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基于前人研究成果以及专家意见法，初步设计出企业技术创新能力评价指标体系。并基于遗传算法全局最优理论，提出基于GA的最大相关系数......
在工程和科学应用中,实数优化问题很常见,它不仅复杂,而且计算昂贵.为了更好地解决实数优化问题,提出了一种基于jDE100的实数优化......
在目前的工程应用与基础科学研究中,许多亟待解决的问题都可以被转变成求解最优化的过程。虽然传统的优化技术可以解决这些问题,但......
近年来,随着科技的快速发展,移动机器人的应用已经涉及到生产生活的方方面面。而移动机器人的路径规划问题作为一个热门的研究方向......
针对Alpha稳定噪声中频移键控信号的联合时间相位偏移估计的问题,提出一种基于显式极大代价函数和全局最优的实际同步参数估计算法......
针对头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法的选择操作中仅部分个体更新追随全局最优和变异操作中步长不能自适应的问题......
目的 针对人工蜂群算法在求解问题的最优值时,后期收敛速度慢、易于陷入局部极值的问题,利用数论中的佳点集和一致分布原理,结合其......
针对BP神经网络在双目相机标定时受到初始权值和阈值的影响,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络对双目相机进行标定的方法,......
由于静态路径规划(static path planning,SPP)和滚动路径规划(rolling path planning,RPP)思想无法求解全局最优路径,提出了一种计......
期刊
轨迹关联是研究多目标跟踪问题的关键技术之一,是提升现代战场态势感知能力的重要手段.传统方法在目标密集区域容易形成误关联,对......
流程挖掘代表了一个重要的研究和工业主题,包括对企业完整的运营过程进行建模、从事件日志中提取知识建立真实执行模型、对业务流......
深入分析了经典的Canny边缘检测算法,针对其在参数确定的自主能力不高的问题,提出一种新的基于大津法和统计理论的自适应边缘提取......
本文介绍了一种基于全局最优盲源分离算法的模态参数识别方法.该算法利用统计独立信号完全分离时估计信号误差最小为分离原则,把寻......
改进了One—Class SVM算法中约束条件的计算，以求得可用于聚类的支持向量(SV-Clustering SVM，SVCSVM)，从而使得一般应用于有监督的SVM......
针对标准粒子群优化算法(SPSO)中惯性权线性变化不能适应复杂的非线性优化搜索问题,提出一种新的自适应标准粒子群优化算法(ASPSO)......
粒子群优化算法PSO已经成功地应用于解决寻优问题．标准的粒子群算法以及惯性权值线性递减粒子群算法等存在着收敛慢、容易陷入局部......
针对传统电力系统无功优化计算补偿点确定困难,难以保证达到全局最优的问题,提出了基于灵敏度分析确定无功补偿点的方法,并将其应......
针对传统的基于梯度下降法神经网络中存在非线性多极值目标函数易陷于局部最优解的问题,提出了一种权值学习混沌优化的神经网络方......
针对粒子群优化算法后期存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极小等问题,提出了一种改进单纯形法与粒子群优化算法相结合的混合优......
海岛的和平开发与利用是国家整体海洋战略的重要一环,而海岛的能源供给又是海岛开发不可或缺的基础保障。从地理位置上讲,所有海岛......
针对模糊c-harmonic均值算法(FCHM)在不平衡数据集上的聚类效果不理想的问题,提出了一种基于聚类体量约束的模糊c-harmonic均值算......
针对传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种变权重粒子群算法。该算法通过引入交叉权重因子和粒子个体状态最优权值,对......
地震数据反演是一个典型的非线性逆问题。其目标函数都是多极值的函数，因此，传统的迭代优化方法常常会遇到局部收敛性的限制。本文提......
主要对二自由度平面欠驱动机器人的操作空间控制问题进行了研究,提出了一种适用于此类欠驱动机器人的模糊控制新方法。将欠驱动机......
针对遗传算法中的两项重要技术——编码问题和适应度函数的设计做了深入探讨,利用遗传算法全局最优的特点,对教学设备进行了评标,......
将遗传算法应用于圆度误差的评定。首先简介了误差评定背景和遗传算法及其特点。然后根据尺寸和公差的数学定义[1] 给出满足最小区......
数据挖掘是近年来发展起来的新技术，通过数据挖掘，人们可以将知识发现的研究成果应用于实际数据处理中，为科学决策提供支持。目前数据......
电力工业是国民经济和社会发展的基础产业，由于环境和资源压力，电力供给和需求之间的矛盾日益突出。近年来，我国电力系统的冗余度呈现......
野草算法是近年来提出的一种简单有效的基于群体策略的新型数值优化算法。由于野草在侵略殖民化过程中体现出较强的鲁棒性、自适应......
随着交通运输业的发展，车辆导航系统被越来越多的人们所接受，用来在行驶过程中，快速准确地确定车辆的位置，为司机指出到达指定目的地的......
多项式优化问题是一类结构特殊且应用广泛的优化问题.近年来有许多学者研究了其全局优化方法.本文利用多项式优化中已有的经典理论......
针对传统和声算法收敛速度慢和搜索精度低等固有缺点,提出一种改进的自适应全局最优和声搜索算法.在即兴创作方案中,带宽由当前和......
针对麻雀搜索算法(SSA)在迭代后期种群多样性减少,易陷入局部最优等难题,提出了一种基于Logistic混沌映射的改进麻雀算法(LCSSA).......
最优控制作为现代控制理论的重要组成部分,在提高系统效率、实现资源优化配置、提高经济效益、降低能源消耗等方面有相当影响力,已......
混合动力燃气热泵系统(HPGHP)将混合动力技术引入传统燃气热泵系统中,对传统燃气热泵系统的燃气发动机工作状态偏离经济运行区域的......
数据表示是机器学习、数据挖掘和模式识别等领域共性的基础问题之一。随着数据采集等相关技术的快速发展,许多实际应用场景中普遍......
针对传统特征描述符计算复杂度高、配准精度低的问题,提出一种基于不同尺度点邻域特征信息差异的点云配准算法。在特征描述符方面,......
现代科学管理的根本,就是对系统、人、价值三个主要因素统一运动的最优化控制。本文结合深圳市人民 医院医学科研管理的实践,联系......
模拟退火（SA）系寻找全局最优并能跨越局部最优的随机优化算法，它源于对高温物质的退火过程几近平衡的统计力学模拟，SA算法及随机抽样，通......
椭偏法测试薄膜不能直接得到薄膜的光学参数,需进行数值反演算法近似求解。采用遗传算法,借鉴竞争选择、小生境和适应值调节思想,......
提出了在给定行程速比系数ｋ和摇杆摆角ψ时，保证最小传动角为较大的Ⅰ型曲柄摇杆机构的非迭代设计方法．实例计算表明：该方法所确定机构......
提出了一种主动振动控制中作动／传感元件位置的复合优化方法，它能有效地解决全局优化配置问题；通过对单点并置问题的优化，证明了该优化......
