全局最优解相关论文
本文将非线性规划问题等价地转为一双层目标规则模型,利用模型与算法一体化构思给出了双层目标规划模型的复形求法,该方法将可行解......
PSO算法寻优性能优劣受速度更新公式影响，过快的收敛速度可能使算法错过全局最优解；过慢的收敛速度可能会使算法陷于局部最优解。针......
高精度的目标实时定位对于无人机侦察和指引目标至关重要。但在大倾角、小交会角等受限观测条件下，机载光电平台对地定位精度难以满......
多目标优化问题不仅在工程实践、航空设计等众多领域有着实际而广泛的应用,同时在生活中无处不在,例如所在城市的布局、各种物流配......
针对已有算法没有通过蚁群算法和模拟退火算法对调度策略进行优化的问题，提出了一种云计算背景下数据中心资源调度方法，提高了调度时......
多峰值优化问题要求算法同时找到一个问题的多个全局最优解.近年来,演化算法已被广泛用于求解多峰值优化问题.然而,如何在极其有限......
对称矩阵C称为完全正矩阵,若存在非负矩阵U使得C=UUT.完全正规划在组合优化,数理统计等领域有着广泛的应用.本论文主要研究了与完......
针对天牛须搜索算法易陷入局部最优、寻优精度低、后期收敛速度慢等缺点,提出了一种带有预判机制和权重因子的改进天牛须算法PreWB......
为在二维或三维空间中表达高维设计空间,引入非线性主轴降维映射法对固体火箭发动机多维非线性设计优化问题进行降维处理.工程实例......
根据“蚂蚁王国”中蚁群分工协作的特点，针对求解连续空间优化问题，提出了一种具有分工特征的蚁群算法。介绍了连续空间中变量的十进......
蜂窝板是航天工业设计中一种理想的热防护结构，用遗传-粒子群算法修正蜂窝板结构有限元模型，结果表明该算法即使利用所测得的低阶不......
结合BP网络、径向基函数网络及遗传算法的各自优点，提出一种混合式预测方法——基于自适应遗传算法的径向基函数网络。该算法采用径......
提出了求解一类瓶颈多选择整数规划问题的遗传算法。算法采用均匀设计产生初始种群，提出了简单、有效的杂交和变异算子，该算子均产生......
将共轭梯度法与logistic映射相结合,提出一种混沌共轭梯度算法,该算法具有搜索全局最优解的能力。仿真实验结果表明:该算法能得到......
会议
旅行商问题(TSP)是经典的组合优化问题，本文提出两种新的采用Hopfield网络求解TSP问题的算法。通过改进传统Hopfield网络求解TSP问......
会议
为了解决波纹管所涉及的非线性约束离散变量的优化设计问题,本文尝试将粒子群算法与惩罚函数法相结合,建立新型离散粒子群算法,实......
为克服粒子群算法的早熟收敛问题,改善粒子群算法的全局收敛性,提出了一种融合差分演化的混合粒子群算法。新算法利用差分演化算法......
提出了一种MOS运算放大器的自动综合方法,该方法通过外加惩罚因子的方法构造出目标函数.此外,采用一种基于加速收敛策略的模拟退火......
为了提高蜜蜂遗传算法的优化性能,提出了将免疫进化算法和混沌变异融入蜜蜂遗传算法中的进化策略.该算法在蜜蜂进化过程中,对群体......
为了实现高精度的基于直线段对应的相机位姿估计,提出一种直接最小二乘法。通过提出并利用一种直线段之间的距离测度,将原问题转化......
受限于空间光调制器(SLM)有限的刷新速率,现有的基于SLM的多模光纤(MMF)成像方法并不能满足对活体生物组织内窥成像的需求。考虑到......
因全球气候变暖造成的自然灾害引发人们对低碳环保的关注。而物流运输行业会产生大量含碳的污染气体，通常会采用路径优化的方式达到......
本文主要研究了基于高级遗传算法(RGA)的电力系统故障诊断方法和基于RGA的输电线路故障测距方法。故障诊断是利用保护和断路器信息......
信号控制与交通分配是交通网络控制的核心问题，二者的协同模型有较大应用价值，其通常被建立为一个双层规划模型，但模型的双层结构造成......
为了克服多模盲均衡算法(MMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点，提出了一种混沌优化的正交小波多模自均衡算法(CO-WT-MMA)。该算法......
提出一种基于二次规划的光刻机光源优化方法。采用空间像与目标像的图形误差为目标函数,根据空间像强度与不同位置的点光源之间的......
本文应用并行子空间优化设计(CSSO)算法对无人机进行多学科一体化设计.研究结果显示CSSO算法不仅有效地实现了并行设计思想,并且找......
极限学习机(ELM)作为一种单隐层前馈神经网络已成功应用于大数据分析.与传统神经网络相比,ELM 具有结构简单,学习速度快和较好......
计算机图像处理是一门伴随着计算技术的高度发展而新兴起的学科。其目的之一是在计算机上实现和强化人的视觉以及人对视觉信息的加......
目标定位作为无线传感器网络的一项重要技术,具有十分重要的研究意义。目前基于目标源定位主要有三种方法:TDOA,DOA和接收信号强度......
本文研究利用神经网络对织物起毛起球等级进行客观评价的方法。BP算法作为人工神经网络的传统常用训练算法具有寻优精确的特点但也......
差分进化(DifferentialEvolution,DE)是目前最优秀的进化优化算法之一，成为进化计算、智能优化技术方面的研究热点，并已广泛应用于数......
差分进化算法(DE)是一种高效、并行的搜索算法，但其研究还不成熟。基本DE算法的控制参数在整个优化过程中保持不变，最佳控制参数的选......
该文的研究是在本溪钢铁公司炼钢厂的煤气回收系统的技术改造的背景下进行的.本钢煤气回收系统的风机耗能高,经济性差.目前的模型......
倒立摆是一个典型、快速、多变量、非线性、强耦合的自然不稳定系统。在控制过程中能反映控制理论中的许多关键问题,如镇定问题、......
支持向量机是Vapnik等人提出的一种以统计学习理论为基础的机器学习方法，它以结构化风险最小化代替经验风险最小化作为优化准则，在最......
从大量繁杂的文本信息中获取有用的信息是信息处理的一大任务,文本分类是实现这个任务的最重要的方法之一。而文本分类的前提在于......
内容中心网络是未来互联网的一种新型体系结构。内容中心网络缓存机制的特点是网络中任何节点都具有缓存空间,且节点对经过其进行......
网格技术将所有可用于共享的资源(例如,计算机、高性能设备、昂贵仪器、存储设备、科学数据、软件、数据库等)通过网络连接起来,并......
分类是数据挖掘领域中重要的研究分支,国内外己经取得了许多令人瞩目的成就。朴素贝叶斯分类器由于计算高效、精确度高,并具有坚实......
等圆Packing问题是一类非常典型的NP-Hard问题。它属于Packing问题的一种。此类问题在玻璃、钢板、木材、纸张和制衣等工程应用领......
遗传算法(GA)是一种模拟自然界生物进化的搜索算法,由于它简单易行、鲁棒性强,尤其是不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价......
生物信息学是以计算机为主要工具,对以指数增长的生物数据进行处理的一门交叉学科。序列比对是生物信息学的基本研究方法,通过序列......
学位
分布式约束优化是解决分布式推理任务的一个基本框架,是目前多Agent领域的研究热点。近几年来提出了许多优秀的分布式约束优化算法......
人工免疫算法是一种受生物免疫系统启发而设计的新型智能优化算法。它结合了问题的先验知识和生物免疫系统的自适应能力，因而具有在......
