人工神经网络相关论文
在资源日益紧缺的今天,核能作为一种新的能源,登上历史的舞台。核裂变所释放的能量是巨大的,如果加以好好利用,就可以用来生产制造......
生物质能行业蓬勃发展的同时,其火灾安全问题也亟待解决。生物质作为典型的固体可燃材料,与其原料和成型燃料相关的火灾事故时有发......
人工神经网络是一种非线性的动力学系统,在知识处理中具有重要的作用。文章综合论述了人工神经网络在知识处理和模式识别中的应用,......
目的 慢性鼻窦炎伴鼻息肉（CRSwNP）是一个全球性的健康问题，现有的诊断技术存在一定局限性，因此有必要开发新的诊断模型来补充现有的诊......
在国家标准GB/T 51350—2019《近零能耗建筑技术标准》中，提出了近零能耗建筑性能化设计理念。本文提出1种基于最短路径算法的近零......
随着碳达峰、碳中和期限的临近,各行业非常重视减少能源消耗技术的发展和利用,热泵是低品位余热提质利用、提高能源利用率的重要技......
针对以往检测癫痫的脑电自动分类算法存在泛化性和鲁棒性不足的问题，本研究综合了非线性动力学与机器学习的优点，使用多尺度排列熵（MP......
背景与目的双胎占全部出生婴儿的0.5-4.0%,不同种族和国家的出生率各不相同。近四十年来,由于高龄生育的趋势及辅助生殖技术（Assi s......
基于中医诊疗复杂巨系统原型抽象要素层级、联系方式与系统功能，构建中医诊疗复杂巨系统逻辑模型，并阐明其复杂性特征。解释人工神经......
针对目前采用肌电信号的手指关节角度连续解码误差较大，导致肌电假肢手运动效果较差的情况，提出了一种应用表面肌电信号、深度回归森......
为研究材料在高速撞击、爆炸等动载荷作用下的动态力学行为，提出一种误差反传（back propagation,BP）神经网络、有限元计算相结合的力......
建筑部门是我国能源消耗的三大主力之一,其消耗水平已赶超工业能耗和交通能耗,且呈逐渐攀升趋势。为缓解能源危机,一般通过采用高......
本文研究立足人工神经网络的相关特点及其在海洋工程地质研究的应用情况，应用人工神经网络的方法对某海域的部分细粒土数据实施训练......
随着我国卒中患者的逐年增加,传统的人工康复治疗手段已经远远无法满足现阶段的临床需求。而结合了机器人技术和临床康复医学的康......
针对高频Si C光伏并网逆变器,研究其滤波器和控制器的优化设计,对降低逆变器质量、损耗和提高并网性能具有重要意义。本课题基于电......
页岩油藏开采过程通常包括压裂、闷井、返排，较常规油藏其流体渗流机理复杂，采用传统产量预测模型难以描述其复杂生产变化特征。传统......
本文介绍了一种客观、由数据驱动的桥梁性能评估方法,来识别结构损伤,用于构建桥梁监测的系统。通过桥梁上的传感器来收集数据,捕......
在数据非独立分布的情况下，联邦学习每一轮通信中将局部模型聚合成一个全局模型的过程将会导致异质性，并给联邦学习训练带来巨大的挑......
研究目的:在中医理论指导下,借助本研究所纳入的小细胞肺癌患者的临床资料,通过规范中医临床症状及证候术语的使用,采用信息技术手......
在电力控制系统中,励磁系统有助于恒定机端电压和提升系统稳定性。包括能够快速响应不稳定,从而提高瞬态稳定性和小信号稳定性。自......
目的 建立30批白芍和蜜糠炒白芍的指纹图谱，研究白芍经蜜糠炒制后颜色的变化与内在成分的关联性，并构建相关的人工神经网络（artificia......
用CS1110C热拉伸试验机对粗晶Ti-22Al-25Nb合金进行了热拉伸试验，并结合试验结果构建了合金流动应力同变形温度、应变速率的人工神......
