共轭梯度相关论文
随着国内智能化设备的逐渐普及,自动化和智能应用设备成为许多企业和家庭中的主流。智能移动机器人成为近年来研究的热点,其中包括......
随着人们对高清图像需求的爆发式增长,压缩感知（Compressive Sensing,CS）理论可以有效降低系统对采样率和通信带宽的要求,因而得到了......
石油作为我国重要的战略资源,关系着一个国家经济发展和社会进步,我国高度重视石油管道的泄漏检测。石油管道泄漏会造成资源浪费、......
学位
本文主要研究全局优化的共轭梯度法.全文内容共分五章,第一章是绪论,从第二章到第五章为论文主体部分.在第二章中,我们结合谱的概......
压缩感知可以在低于Nyqiust采样率条件下实现稀疏信号的精确恢复.重构算法是压缩感知的主要研究内容之一.本文基于子空间基追踪算......
本文阐述了一种改进共轭梯度的神经网络优化算法.该方法是在传统共轭梯度算法(CG)基础上引入对输出权值进行优化的理念,故称其为输......
文中提出在直接序列扩频的CDMA系统(DS-CDMA)中上行链路的波束成型算法.采用线性约束最小方差(LCMV)准则处理系统中较强的干扰信号......
本文以建立神经网络的权值和阈值的共轭梯度快速优化算法为基础,提出采用真实优化的快速网络学习和诊断方法.通过对典型旋转机械故......
核电厂某些管道系统不允许通过开孔安装温度传感器来测量管道内壁温度,需要通过间接无损的方法来获得管道内壁的温度波动。基于格......
多组分光光度分析受到日益重视,对无机混合物分析一般将计算机求解与显色反应相结合,先后提出了线性规划、座标轮换、共轭梯度、......
在一定的规则剖分下，矩量法中的系数矩阵为Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵或多重Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵。利用这一特征而提出的共轭梯度（ＣＧＭ）和快速付里叶变换（ＦＦＴ）算法已成为目前国际上分......
本文讨论了研究半导体缺陷深能级瞬态谱中遇到的多指数分解问题，并使用共轭梯度计算法对瞬态谱进行数值Laplace逆变换处理来实现多......
本文将变形玻恩迭代方法用于处理轴对称二维非均匀介质分布的电导率反演问题众所周知，横磁场的反演比横电场的反演的非线性程度更高......
研制了利用共轭梯度松驰法的三维直流电阻率正演模拟与反演算法。在正演网络的模拟计算中,将一种用于预处理的不完全Cholesky分解......
本文开发了一种基于积分方程的模拟均匀介质中二维电磁成像的反演算法。在反演中采用了Born迭代方法，该算法具有抗噪声能力强、迭代......
三维偏移成像的核心问题是三维波场外推算子。本文在最小二乘意义下用共轭梯度方法导出优化系数的三维傍轴近似方程。这虽然具有经......
提出了一种对称化线性双共轭梯度(BiCG)迭代算法,应用于光电工程领域中波导问题的分析。该算法是针对有限元线性系统系数矩阵的大......
针对水驱粘塑性非牛顿原油在地层下呈强非线性渗流特征，建立了描述其流动过程的数学方程； 采用全隐式离散、牛顿－ 拉弗松方法迭代线化......
预条件共轭梯度反褶积方法是结合盲反褶积的实现,运用基于Krylov子空间上优化的预条件共轭梯度法,完成反射系数的反演.用该方法处......
利用已有地质资料来科学推测未知矿体已经成为当代矿产资源评价工作的关键技术，因此，建立合理而又有效的成矿预测数学模型就具有......
常模算法(CMA)是一种重要的盲自适应均衡算法，它不需要训练序列，仅仅通过接收信号的统计特性来获得信道的状态信息，从而有效地恢复出......
图像是信息最直观的表现形式，而任何有意义的图像都是有冗余的，消除冗余从图像中提取有用信息，以最少的数据量来表达图像信息一直以来......
该文研究了无模型控制器的理论,分析了无模型控制律的收敛性等问题.详细研究了无模型控制器的适用范围,并通过仿真、实验说明无模......
计算机视觉的核心问题是三维重建问题,其中利用多视几何的方法估计射影空间中的空间点和直线的问题已经存在很多方法。但这些现存......
近年来,越来越多的研究者开始关注视频序列的超分辨率恢复问题.在传统的图像恢复问题中,仅仅只有单幅图像作为输入,超分辨率图像重......
语音增强作为通信领域中一项重要技术手段,随着通信技术的快速发展,它在语音识别、降噪和语音编码等方面发挥着越来越重要的作用,......
近年来,盲信号处理(盲源分离、盲均衡、盲系统辨识、盲反卷积)方法的研究已经成为信号处理、神经网络等领域一个引人注目的热点问......
随着勘探目标区域日益复杂化以及海洋勘探的日渐兴起,多次波的压制问题已成为亟待解决的重点问题。当地下地质构造较复杂时,基于信......
针对数字开关电源的控制策略问题,提出一种改进共轭梯度算法的BP神经网络PID控制系统.以BUCK变换器为研究对象,在BP神经网络PID算......
非线性共轭梯度法不仅对于大规模光滑优化问题非常有效,而且在理论和算法分析上也很成熟。在实际应用中,此方法针对于大规模非光滑......
约束矩阵方程问题是指在满足一定约束条件的矩阵集合中求出方程的解.不同的约束条件与方程都将产生新的研究问题.约束矩阵方程在结......
结合非线性优化理论和方法提出了易于实现、收敛速度比较快的多层神经网络共轭梯度反传算法。液体火箭发动机参数辨识技术已得到广......
研究了分子动力学模拟中纳米多晶金属样本的构建过程.首先采用Voronoi几何方法生成初始的纳米多晶铝和铜样本,然后用快速冷凝(或共......
尖锐边界反演是大地电磁及其他地球物理反演中的一个较难解决的问题,目前有不少专家正对这方面进行研究.我们在分析了Zhdanov(2004......
多重网格方法在求解由偏微分方程的边值问题离散所得线性系统时,具有非常高的计算效率.但常用的几何多重网格法在处理带跃变系数的......
近年来,随着三维深部地质调查和非常规能源勘探项目的展开,大地电磁这种非震地球物理方法的重要性越来越突显.尽管大地电磁三维反......
为提高水平层状介质中三维异常体的电磁波散射精确数值模拟的效率,提出了一种将求解积分方程的对角张量近似(DTA)和稳定型双共轭梯......
［１］“根据比色干涉测量法对弹流膜厚和形状实 时评价的一种自动化系统”，Ｈａｒｔｌ，Ｍ．等， 《Ｔｒｉｂ．Ｔｒａｎｓ．》，１９９９，Ｖｏｌ．４２，Ｎｏ.２，３０３－ ３０９．［２］“用计算机差分比色法对弹流膜厚的描绘”， Ｈａｒｔｌ，Ｍ．等，《同上......
频率域全波形反演虽然克服了时间方向上的局部极小值问题,但是地下介质的复杂性使其在空间域仍然存在局部极小值缺陷。在优化梯度......
本文针对汽车制动的效率与对路面的磨损的协同问题,在缺少模型的条件下建立了制动实验系统,并进行相应的优化、鲁棒分析,对快速数......
从观测数据中提取更多的有用的地电信息的反演解释才是地球物理工作的终极目的,而反演的精度是勘探地层物性的关键.对于不论是线性......
为准确预测埋地油气管道腐蚀剩余寿命,构建基于改进神经网络腐蚀管线剩余寿命预测模型.首先,利用共轭梯度法对神经网络进行改进,保......
