收敛速度相关论文
针对现有方法缺少对配电网运行风险的分析，导致优化结果与理想值相差较大的问题，提出了基于物联网技术的配电网运行方式多目标优化模......
本文作者考虑了独立同分布情形下广义logistic分布和混合广义logistic分布最大值的渐进分布及其赋范常数,并得到了相应的最大值收......
期刊
本文主要讨论了一类正态平稳三角阵列的极限分布的收敛速度,且指出了该三角阵列的收敛速度不会快于独立同分布的随机变量极值的收......
配网设备指示器不能真实反映故障的发生状态和具体时间信息，为此提出配网设备配电线路故障指示器自动检测。推导基于正态分布的故障......
针对智能汽车主动避障路径规划问题，为有效提高路径规划质量、加快算法的收敛速度，提出了一种改进的自适应蚁群智能规划方法。首先，阐......
均值变点模型在质量控制等领域应用非常广泛,同时L^r混合鞅是一类重要的鞅结构序列。本文基于误差是L^r混合鞅序列，研究均值变点模......
机载气象雷达可以实时地探测和预警飞行路径前方的灾害天气,从而引导飞行员避开危险区域。然而,机载气象雷达通常工作于下视扫描模......
针对无线电引信回波在信号处理过程中易被噪声覆盖的问题，引入步长补偿因子和反馈控制的思想，提出一种基于改进LMS的引信回波自适应......
线性方程组的求解是数值计算中的基本问题,在理论研究和工程应用领域均具有重要的价值。传统上,这类问题往往通过集中式算法求解,......
本文对多面锥约束特征值问题进行了研究,全文主要分为三部分,主要结果如下：第一部分,主要介绍了多面锥约束特征值问题的研究现状并......
本文研究生物演化模型中两类非局部偏微分方程的数值求解方法.这类积分微分方程描述与连续特征有关的种群进化.本文提出的数值方法......
多智能体（Multi-Agents）系统及其协同控制在网络资源优化、交通车辆编队、环境监测、目标搜索等领域应用广泛,已经成为当前控制学科......
逼近论包括函数逼近和数值逼近。函数逼近主要考虑用简单函数逼近一般函数,数值逼近则是用简单计算近似复杂的计算。关于函数逼近,......
在复杂多变的工作环境,特别是在多丘陵等特殊地理位置,快速选择最优路径,避开障碍物,完成作业,需要进行采摘机器人的路径规划.基于......
LNQD的概念是Newman于1984年首先引人的一类包含独立情形的相依随机变量.LNQD随机变量不但在多元统计分析,渗透理论和可靠性理论,......
非参数回归估计是研究回归模型的一种有用工具,在金融经济方面有重要应用,如在金融资产价格和收益率波动性等方面有重要的的研究应......
本文主要研究对二次变差的估计问题,通过使用高频金融数据估计二次变差,并由此得到两大主要贡献:第一,基本伊藤等距公式被推广,且......
G.M.Phillips[16]在1997年引入了基于q-整数和高斯二项系数的q-Bernstein算子序列{Bn,q}n≥1,该算子序列是对古典Bernstein算子列{......
本文主要研究q-Bernstein算子和q-Meyer K（?）nig and Zeller算子的逼近问题。 q-Bernstein算子是对经典的Bernstein算子的推广。1......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）能够全天时全天候地稳定成像,因此在军事和民用领域起着不可替代的作用。然而,受SAR场......
这篇文章分为两章。主要内容如下：第一章，我们主要介绍一些基础知识。我们首先介绍Toeplitz矩阵，BTTB矩阵和它们的生成函数。给出与本......
雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分，在空防预警，战场监视，导弹制导等领域起着重要的作用。本文提出了基于一种新最速......
自适应滤波在生活中有非常广泛的应用,对于未知信号的滤波效果非常显著,本文主要对常规的LMS自适应滤波算法进行改进.常规的LMS算......
针对传统的图像识别算法在压印字符识别领域存在识别精度低、速度较慢的问题,提出了一种基于LeNet-5压印字符识别方法.与传统的LeN......
本文主要研究中心极限定理在确定性动力系统下的收敛速度.我们首先证明了vn=∑?J=0n-1v°Tj满足中心极限定理,其中是均值为0的H（?）ld......
在“线性损失”下,研究了Kumaraswamy分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用独立同分布样本下密度函数的递归核估计和经验Bayes......
本文提出了一种新的快速收敛比例仿射投影算法,并将算法应用于稀疏多径水声信道均衡.该算法首先在改进比例仿射投影算法(improved ......
以锦州市为例,利用全局寻优能力强且收敛速度快的鲸鱼算法求解水资源优化配置模型,得到不同规划年的优化配置方案.研究表明:锦州市......
研究了非散度型椭圆方程系数识别问题Tikhonov正则化解的收敛速度.由于反问题是不适定的,利用Tikhonov正则化方法将原问题转化为最......
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为解决变电站设备实体信息获取流程优化方法未曾利用AR技术采集变电站设备实体信息获取流程,导致信息在传输过程中,存在较高的丢包......
考虑到现有微电网一致性多目标调度没有考虑柔性负荷的参与,且存在收敛速度较慢的不足.不同于传统的一致性算法,文中基于有向通信,......
针对鸡群算法易陷入局部最优、出现早熟收敛等缺陷,提出了一种基于量子行为的鸡群优化算法(Quantum-Behaved Chicken Swarm Optimi......
Rockafellar在1976年发表了两篇论文,一篇是极大单调算子的邻近点方法,另一篇是邻近点方法在不等式约束凸优化的原始最优性,对偶问......
随着信息技术的发展,信号的数字化处理发挥着越来越重要的作用。信号的提取和恢复,受到了研究者的广泛关注,从而研究信号的采样与......
最优化问题大量存在于信息工程、社会经济等各种领域.信赖域方法是优化算法中的一种重要方法,而且具有更易于建立收敛性和鲁棒性等......
作为一种重要而广泛应用的统计推断方法,Bayes统计的思想方法几乎渗透到了统计推断的各个领域。本文主要考察了逆威布尔分布的Baye......
本文在有界区域Ω:=[0,L]×[0,1]上,研究了高雷诺数和高磁雷诺数假设下,不可压缩粘性导电流体的Prandtl边界层展开,该展开由以下二......
精密单点定位（Precise Point Positioning,PPP）是当今GNSS定位技术发展的热点,它由上世纪九十年代逐渐发展起来,具有适用性强,灵活性......
图像修复、压缩感知与机器学习等科学计算领域中的一些问题常化成带线性等式约束的可分裂凸规划问题,同时在通信系统、控制系统、......
带遗忘因子迭代学习控制（Iterative Learning Control with Forgetting Factor,简称ILCFF）方法常用于抑制重复运行系统中出现的干扰......
非线性系统尤其是强非线性系统的高精度定量求解技术是非线性科学研究中的共性科学问题,同时也是目前亟待解决的关键难题之一。现......
非光滑凸优化问题通常是目标函数为光滑凸函数和非光滑凸函数的和的一类优化问题,它是目前机器学习和人工智能中普遍使用的一个数......
针对布谷鸟算法求解复杂的问题时收敛速度过低、全局效果不理想等问题,提出基于反向学习的布谷鸟算法优化搜索方法.对当前布谷鸟群......
