓扑指数一顶点复杂度信息指数和π电子数作......
本文介绍了一种新的工艺研究途径──神经网络反向传播算法（BP算法），并对其网络学习收敛速度的加快进行了讨论，取得了较好的效果；利用改......
本文提出了一种基于外接同心圆结构提取贯穿特征码的自由手写体数字的神经网络识别方法。该方法是用自由手写体数字的外接同心圆来......
神经网络是人工智能一个重要分支。本文将神经网络BP网络法应用于锚杆支护决策分析。工程实例表明,用神经网络方法确定锚杆支护形......
通过相关性分析得到了煤层瓦斯渗透率与有效应力、温度、抗压强度及瓦斯压力间的相关系数,此外,对各影响因素进行互相关分析,发现......
为了对煤巷围岩稳定性进行科学、准确的预测,提出了一种将自适应差分进化算法(JADE)与极限学习(ELM)结合的煤巷围岩稳定性预测新方......
文章采用了神经网络对路堤沉降历时曲线进行模拟分析并进行工后沉降的预测。文中采用分层总和法和Terzaghi固结理论分析了神经网络......
板级电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在着许多困难。针对这种情况,......
本文依据1988～1989年在8个标准地收集的气象因子和毛竹病情指数的观察资料，运用人工神经网络模型预测预报中期（la）的毛竹枯梢病。研究......
文章在简要阐述了前馈多层神经网络及其反传算法一般原理的基础上，建立了露天矿爆破效果预测的人工神经网络模型，进而提出了基于神经......
本文首先提出了一个双语教学评价体系,在此基础上构建了一个BP神经网络评价模型,很好地解决了教学评价体系中各项指标所占的权重问......
提出了一种新颖的基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的激光器参数全局优化方法,建立激光器输出功率的人工神经网络模型,来模拟......
用反向传播神经网络方法研究了润滑油旋转氧弹时间与基础油化学组成之间的关系。研究表明，网络方法比常用的线性或指数关联法更能准......
简述了人工神经网络的发展历史，详述了Ｂ－Ｐ神经网络的基本原理，介绍了其在地震研究中的应用。文后对神经网络研究中应注意的问题进行了讨......
探讨了利用工业齿轮油添加剂的特性预测工业齿轮油承载能力的现实性和可行性。研究结果表明，应用二次多项式模型和ＢＰ模型人工神经网络......
氧化安定性是汽轮机油一项十分重要的性能指标，基础油的组成是汽轮机油性能好坏的关键。文章应用人工神经网络技术将汽轮机油基础油......
蛋白质在微生物研究中可用作生物标记物,故在生物技术中其表征工作很重要．各种质谱技术已被用于细菌的表征[‘－’j．1994年,Cain等[‘]......
叙述了 BP 神经网络的基本原理及算法,介绍了 BP 神经网络在工程岩体质量分级,确定岩体强度,修正边坡岩体弹性力学参数,边坡稳定分......
焊接工艺参数决定着焊缝几何尺寸和焊接接头的组织性能 ,正确地设计焊接工艺参数是焊接结构生产的重要工作 基于数值模拟和神经网......
