非线性动态系统相关论文
文章采用新方法阐述了美元-欧元汇率的动态制度和美联储及欧洲央行的货币信贷政策。应用格罗布曼一哈特曼定理重新设计非线性微分......
一种隐层由小波基组成的神经网络被用来实现非线性系统的输入输出之间的映射关系.为描述系统的动态特性,在网络中引入了自回归连接......
风力发电被认为是现代电力系统中最有前途的可再生能源之一。由于海上风能资源丰富，视觉冲击和噪声冲击更小，因此成为当下学者们的研......
多层神经网络为未知非线性动态系统的建模提供了一条新途径.本文探讨了只用单个隐含层的多层前向神经网络对未知非线性动态系统的......
一些的概率的答案非线性随机动态(NSD ) 有在排水量的非线性的各种各样的多项式类型的系统与 subspace 指数的多项式闭合(subspace......
确定非线性动态系统的吸引域是控制理论和工程的基础问题之一,目前这个问题仍旧在很多工程研究领域扮演着重要的角色。本文从吸引......
基于车辆悬挂系统和轮胎的几何非线性特性分析,建立了一重型卡车三维非线性动态模型,采用动态车轮载荷的影响因子即动载荷应力因子......
体育教学过程是师生教学相互影响的心理过程,是一个复杂的、多因素的非线性动态系统。苏联教育家尤·巴班斯基认为教学过程中产生......
基于等效小参数法基本思想 ,应用分解法原理 ,通过引入逆算符和选择合适的线性与非线性算子 ,建立了一类非线性动态系统周期解的逆......
提出了建立双线性模型 ( BM)的一套简便实用的方案 .实例计算说明 :1这套方案在日径流过程预测中是可行而有效的 ;2通过利用预测过......
Turbo码表现出了接近香农理论极限的优异性能,主要是由于它采用了迭代译码的思想。迭代译码思想也为解决不同通信领域问题提供了新......
该文研究了基于神经网络的非线性动态系统的观测器设计问题.作者首先综合回顾了各种非线性系统观测器的设计方法,以及神经网络在这......
随着现代化学工业向大型化、集成化和精细化发展,生产的安全性、稳定性和可靠性问题就愈显重要,因此迫切需要建立性能良好的故障检......
支持向量机是一种普适的学习算法，已经广泛地用于模式识别、回归估计、函数逼近、密度估计等方面。本文将支持向量机应用到非线......
非线性动态系统的辨识一直是控制领域研究的难点和热点。传统的多层前向神经网络属于静态网络,在非线性动态系统的应用中存在很多......
非线性动态系统的自适应控制方法研究是目前重要研究领域。而一个合适或者通用数学模型,对于研究非线性动态系统的自适应控制方法......
煤矿瓦斯灾害是制约矿井安全生产的主要自然灾害之一，严重影响着工人的生命及财产安全，因此认识瓦斯灾害发生的规律和特征、实现瓦斯......
对于非线性动态系统的滤波问题,贝叶斯滤波提供了一个理论上的最优解。但该最优解涉及到复杂高维积分的计算,通常是不可解析计算的......
倒立摆系统是非线性动态系统控制中的经典问题,它是一个典型的多变量,强耦合且不稳定的非线性系统。在控制过程中倒立摆问题能有效......
针对变风量空调系统机组侧存在强耦合、非线性和时变性的特点,根据实际的实验条件,对机组侧两个回路(送风温度和二氧化碳浓度控制......
本文从伦敦AA建筑学院建筑实验室学生的论文中摘选了若干条与本期建筑复杂性相关的定义解释,意在给读者提供一个阅读的知识术语背......
总结和推广了非线性动态系统渐近滑态（ＡＳＭ）控制方法的若干理论成果。在相当一般的假设条件下，我们指出了可以采用连续（乃至光滑）的控制方案......
在分析大脑神经元细胞的工作原理基础上，得出了在人工神经网络中的神经元器件应具有的特点，并介绍了硅基铁电薄膜神经元器件的模型及......
以专家经验及大量的现场实例为基础，应用模糊数学与人工神经网络技术理论，建立了有限个精选井下示功图和反向传播的神经网络示功图识......
本文介绍了一种用于建立同步浅表心肌细胞（ｅｑｉｃａｒｄｉａｌ）动作电位（ＡＰ’ｓ）与双极心电图之间关系的信号分析方法。用一种非线性黑盒模拟方法——小波网络......
利用对角递归网络能够描述非线性动态系统的特点,设计了用于气体管道泄漏检测定位的动态网络模型。网络的训练样本由管道各种工况......
本文对武汉钢铁公司热精轧机系统的振荡原因进行了理论分折,认为这种振荡是一种以可控硅桥构成交直流耦合的非线性动态系统的不限......
提出了一套用双线性模型预测旱涝序列的简便方案。实例的计算结果说明了该方案的实用性和通用性 ,在各种自然灾害序列预测中具有重......
本文提出一种加性噪声环境下,用于非线性动态系统状态估计的全新容积卡尔曼滤波器(CKF)——嵌入式容积卡尔曼滤波器(ICKF)传统......
对于在线辨识非线性系统，传统的小波网络缺乏有效的算法。本文在正交小波网络的基础上，提出一种利于实时应用的可变正交小波网络，给出......
本文提出了基于神经网络的直接和间接对非线性动态系统的时变时滞的在线时滞辨识方法。其中间接估计法将时滞辨识视为非线性动态优......
为了提高非视距(NLOS)环境下无线定位的准确性和可靠性,提出了一种利用数字广播信号进行移动台定位的神经网络方法.该方法利用神经......
在小波神经网络的基础上提出了一种辨识非线性动态系统的方法．该方法有效地将系统辨识所需要的结构形式与多层神经网络及小波基函数......
本文提出一种开闭环配合的滤波器型选代学习控制算法，并将这种算法应用于一般非线性动态系统的轨迹跟踪．对于渐近重复初始条件和渐近......
根据市场经济的行为特点,结合考虑人的心理因素等影响,提出了一种新的市场动态行为模型,并讨论了它的几种扩展形式,随后对其解的稳......
本文提出了关于非线性系统故障诊断的一种新理论——伏尔泰拉(Volterra)泛函理论,发展了非线性系统的参数识别模型和故障证明的决......
用K.S熵(一种信息熵)判别林业系统中生态和经济的协调关系,并提出了控制和改进现有林业系统的有效途径。
The relationship betwe......
为了对青霉素发酵过程采用计算机控制，提出了一种适合于一类非线性动态系统参 数辨识的方法。同时，根据在线获取的可测信息（二氧化碳......
精确快速地同时估计出非线性动态系统的状态及参数对高精度非线性控制系统是必需的.本文在指出文献[1]若干错误的基础上,给出了一......
９４００１用神经网控制非线性动态系统：可控性与稳定性∥ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ．─１９９３，４（２）．─１９２～２０６指出了基于非线性控制理论的研究结果，用神经网络来设计各种控制器的实用性与可行......
本文讨论弱非线性动态系统Ｖｏｌｔｅｒｒａ核自动测试系统的研制。应用Ｖｏｌｔｅｒｒａ泛函级数和计算机技术于非线性系统，本文结合频率域多点测量弱非线性系统前二......
