算法收敛速度相关论文
可重构计算系统通常由通用处理器和可编程器件组成，同时拥有受限的硬件资源和软件资源。任务可以被划分到软件或者硬件上执行，但两者......
听诊器对心血管疾病、呼吸系统疾病和消化系统疾病等多类疾病的无创诊断具有重要意义。高端诊断仪器和新型诊断手段的出现使得听诊......
蚁群算法是一种新兴的用于求解组合优化问题的启发式优化算法。它由意大利学者Dorigo于1991年首次提出，最初被用于求解旅行商问题。......
针对工程领域中常规设计方法在方案选优过程中的不足,将遗传算法用于悬臂构件的优化设计.以工程造价为最优化目标函数,规范规定的......
随机并行梯度下降算法(SPGD)是控制多路激光束的相位锁定,实现相干合成的一种有效方式。在分析平移误差和倾斜误差对相干合成(CBC)......
从函数优化问题的角度出发,采用模拟退火算法对抽水试验资料进行分析,推求符合实际含水层特性的水力参数。并针对模拟退火算法收敛......
文中指出了工程设计中线性最小二乘法在求解Ｇｕｍｂｅｌ分布参数时存在的问题，以高斯－牛顿法为基础，真正实现了理论频率与实际频率残差平方和最小......
为了解决云制造环境下，在确定任务加工顺序时，服务组合解空间被限制、灵活性降低等问题，建立了基于工艺逻辑的任务排序与服务组合......
为解决飞机规避导弹攻击传统逃逸策略缺点，本文引入主动防御的概念，对主动防御技术优势进行了分析；针对主动防御技术实现的问题，提......
随着电力电子技术的飞速发展,各种电力电子装置和非线性元件,特别是各种变流装置在电力系统中的广泛应用,谐波所造成的危害日趋严......
首先提出工件序编码方法和相应的解码策略，然后介绍定界－遗传算法的概念及运行机理，并对死锁问题的判定作了讨论。实验结果表明，定界－遗......
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针对二冷配水制度的优化问题,引入了混合的基于量子粒子群的智能算法,对于给定的某厂方坯二冷配水实施动态调节,制定新的配水制度......
为了克服基本蚂蚁算法收敛速度慢、容易早熟和陷入局部最优解的缺陷,提出了一种求解Q oS多播路由问题的改进型蚂蚁算法.该算法采用......
为了解决CMA盲均衡算法收敛速度缓慢、稳态误差大的问题,考虑到初始化权值对CMA算法的重要影响,利用了遗传算法对CMA算法进行有效......
用于测井目标函数极小化的常规单纯形算法主要缺点是收敛速度不快,在一些特殊情况下寻找不到最优点。改进后的最优单纯法主要思想......
提出了基于人工搜索算法的桥梁结构传感器优化布置方法,通过间接整数编码方式,解决人群搜索算法处理离散性变量问题的不足,以桥梁......
滑坡作为种工程建设中常见的地质灾害，严重危及到国家财产安全，严重时还会造成大量的人员伤亡。因此，对于滑坡工程的防治而言，研究滑坡......
焊核区域材料塑性参数在工程设计中十分重要,受试样尺寸限制,其无法通过简单的拉伸试验确定。针对该问题,提出了一种基于粒子群算......
本文介绍了一种自适应数字话音回波抵消器的实现方法。结果表明：用这种方法实现的数字话音回波抵消器，其性能指标完全达到G．165建议的......
交叉操作是遗传算法的主要进化手段,针对交叉操作的不足,从交叉操作的三个方面出发,系统地提出了一种改进的交叉操作的遗传算法,即......
针对万有引力算法易陷入局部最优,缺少有效加速机制等问题,在万有引力算法的基础上,引入粒子群优化算法的速度更新机制,对万有引力......
利用辐射源信号到达不同卫星间的多普勒频差对辐射源定位是目前卫星无源定位技术研究的热点之一.对FDOA定位方程的特点行了分析,详......
针对模拟退火算法收敛速度慢、随机采样策略缺乏记忆能力、算法并行化问题依赖等缺点,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimizatio......
选取了光束自由传输的两个截面，利用光强分布，采用了GS算法对常见的几种像差进行了恢复。针对相位恢复中GS算法收敛速度慢和精度......
基于三维视觉传感技术建立正面熔池特征参数与反映熔透状态的熔池背面参数的关系，针对焊接过程建模的高度复杂性，以及传统的BP神......
人工鱼群算法是一种先进的群智能随机全局优化技术。然而该算法在计算复杂度等方面还有一定的缺陷，导致其收敛速度慢。针对人工......
鉴于模拟电路故障诊断本身的复杂性，针对传统BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极小值等缺点，文章采用了基于动量因子一自适应学习......
针对现有再励学习策略在群体对抗环境中，收敛速度慢，无法动态改变学习步伐，难以准确收敛至最优点的问题，本文提出了一种基于角色跟踪的......
配电网恢复重构是尽可能缩小停电范围，保证用户供电而进行的恢复性重构。本文给出了综合考虑开关操作次数最少和网损最小的恢复重构......
本文将共轭梯度算法运用于线性受限差分恒模算法,提出了共轭梯度线性受限差分恒模算法,称为CG-LC-D-CMA,既消除了恒模参数对算法陛......
本文提出了一种新型的全局优化算法-区间进化算法，该算法将区间算法可靠性和进化策略群体搜索全局收敛性融为一体。该算法非常宜于......
本文对LMBP算法进行深入研究,发现其中涉及的矩阵[J+μI]求逆是其收敛速度的瓶颈,从数值分析的角度,通过引入求解大规模线性方程组......
本文改进了L. N. de Castro等基于人工免疫原理提出的ABNET免疫神经网络的构造(学习)算法,以提高其收敛速度,并将所构造的免疫神经......
车辆路径问题是一个公认的NP-Hard组合优化问题,针对基本蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优,本文提出了一种混合蚁群算法来解决有......
本文针对BP算法收敛速度慢,易陷入局部极小的缺陷,利用人工鱼群算法(AFSA)训练BP网络的初始权重,并将此方法用于入侵检测中.试验表......
人工免疫算法是一种新型的智能算法,具有多样性好、优化成功率高的特点.但人工免疫算法仍然存在着一些不足,如存在早熟收敛、局部......
本文推导了基于功率倒置阵列的线性约束最小方差(LCMV)算法及其递推公式,避免了矩阵求逆的复杂运算.然后在Maltab环境里构建了仿真......
标准微粒群优化(PSO)算法是一种群体智能算法,它容易陷入局部极值点,进化后期收敛速度慢且精度较差,而且参数的选择对算法的优劣影......
本文提出了一种扩散MonteCarlo算法,它与Markov链MonteCarlo算法相比较最大的优点在于它无需在构造一个完整的解空间及状态转换空......
