径向基函数网络相关论文
由于元启发式优化算法不要求优化目标连续可微,因此其在实际工程优化问题中获得了广泛的关注,特别是在那些目标函数无法显式给出的......
针对光学测量系统杂散光限制后,残留杂散光的固有误差以及系统老化所带来的时变误差的问题,提出一种基于径向基函数(RBF)网络的光......
高空电波传播模型可为涉高空无线电装备试验方案的设计提供理论支撑。区别于地面与海上,它的建立不需要关注复杂地形、海面反射等......
阵列信号处理是信号处理的一个重要分支,被广泛而迅速地应用在通信、雷达、声纳、地震勘探、射电天文等领域。传统的阵列信号处理......
该文以连铸生产工艺为基础,提出了基于粗糙集理论的连铸板坯缺陷类型的预报诊断系统,用粗糙集理论对影响连铸板坯缺陷产生的因素进......
在该论文中,我们研究了基于径向基函数神经网络优化方法在FIR数字滤波器设计中的应用.由于公认为径向基函数网络具有好的收敛性与......
随着人类基因组计划的顺利完成，DNA微阵列技术越来越完善，癌症研究开始进入新的时代。DNA微阵列技术是一种物理学、微电子学与分子生......
本论文研究课题基于仿人机器人高性能单元与系统,首先对仿人机器人及其分支的研究背景和现状进行了介绍,然后针对高速视觉感知系统......
该文主要研究了基于自适应投影算法的径向基函数网络、基于统计学习理论的支撑矢量机,及用以提高支撑矢量机分类速度和精度的中心......
在传统的基于听觉模型的语音质量客观评价方法中，通常需要引进过于复杂的符合人耳特性的数学模型，用来描述听觉系统的感知行为，给实际......
目前许多先进过程控制策略和优化技术被应用到众多工业生产过程中，目的是通过提高产品质量及产量进而获得显著的经济效益。应用先进......
电网短期负荷预测是电力系统日常运行中的一项重要工作。精确的负荷预测,对电力系统安全、经济地运行起着重要作用。利用计算机技......
人工智能一个重要的目标是设计一个智能体使它能够在复杂环境中自主地完成给定的任务,机器学习是人工智能学科的重要组成部分。强......
上个世纪90年代，Dietterich等人在研究分子活性预测问题时，最先提出了多示例学习模型。多示例学习被认为是高信噪比、高歧义性的一种......
如何合理高效地组织图像数据、结合图像特征,将人工智能及知识发现等技术合理地运用于图像分类中,是当今计算机视觉研究领域的一个......
人脸识别是一项挑战性的研究课题,以致得到了诸多不同学科领域研究人员的青睐。人脸识别技术广泛运用到国家公共安全、社会安全及......
大型桥梁是道路交通的关键结合部位与控制部位，是国家基础设施建设的重要组成部分。桥梁结构在长期的自然环境和运营荷载的共同作用......
近年来,随着永磁材料性能的提高和成本的降低,采用永磁材料的永磁同步电机在电动车、新能源开发、无人机等领域得到广泛应用。由于......
遗传算法来源于自然界中生物的繁殖和进化过程,是一种仿生优化算法。在遗传算法中,种群中的个体经过复制、交叉、变异和选择操作产......
径向基函数 (RBF) 网络被用于根据基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)对细菌的分类辨识.为了加速网络训练和减少网......
利用径向基函数网络插值法模拟薄膜表面形态，并利用反距离加权平均插值法研究了薄膜的均匀性与静置时间和提拉速度的关系。结果表明......
该文的出发点就是从定性理论与模糊理论相结合或模糊建模理论与其它智能工具(如:神经网络、遗传算法等)进行结合展开对复杂系统建......
传统的辨识方法如脉冲响应法、最小二乘法等在线性系统中的应用已经相当成熟,但是对于具有明显的非线性特性的对象,用线性模型是无......
在复杂的无线环境下建立有效的全天候的数字广播电视实时监控系统对保证信号传输质量是非常必要的,而数字监控接收机的正常工作是......
目的：分析我国1998年1月-2011年12月结核病逐月报告发病率时间序列特征，提出影响结核病发生和流行的可能因素，并利用该资料分别构建求......
盲系统辨识(Blind system identification,简称BSI)是一种仅从输出信号来恢复未知系统信息的基本信号处理方法,它特别适合未知输入......
近年来，人工神经网络作为一种快速准确的建模工具在电磁工程领域中引起了广大工程设计者的极大关注。由于人工神经网络具有自学习、......
能源危机和环境污染问题使人们清醒地认识到寻找可替代能源作为车用燃料的紧迫性，实现更高效、更清洁的燃烧是科研工作者孜孜不倦的......
风力、水力资源是人们致力寻找的可再生清洁能源。电网和用户需要的是稳定的电源出力，风能随机性、间歇性的特点在让我们看到其利用......
该文研究了智能算法在近红外无创伤人体血糖浓度检测中的应用,主要有以下两方面:一:论述了遗传算法的基本概念,遗传机制和遗传算法......
径向基函数网络(Radial Basis FunctionNetwork,RBFN)是一种由输入层、隐藏层和输出层组成的三层结构的神经网络模型,由于它结构简......
利用计算机对三维模型进行真实的形状恢复,一直以来都是数字图像处理和计算机图形学研究的热门领域,准确、逼真地还原真实的三维物......
文章提出一种改进的利用径向基函数神经网络算法,对诱发电位进行自适应提取的较传统的方法,并在性能上有较大的提高。
In this pa......
线性双折射效应是限制光学电流传感器实用化的关键因素。文中采用径向基函数神经网络来实现光学电流传感器线性双折射效应的补偿 ,......
提出了基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络和有源自回归(Auto-Regressive with Extra Inputs,ARX)模型的液压系统的故......
对敌方雷达信号调制类型的识别是电子对抗的一个重要方面。采用了一种基于人工免疫聚类和进化规划的混合算法设计径向基函数(RBF)......
采用一种基于免疫算法和最小二乘法的两级学习方法设计径向基函数(RBF)网络,并将其应用于雷达天线扫描方式识别系统。这种RBF网络......
利用径向基函数 (RBF)人工神经网络来逼近已知的交通流非线性解析模型 ,讨论了高速公路交通流模型的辨识问题。提出了一种带反馈的......
本文回顾了一些最新的求解非线性盲源分离问题的神经网络算法.其中,对于多层感知器网络、径向基函数网络、多项式网络尤其关注.为......
实现制浆蒸煮终点的精确预测是稳定纸浆质量的关键,也是制浆行业一直未能很好解决的难题.利用径向基函数网络(RBFN)的最佳逼近性能......
在足球机器人视觉系统中,由于摄像机是普通的非量测摄像机,所以实际空间点的三维几何位置与其在图像中对应点之间是一种复杂的非线......
基于自适应投影原理 ,本文提出了构造和训练径向基函数网络的自适应投影学习算法 ,该算法能迭代地确定径向基函数的个数、中心的位......
提出了采用神经网络重建自由曲面的方法 ,建立了用于曲面重建的径向基函数神经网络模型 ,提出并论证了神经网络用于密集散乱点曲面......