随着社会的高速发展，各行各业对电力的需求量增加，对电力行业的要求也在不断提高。电气一次设备的状态可以直接影响电力系统的稳定性......
人工神经网络（ANN）学科的发展推动了信息处理技术的进步，目前，被称为第3代ANN的脉冲神经网络（SNN）以其更具生物可解释性，更适合ANN硬件实......
安全生产一直是铁路工作的重点,而危险货物运输更是铁路运输的重中之重。随着化学品研发不断取得突破,企业生产规模不断扩大,化学......
提出了一种利用径向基函数神经网络（RBFNN）预测大扰动后发电机转子转角值的方法，来实时判断系统暂态稳定状态，并对相干发电机组的辨识......
流利性是衡量二语学习者口语水平高低的重要标准之一。本研究以HSK（高等）口语测试语料为基础，统计了时间、表达和语言三个维度14项口......
为精准反映城市轨道交通的季节性特征,基于月客流残差提出了地铁客流季节区间分类方法。建立趋势方程并计算月客流残差,以月客流残......
目的 基于Logistic回归和人工神经网络构建老年脑卒中患者衰弱的风险预测模型，并评价模型预测效能，为早期识别并预防老年脑卒中患者......
期刊
随着航空航天和武器装备等国防军工领域对金属材料高温、高应变率使役条件下的力学性能提出了更高要求。以304不锈钢为例，提出一种......
随着我国石油开发力度的加大,低渗透、难以开采的未开发储量越来越多,且低渗产量相对总产量,占比较低。如何有效开发低渗透油田的......
钢纤维混凝土（SFRC）相较于传统混凝土具有更好的抗拉、抗弯、抗冲击性能,也具有更好的韧性和耐久性。前人对SFRC力学性能和结构设计......
为了实现锂电池健康状态检测和电池故障诊断，在电池全生命周期退化数据基础上，分别使用容量增量分析和差分电压分析法进行特征提取，使......
基于人工神经网络的华法林药物剂量预测模型利用神经网络对于非线性函数的拟合能力，对华法林服用者的数据进行训练，以此建立的模型能......
建筑空调负荷预测对于节约建筑能耗、维持设备稳定负荷运转有着重要的意义，故研究建筑空调负荷预测具有较高的现实意义与社会价值。......
期刊
类脑智能研究深入交叉脑科学和人工智能，旨在从脑科学中汲取结构、功能、机制等方面的灵感，用以启发人工智能软硬件研究。本文聚焦生......
绝缘子表面污秽受潮是导致闪络的关键因素之一,了解污秽的实时受潮情况对评估绝缘子绝缘状态具有重要意义。针对目前直接测量绝缘......
本文以中国中部某城市的地下综合体内的冷水机组为研究对象，使用参数辨识和人工神经网络两种方法基于机组运行数据建立了能耗模型。......
为了提高机器人焊接质量，延长焊接构件使用寿命，提出基于人工神经网络的机器人焊缝缺陷图像自动辨识方法。利用模糊增强算法计算机器......
大脑是人体中最复杂也是最重要的组织之一。有研究表明,脑组织的受力状态对脑组织的功能有重大影响,因此研究脑组织的力学行为并进......
文章针对当前电梯控制柜的故障进行了介绍，随后设计了一种基于专家系统的电梯控制柜故障诊断系统，其核心组成包括推理机、知识获取机......
软土地基的沉降受众多因素的影响 ,在时序上常表现出复杂的非线性和不确定性。对于软土地基的非线性沉降 ,获得的数据有限。因而 ,......
针对供水管网实时调度控制问题，以上海市某区域为研究案例，利用深度学习算法，基于管网运行历史数据，构建了供水管网实时智能调度模型。......
随着国家经济突飞猛进和国民经济水平迅猛提高,人民的生活水平和物质水平突飞猛进,科技给我们带来的便利让大家足不出户的享受各种......
人工智能、5G网络技术的迅速发展开启了万物互联的新时代，计算能力的大幅提高使得基于计算困难性理论的传统密码算法受到威胁，数据安......
