反向传播相关论文
为了克服反向传播（BP）神经网络软件质量预测模型收敛慢，模型精度不高的问题，提出一种基于蚁群优化（ACO）反向传播神经网络的软件质量预测......
针对如何有效利用互联网数据中蕴藏的大量文本数据信息，提出了基于深度学习反向传播的稀疏数据特征提取方法。首先将稀疏数据体系分......
为解决电力系统数据量测过程中的不确定性因素和非线性计算等问题，首先构建了基于缩减聚类算法的神经网络最优模型，然后通过反向传播......
为了提高卷积神经网络模型的效率,针对激活函数进行了研究。通过研究多种激活函数的发展进程,列举各类激活函数的性质,以及在分析......
近年来,随着硬件三维扫描设备以及计算机视觉技术的飞速发展,3D点云数据在模型重建、场景分析、无人驾驶等领域得到了广泛应用。相......
片上训练（On-Chip Training）作为一种人工智能（AI）计算加速技术,其主要任务是在芯片内部对人工神经网络进行训练。近几年,越来越多的手......
在无线网络安全和可能存在的射频设备管理应用范围内,针对多个发射同种射频信号的高度相似射频设备的分类识别问题,提出了一种信号......
近年来,随着基于5G的物联网的发展,无线终端数量及其产生的数据呈现了爆炸性的增长。面对计算密集型的深度学习应用,集中式训练深......
喘振和旋转失速代表着通过压气机有序流动的崩溃,是对所有类型压气机性能的固有限制.本文以超高压比离心压气机为研究对象,通过全......
互联网迅速发展及其便利性使得用户数量剧增,海量用户和平台的频繁交互也导致信息数据迅速膨胀,用户不仅是互联网的使用者,同时还......
随着数字和模拟电路技术的快速发展,电路的测试和故障诊断问题变得越来越重要。由于测试技术和故障诊断方法的不断发展,人们对被测......
脉冲神经网络模仿生物采用脉冲进行信息的传递与处理,是类脑计算的重要研究内容,相比于传统的人工神经网络,它具有更高的生物可解......
近年来,深度学习(deep learning)在图像目标识别、语音识别和自然语言处理等诸多方面都得到了广泛的应用.目前,深度学习的主要形式......
脉冲神经网络(SNN)作为第三代神经网络受到广泛关注,但因离散时间脉冲信号和神经元机制,缺乏有效的训练算法.本文设计了适用于梯度......
近年来,随着计算机技术的快速发展和推荐系统的日渐成熟,人们在网络中经常会被系统自动推荐消息。由于多数推荐都是基于协同过滤推......
根据不同组分矿物界面的差异性,利用盒子维法实现对矿物界面几何特征的描述、利用原位加载实验实现对矿物界面力学特征的描述,并利......
为解决断路器的误动或拒动以及遥信因通道退出而产生的信息缺失以及短时间上传的含有畸变信息的筛选等问题,本文采取了人工智能处......
复值神经网络是一类从实数域扩展到复数域的神经网络。复值超限学习机是其中一种有效的学习算法,它比复值BP神经网络算法收敛速度......
学位
随着超快激光技术的飞速发展,利用飞秒以及阿秒激光脉冲与物质相互作用已经成为人类探索物质微观结构及其运动规律的重要手段。利......
文章从民族非遗和设计学科联结交叉的视域出发,阐释民族非遗与设计学科两者进化的含义,及两者间进化适应社会发展的必然性;目的 之......
为了克服标准BP神经网络盲均衡算法收敛速度慢及其易陷入局部极小的缺点,本文结合遗传算法全局寻优的特点,在神经网络训练前引入简......
导语在人工智能如火如荼的今天,基于人脑的脉冲(spiking)模拟计算框架下的脉冲神经网络(SNN)、神经形态计算(neuromorphiccomputin......
为了在保证图像质量的前提下进一步加快毫米波全息成像的图像重建速度,提出了基于降维策略的快速反向传播重建(DR-BP)算法。基于亚......
提出了一种基于深度学习技术的年龄和性别识别方法,建立了人脸识别硬件与软件系统。运用经典的反向传播算法确定预测函数的权重矩......
针对传统数据协同过滤方法存在过滤耗时长的问题,提出基于无限深度神经网络的Web大数据协同过滤方法。通过分析神经网络连接方式与......
为解决微电网容易遭受到恶意信息数据注入攻击,而导致微电网安全性下降的问题,文中设计一种基于反向传播神经网络的微电网恶意信息......
本文采用神经网络对手写数字进行识别,通过初始化函数设定各层节点的数量和各层间的连接权重,用训练函数来学习给定的训练集样本并......
针对现有的传递率函数法对钢结构损伤检测不全面、不精确的问题,提出了将全连接神经网络模型与传递率函数相结合的钢结构损伤检测......
在模拟闭环光纤陀螺中，采用锯齿波调制方法在Sagnac干涉仪的两束反向传播光波之间产生一个光学频移，频移量等于锯齿波的调制频率，进而......
越来越多的农作物秸秆用于生产生物质成型燃料(生物质颗粒),作为民用和工业锅炉的生物质燃料。高位热值是衡量生物质燃料燃烧性能......
利用生物分子独特的拉曼光谱特征进行生物组织分类研究。利用研制的拉曼探针穿刺生物组织,获得生物分子的拉曼光谱信号数据,并对数......
本文将人工智能领域中的分支人工神经网络方法应用到大管桩与桩帽连接节点的轴拔承载力计算中，使得在连接节点的受力机理不清晰的情......
多级共掺杂光纤放大器ＡＴ＆ＴＮ尔实验室、ＳＤＬ和Ｐｏｌａｒｉｏｄ公司的研究表明，一个三级配置的１．５μｍ二极管泵浦的饵／镜光纤放大器输出功率高达４Ｗ。在１０６４μｍ可产生高达５Ｗ功率......
利用局部模耦合模型理论上分析了扫描近场光学显微镜光纤锥的光场性质，给出光纤锥中存在的正、反向传播的基模场微分方程，以及基模反......
首先分析了卡尔曼滤波应用于单目标定位与跟踪时需要校正的因素，接着用具有反向传播（ＢＰ）学习算法的前向网络，建立校正原理和校正网络体系......
利用人工神经网络从已有的土壤腐蚀试验数据中通过训练求得土壤的理化性能与碳钢在土壤中的腐蚀速度之间的非线性关系，从而预测碳钢......
利用人工神经网络,可以由钻孔的孔隙度值预测同深度下的渗透率值。使用的是一种很适合进行预测的反向传播的网络结构。在传统的回......
本文通过采用神经网络技术与反馈控制技术有机结合的方法,试图开辟预测线切割放电加工状态的新途径。实验结果表明,该方法提高了学......
绕射层析成像最初是用于表述常速度背景介质的。对地下油藏而言,一个可变背景介质,如层状的具有嵌入的小尺度不均匀体,与一个均匀......
反向传播（ＢＰ）双隐层神经元网络具有较高的容错性和分辨能力，可以形成任意复杂的判别区，对复杂地层条件的油水层具有效高的识别能力。该方......
在怀俄明大学针对地壳研究项目开发了一套新的多分量地震数据处理系统软件包。该系统具有成功开发的类似于某些商业模拟程序所使用......
