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在深度学习技术的推动下，强监督语义分割技术取得了极大的进展。强监督语义分割的性能依赖于大量高精度稠密的标注数据，成本十分昂贵......
随着我国汽车数量不断增多，交通事故的发生也越来越频繁。这些交通事故对行人和司机的生命安全造成了极大的危害。据统计，大多数交通......
为提高大坝安全监测数据预测精度,将差分自回归移动平均模型(ARIMA)与广义回归神经网络(GRNN)相结合,建立了ARIMA-GRNN预测模型。......
在形态学网络及改进的Ｈａｍｍｉｎｇ网络基础上，提出视觉模式识别网络及训练算法。形态学网络作为特征提取网络，具有相对于图像平移和尺度不变的特......
FDTD-Diakoptics将复杂的微波电路分割为若干较为简单的子电路，使用有限时域差分方法（FDTD）独立求解每个子电路的时域特性，使用并行算......
本文依据1988～1989年在8个标准地收集的气象因子和毛竹病情指数的观察资料，运用人工神经网络模型预测预报中期（la）的毛竹枯梢病。研究......
文章在简要阐述了前馈多层神经网络及其反传算法一般原理的基础上，建立了露天矿爆破效果预测的人工神经网络模型，进而提出了基于神经......
由于放射性测井仪的模拟记录器中使用了RC并联网络,故测井响应受Vτ影响,V为测井速度,τ为RC网络时间常数。以往对Vτ影响的讨论......
本文首先提出了一个双语教学评价体系,在此基础上构建了一个BP神经网络评价模型,很好地解决了教学评价体系中各项指标所占的权重问......
应用人工神经网络分别建立了震级与地表断裂长度及活断层长度的关系，一定程度上提高了由断裂或断层长度预测震级的可靠性．
The rela......
针对线结构光三维视觉传感器结构参数标定中存在的问题，提出用Ｂ样条神经网络来逼近视觉传感器输入输出之间的映射关系，以简化标定过程......
本论文主要对基于神经网络技术的结构损伤检测理论进行了研究,并确定了结构损伤的位置与程度。对一个选悬臂板模型的损伤状况进行......
施工管理是一项很复杂的工作，它的每一工作步骤都需进行决策。本文分析了施工管理活动的主要内容，研究和探讨了遗传算法在施工管理中......
提出了一种基于模糊竞争网络的主动声纳目标分类器。该分类器结构简单，学习速度快，仅用少量样本进行训练便可获得良好的推广性能．便于......
提出了交流示波计时电位法的人工神经网络校正方法，并对其可行性和适用性进行了探讨．用此方法分别解析了大量T1+存在时Pb2+和大量In3......
将人工神经网络技术引入焊接专家系统，建立了多种焊接规范参数设计网络模型。以实际焊接工艺数据对所建网络模型进行训练，经测试表明......
在机械优化设计领域针对实体结构的动态分析计算,采用BP神经网络可以提高优化收敛速度和精度,神经网络理论与传统的数值方法相结合......
本文叙述用于连续指示遥控导弹或其他飞行物体航行误差的红外跟踪装置,现就附图叙述如下。图1是红外跟踪装置光学部分的示意图。......
本文详细分析了微波平衡低噪声晶体管放大器的输入匹配特性、增益特性以及低噪声特性,导出了与微波单端低噪声晶体管放大器性能参......
制备了5组不同La含量的AZ91合金试样,经时效处理后,通过硬度测试和拉伸实验测量不同La含量AZ91合金的力学性能。结果表明,随着La含......
针对一般联想记忆系统只能处理二值模式的缺点提出一种多值模式的相关学习方法，并在改进的ＧＣＭ 模型（ＳＧＣＭ）基础上实现了对多灰度级图象的记......
本文所述的是把在统计学上采用的矩的方法用在合成具有预定脉冲响应的、特别是具有正弦平方脉冲响应的网络的问题。这种方法的优点......
本文提出了一种用于水下航行器噪声源识别的RBF模糊神经网络模型.该模型采用PCM聚类算法并具有增量学习能力,网络输出节点在线可调......
神经网络集成方法是近年来提出的一种利用多个神经网络个体之间的差异来改善神经网络泛化性能的方法。本文提出了一种根据相关系数......
研究了一种新的智能控制器，该智能控制器能通过不断学习进行适应控制，其主要特点是通过模糊决策确定影响控制特性的参数，进而进行神经......
该文给出了一种基于状态回归神经网络的单次在线调整神经网络权重和实施预测的方法,同时考虑到用于预测的历史的实际测量值不易获......
一、总体设计主要技术性能指标如下:分辨率:15位(最高位为符号位),2~(-14);精度:±0.01％(满量程);总转换时间:8μs;温度系数:10ppm......
本文运用神经网络算法,对复氟化物的形成规律作了研究,首先构造网络,使其输入节点分别对应着氟化物二元系中各金属元素的电负性x_......
本文在对传统BP算法分析的基础上,提出一种学习率自调整算法,并给出模型算法和计算机模拟实验结果。
Based on the analysis of t......
采用人工神经网络方法进行Ｖ－ＰＴＣ材料设计的多目标优化。应用偏相关指数和目标拟合变量的方法探寻具有较好性能样品的工艺条件和配方参数......
提出了一种计算交流潮流的多目标模糊优化模型。模型中，同时考虑了发电费用最少及网损最小等多重目标。针对该模型，还提出了一种基于......
多类别识别对于遥感图像分类的实用化具有重大意义。本文提出一种由多层神经网络与无监督分类相结合的复合分类方法。第一步用多层......
本文采用神经元网络的自学习功能来实现不完全微分PID控制器的设计,同时由于神经元网络的训练的反复性,因此在系统中加入一个模糊......
提出二阶矩积分型盲分离算法旨在提高算法的收敛速度，同时确保实施盲分离的神经网络输出能满足控制信号的幅度要求。改进后的盲分离......
讨论了用连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现最小二乘（ＬＳ）法同时求损失函数及辨识参数，进而对该网络的一次输入的矩阵参数进行多阶次辨识的计算。通过增加......
识别一个结构在震动状态下的变化在结构监测中是十分重要的，神经网络能用于这种目的．本文研究了使用可分析的学习样本来训练神经网络......
铁谱技术在机械设备状态监测中得到了广泛的应用，磨粒识别是铁谱分析的一个关键环节。本文提出了一种基于神经网络的磨粒识别方法，利......
本文提出了一种多层前向神经网络快速误差向后传播学习算法ＦＢＰ（ＦａｓｔｅｒｒｏｒＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎＬｅａｒｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍ），通过某导弹姿态控制系统故障诊断的仿真研究，验证了ＢＰ（误差后向传播学习算法......
基于梯度算法和前馈网络所具有的普遍近似性质，提出了一种新的监督型多目标系统化训练机制。在学习过程的实现中，该训练机制一方面能......
在对红绿灯控制系统中专家规则进行分析的基础上，提出了这些规则的模糊数学实现模型，并给出了该模型的神经网络结构及算法。实验表明......
