人工神经元网络相关论文
地震发生后,针对能够快速预测震中附近的烈度分布情况的问题,首先对632次地震触发的台站进行筛选,对2231个台站触发后20s内有效的7......
人工神经元网络(ANN)是一种通过模拟大脑处理信息的方式发展起来的数据处理技术,在石油和天然气领域中被广泛用于产量预测、甲烷物......
边坡的地震稳定性预测是一个较为复杂的问题,边坡的岩土特性、地形、地震强度、地震地质条件及降雨量的大小等因素都对其起作用.本......
本文引入Hopfield人工神经元网络方法讨论了城市绿地系统的综合评价问题.文章指出,用传统方法进行城市绿地系统综合评价存在若干无......
纤维增强复合材料(FRP)是一种新型材料,在结构工程、桥梁工程、港口工程等领域得到了广泛的应用.木材-FRP是其中一种常见的结构形......
完整的电能质量数据采集是对电能质量进行有效控制的基础,也是解决电能质量问题的前提.简单介绍了Simeas Q电能质量监测仪和基于它......
人工神经元网络(ANN)因其集体运算能力、自适应能力、强容错性及鲁棒性,在应用上迅速扩展到许多重要领域,并已在一些科学研究和实......
文章综述了海图自动综合的概念,介绍了海图制图综合的相关概念,分析了海洋地理信息系统环境下海图自动综合的理论,提出了水深自动......
随着时代的不断发展、建筑工程行业的不断进步;传统的水泥已经不能满足现代建筑工业中对水泥的质量以及使用要求。随着建筑工业的......
近年来,高熵合金因其优异的性能和广阔的发展前景吸引了越来越多的关注,成为材料科学中的热门领域。由于高熵合金复杂的元素组成,......
应用BP神经网络进行洪水预报,既充分利用了历史水文资料,又避开水文要素之间没有具体的函数关系这一难题,为洪水预报提供了一种新......
介绍了人工神经元网络在晶闸管三相桥式整流电路故障诊断中的应用.较详细地介绍了高阶BP算法及其与普通BP算法的差异.电力系统故障......
利用LandsatTM、ERS - 1SAR遥感图像资料 ,结合地质考察、测年资料 ,采用多源数据融合技术 ,运用GIS、正交小波变换、人工神经元网......
研究了人工神经元网络法在毛细管电泳定量测定memantine中提高测定准确度的可行性 .在毛细管电泳法定量测定memantine的过程中 ,其......
研究了多元校正与实验设计相结合,采用内标法以及人工神经元网络法来改善毛细管电泳中未完全分离峰的定量解析。运用所提出的方法,......
该文把智能控制的理论分析、设计方法技巧与实际应用相结构,研究具有工程应用价值,适用于复杂工业过程的集成智能控制方法,并结合......
该文以西北电网的负荷历史数据为背景,对短期负荷预报的方法与应用进行了深入系统的研究.......
该文通过对柔性制造单元的面向对象智能petri网(OIP网)模型的研究,提出了一种适用于智能单元控制系统建模和监控的新方法.OIP网不......
该文针对天津涤纶厂的PET生产过程,对该过程的重要质量监控参数--粘度建立了基于人工神经网络软仪表.在研究了基于静态BP网络的软......
该文主要研究软测量方法及其在德士古气化炉炉膛温度测量中的应用.在研究数理统计测量方法在化工生产过程中的应用,建立了多元回归......
该文在充分滔滔化和吸收前人研究成果的基础上,进行了基于神经元网络的软测量技术的应用研究.软测量技术的核心问题是软测量模型的......
该文首先介绍了软测量技术及模糊神经网络的发展状况,并在研究模糊逻辑、神经网络及模糊神经网络建模方法的基础上,研究了基于神经......
成本管理是企业生产经营的重要组成部分,建立科学的成本管理制度是企业提供经济效益的关键.该文以"九五"国家重点科技项目《钢铁工......
该论文以国家九五攻关课题——天津钢管公司的财务预算系统为背景,提出了财务预算系统中的销售预算子系统的功能结构模型,并详细论......
随着中国市场经济的发展,自来水公司面临着越来越严峻的竞争环境.对水资源进行优化调度是提高经济效益的有效途径.然而,由于各种各......
随着工业的发展,能源问题越来越被重视,电厂中煤的利用率问题和环境污染问题也随之成为人们研究的热点。本文就是基于电厂中锅炉燃......
该文强调的是从脑的生理和心理发展孕育了智能这样一个角度来探索人工智能的研究方法,即所谓脑机制.该文认为知识结构的最初和最基......
该文主要讨论了两方面的研究成果:利用决策树提高人工神经元网络的可理解性,以及利用人工神经元网络提高决策树的泛化能力.在"利用......
该文对城市供水系统的发展历史及现状进行了广泛研究,并在前人研究的基础上,在理论及实践上都提出了新的见解,其中包括:一.阐述了......
认知的相关性约束要求我们考虑智能的发生、发展和完善的过程,以不割裂的观点看待智能行为的模拟,这就是智能模型构造的系统观点.......
本文根据智能控制与模式识别理论各自的特点和结合应用的意义，结合知识发现和知识优化的原理，利用粗糙集理论对知识能有效分类的......
计算机博弈曾一直被称为是人工智能研究的“果蝇”，但对于有几千年历史的中国象棋的计算机博弈的研究却远远落后于其它棋类，为了改变......
联想记忆的实现一直是人工神经元网络研究的方向之一，其中一个重点就是实现多对多联想记忆。多对多联想记忆的核心是如何实现一对多......
该文将遗传算法、人工神经网络等知识化方法引入结构可靠性领域,主要的内容和结论如下:(1)使用分支-约界法、虚荷载法以及微分等价......
岩石地下勤务员锚喷支护设计的人工神经元网络方法曾有一些研究,但从目前研究的结果来看,由于存在较大的误差,应用于工程实际还有......
以大量调查数据为基础,建立了缓倾斜薄煤层采煤方式选择的人工神经元网络模型,该模型较全面地考虑了影响采煤方式选择的因素和现场......
用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的......
介绍一种钢包精炼炉智能控制系统。给出此系统的主要功能和系统结构，重点介绍基于复合人工智能技术的热平衡计算和钢水温度预报、能......
利用神经网络技术实现了液体火箭发动机启动过程的非线性辩识；提出并实现了一种基于辩识误差检验的故障检测策略。经大量实际发动机......
阐述了人工神经元网络ＢＰ算法的模型，并通过实例运用ＢＰ网络算法估算了打入桩竖向承载力。实践证明，该模型准确性好，使用简单方便。
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近日，澳大利亚科研人员研制纳米记忆技术取得了重要进展，这对研发大脑仿真技术的成功有着重要的意义。墨尔本皇家理工大学（RMIT）的科研......
