初始权值相关论文
加强通信网络流量的管理,需对通信网络流量实行准确预测,因此构建了蚁群算法优化极限学习机的通信网络流量分析模型.采用相空间重......
BP神经网络是各种神经网络模型中具有代表意义的神经网络模型之一，己获得了广泛的应用。如果恰当选择BP网络的结构，它能够以极高的精......
在工业控制中人们喜欢用PID控制器,主要是因为它简单,稳定,可靠,容易调整.然则PID控制应对不了非线性,大时滞,不确定、多变量强耦......
在激光-电弧复合焊接试验中,利用神经网络来模拟预测焊缝形貌时,由于众多的焊接工艺参数以及模型输出参数使得预测结果和试验真实......
针对煤矿安全生产,将遗传神经网络应用到煤矿瓦斯浓度预测中,BP神经网络初始权值和阈值通过遗传算法优化。用MATLAB进行仿真测试,......
城市供热管网运行质调节和量调节之间的耦合制约了质量并调的控制效果。针对这个问题,提出采用PID神经元网络解耦控制器对质量并调......
In energy dispersive X-ray fiuorescence(EDXRF), quantitative elemental content analysis becomes difficult due to the exi......
针对多变量系统解耦控制的要求和特点,传统的PID神经网络在选取初始权值难以确定,往往是随机得到,容易导致采用的BP学习算法陷入局......
研究了运用BP网络对经过旋转任意角度的二值图像的训练和识别,提出了具有一定借鉴性的网络初始权值的选取方法,并在实验中对各种不......
为提高说话人识别系统的性能,结合离散小波变换与RBF神经网络提出一种说话人识别新方法。把小波变换与美尔频率倒谱系数提取相结合......
研究薄膜厚度系统控制器优化问题,由于神经网络初始权值难以确定,使PID神经网络对控制器参数的自适应、自学习能力变差,最终导致控......
针对加热炉温度控制，提出了基于PID神经网络的控制系统的设计。PIDNN将PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结和，综合了PID和神经......
应用于实时控制的Adaline网络初始权值的确定无严格的理论公式，通常由计算机随机给定，使得控制系统实际调整时间较长。在理论分析和......
针对常规SOFM（self-organizing feature map）无监督的神经网络，提出了一种改进的自组织特征映射SOFM神经网络算法。在常规SOFM网络数......
BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络.BP算法利用了神经网络既能考虑定量和定性因素,又具有自学习、自组织功能的特......
阐述用BP神经网络对某工程升船机及临时船闸高边坡变形监测数据分析的建模方法和实现过程；对经典BP神经网络和单参数BP神经网络进行......
针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与B......
针对现有医学图像大数据挖掘算法不能较好解决帧率重叠行为,影响医学图像成像质量,从而引发图像数据冗余度攀升现象的问题,提出一......
介绍一种新的多变量数据预处理方法一正交信号修正（OSC）法，提出一种OSC与NIPALS算法结合的O-PLS算法，将该方法用于确定BP网络的基本结......
BP神经网络预测易导致局部最优解,基于此,本文利用思维进化算法来优化BP神经网络的初始权值和阀值,并选取我国上市A股被ST公司的44......
偏最小二乘方法是一种多元统计分析方法。它在化工、金融分析、市场分析、药物分析、计量化学、工业设计等领域有着广泛的应用。它......
针对深基坑变形问题,用遗传算法优化BP神经网络的初始权重,建立了GA-BP神经网络深基坑变形预测模型,克服了BP神经网络收敛速度慢、......
对于参数可变的时变系统和非线性复杂系统,常规PID控制器不能获得理想的控制效果,针对复杂非线性对象的神经网络PID控制不失为1种......
BP神经网络在用于高光谱遥感图像分类时,其初始权值的选取对分类结果有很大影响.针对这种情况,提出了一种将BP神经网络与决策融合......
工业设备的结构随着科技水平的突飞猛进而日益复杂,设备一旦出现故障,将会带来无法估量的损失。用高性能的故障诊断方法将故障及时......
针对区域性地面沉降问题,用遗传算法优化BP神经网络的初始权重,建立了地面沉降预测模型.该模型克服了BP神经网络模型存在的收敛速......
介绍了BP神经网络的基本原理和方法,并构建了军机两级维修保障效能评估指标体系,利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析。结果......
文章介绍了利用BP神经网络实现了对中英文字符的识别的过程,重点针对BP算法在学习过程中的缺陷以及文字识别的具体应用提出了BP算......
大坝观测资料的分析是掌握大坝运行性态的重要手段,是判断大坝安危的科学依据。因此对大坝观测资料作出及时、合理、有效的分析是......
将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权......
陕南地区多为黄土泥岩土质,土岩接触带极易发生滑坡地质灾害,亟需构建有效的滑坡预测模型。BP神经网络模型预测滑坡过程中,神经网......
沉降监测贯穿着建筑物设计期、施工期和运营期的整个过程，是不可忽视的问题，工程技术人员都给予极大的重视和严格的分析。沉降预测方......
以单隐层的BP组合神经网络在基于DGA的电力变压器故障诊断中的应用为例,在BP网络训练流程图的基础上,分别举例阐述了隐层节点个数......
利用遗传算法所具有的特点,提出了基于遗传算法的自组织神经网络的故障诊断模型。并运用故障特征提取的数据预处理方式,对飞机起落......
将BP算法和使用复合法修正初始权值的BP算法运用到CSTR模型中进行故障诊断。采用复合法对初始权值进行修改，避免了BP算法中初始权值......
