神经网络权值相关论文
曲线拟合(Curve Fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合科学实验或社会，经济活动中的观测数据，并用拟合的曲线方程y? f（x。c)来揭示变......
本文根据自组织特征映射神经网络学习算法，提出了其权值的ＣＭＯＳ实现电路。该电路结构简单，动态范围宽，易于集成实现。学习速度可达５０万次每秒......
针对长程突发通信量提出了两种基于α-平稳信息的预测方法:根据α-平稳过程的协变概念,推导出双曲线偏差渐近意义下的FARIMA(fract......
随着计算机技术、网络技术、通讯技术和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术的发展和各行各业业务操作流程的自动化 ,企业内产生了数以几十或上百ＧＢ计的大量业务数据......
研究了一种新的智能控制器，该智能控制器能通过不断学习进行适应控制，其主要特点是通过模糊决策确定影响控制特性的参数，进而进行神经......
研究了一种随机寻优方法Ａｌｏｐｅｘ算法在神经网络权值训练中的应用问题。对Ａｌｏｐｅｘ算法进行了分析和改进。优化了算法中随机扰动的作用方式，改善了......
针对训练模糊神经网络时收敛时间慢，难以实时实现的缺点，将Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络引入模糊神经网络权值的优化问题中，从而融合了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络可进行实时优化和模......
随着计算机科学的发展 ,计算速度的提高 ,一些新的方法越来越深入的运用到化学领域中来。人工神经网络就是在计算机高度发展的基础......
本文提出了一种采用神经网络非线性系统控制的结构及算法，对具有未知外部负载干扰的电液位置系统进行了动态仿真，结果表明该方法对未......
在样本的学习过程中引人了求解复杂优化问题比较有效的多级优化技术，将一个复杂的多层神经网络权值优化问题分解成多个相对简单的优......
基于粒子群优化的算法具有全局随机搜索最优解的特点。本文尝试把PSO算法和神经网络权值训练的常用算法BP算法结合起来进行数据的......
在基于神经网络的系统辨识中,传统辨识方法易陷于局部寻优,或在优化过程中忽略了网络权值和结构的关联性而进行单一优化,这都难以......
在模型未知的情况下,估计过程的重要变量尤为重要.鉴于此,采用不敏卡尔曼滤波(UKF)与神经网络相结合的方法,解决一类未知模型非线......
在外界扰动为有界不可测条件下,利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络在线逼近全向智能轮椅的非线性逆运动学模型,......
微分对策是用微分方程（组）来描述对策现象或规律的一种对策。根据有无支付泛函，微分对策分为定量与定性微分对策两大类。每一类中按照......
研究自主式水下机器人(autonomous underwater vehicle,AUV)的推进器自适应区域跟踪容错控制方法。与传统的自主式水下机器人容错......
应用人工神经网络技术,提取结构的固有频率的变化为特征参数,建立结构损伤识别模型,提出用遗传算法来调整神经网络的权值,并对一个......
针对神经网络权值选取不精确的问题,提出改进的粒子群优化算法结合BP神经网络动态选取权值的方法。在改进的粒子群优化算法中,采用......
建立了一种新的钢筋混凝土梁非线性分析模型。其特点是：采用BP网络的三层结构对钢筋混凝土梁进行了非线性分析：根据统计资料，生成训练......
客观、公正、准确的科研绩效评价是调动和提高高校及科研机构科研人员工作积极性和科技创新能力的重要措施.文中提出了一种基于RBF......
