RBF相关论文
超声法测量颗粒两相介质的浓度、粒径与其他颗粒测量技术相比具有测量范围广、适合高浓度测量、能够实现在线测量等优点。在测量河......
在对煤自然发火程度预测的方法中,采用径向基(RBF)神经网络预测煤自燃的方法容易发生局部最优、结构冗杂现象,采用支持向量机(SVM)......
随着射频无线通信逐渐系统集成化、尺寸小型化、功能多样化,导致射频电路的结构复杂和工作频率升高。由于传统模型是基于Maxwell方......
如今日益复杂的网络环境与场景对于网络故障诊断技术提出了更高的要求,传统的人工故障检测方法无法应对大规模网络场景下发生的微......
为解决提升机传统恒力矩制动系统可靠性低、制动故障频发的问题,从液压、电控两方面着手完成提升机恒减速制动系统的设计,并结合传......
变电站无功补偿点电压受到无功补偿容量的影响,导致低压控制补偿投入电压比过高,对此,研究基于RBF人工神经网络的变电站无功补偿装......
针对单一预测模型难以准确预测锂电池的剩余寿命(remaining useful life,RUL)难题,提出了非线性组合预测方法;利用相空间重构,对实......
甲醇精馏是一个复杂的工艺过程,具有多变量、非线性和强耦合等特点,目前大多采用传统的PID控制,然而控制变量塔顶温度与塔顶的大气......
Research on Reduction Section Temperature Soft Sensor Model of Hematite-Ore-Beneficiation Shaft Furn
The roasting process of shaft furnace is one of the most important processes in the Minerals Processing Factory,the prim......
The classical Echo state network (ESN)cannot fully exploit its advantages in some workwhich characterizestrong nonlinear......
介绍了一种用于变压器故障诊断的改进的RBF神经网络,以2层MLP分类层代替网络的输出层,对几种归一化预处理方法进行了比较,研究并改......
本文旨在讨论如何用人工神经网络(ANN)的方法预测材料化合物的构成,介绍一种自组织学习的聚类算法,建立一个四层前馈神经网络.其中......
为了准确检测油田伴生气中微量H2S气体的含量, 设计一种模拟油田伴生气中微量杂质气体H2S的在线实时分析系统, 能够为油田伴生气回......
在2000年本学会论文集中作者讨论了基于动态参数的RBF神经网络桥梁损伤识别,并给出了计算检验.本文讨论了基于静态参数的RBF神经网......
The molecular mechanisms by which dense core vesicles(DCVs) translocate,tether,dock and prime are poorly understood.In t......
采用脉冲电沉积法在45#钢表面制备Ni-SiC镀层。建立RBF神经网络模型预测镀层磨损量,利用扫描电镜(SEM)及X线衍射仪(XRD)研究镀层表......
在煤矿井下移动瓦斯抽排系统中,采用结合模糊控制和神经网络优点的模糊RBF(Radius Basis Function)网络控制,同时运用遗传算法对该......
为了使三维光存储技术的应用水平得到提高,以DVD伺服技术、双光子吸收技术为基础组建了一套信息存储系统。在DVD光学读取头传递函......
提出了一种在山区能够准确、稳定地预测未采样点土壤重金属浓度的集成径向基函数神经网络空间插值方法(IRBFANNs).该方法集成径向......
本文对于肾脏前列腺素(PG)的生物合成,肾脏 PG 的生理功能以及 PG 和其它激素的关系进行了简要的综述,同时阐述了慢性肾脏疾病发展......
以TiO_2为研究对象,Cu(NO_3)_2?3H_2O和Ce(NO_3)_3?6H_2O为改性物质,采用溶胶-凝胶法制备Cu-Ce/TiO_2,利用正交设计结合RBF网络优......
针对某汽车塑件注塑成型时成型末端翘曲量较大导致尺寸变差的问题,结合注塑成型CAE工艺分析后发现,引起产品充填末端翘曲变形大的......
利用多模型的思想进行二水法磷酸装置反应槽SO3浓度软测量建模。首先通过机理分析选出对目标变量SO3浓度影响较大的变量作为辅助变......
针对丁集矿井壁冻结压力进行不同监测水平的现场实测,发现冻结压力随时间和环境而变化,受层位深度、岩土含水率、冻结壁平均厚度和......
温度漂移是存在于光纤陀螺系统中使得输出信号产生较大偏置误差的一种不可忽略因素,如何准确地辨识漂移并有效地对其进行补偿直接......
提出了一种基于径向基函数网络与证据推理的模拟电路融合诊断方法,以解决模拟电路诊断中由于故障信息缺乏所致的诊断准确性问题,并......
准确预测特高拱坝混凝土浇筑仓最高温度对其温控防裂具有重要意义。基于RBF神经网络,利用Matlab神经网络工具箱建立了特高拱坝混凝......
以ZA12合金熔化焊焊缝区（熔敷金属）的磨损试验数据为样本,建立的油润滑磨损工况条件与其焊缝区摩擦学性能之间的RBF网络模型,具有收......
输电线路覆冰直接关系到输电线路能否安全运行,同时,输电线路的覆冰受到多个因素的影响,且影响程度不同,产生的覆冰厚度不同。针对......
本研究首先实现了一个以DSP(TMS320VC5409)为主处理器的硬件平台，然后在该平台上实现了50词的小词汇量的语音识别系统。 在本系......
随着现代控制理论和传感技术的发展,角位置检测系统广泛应用于数控机床、智能仪器仪表、雷达天线跟踪以及导航系统等领域。自整角......
该文讨论了基于遗传算法的RBF网络学习及其在控制中的应用.第一章简略回顾了神经网络的发展过程;第二章分析了多层前向神经网络的......
该文以某炼油厂南蒸装置常夺塔的分子筛料干点为研究对象,基于现场采用数据及机理分析,确定了辅导变量.对现场数据进行处理的基础......
该文的工作主要是作为国家"九.五"重点科技攻关课题(大型催化裂化装置多变量约束控制与优化)以及国家973重点基础研究发展项目中"......
模糊理论，神经网络和遗传算法的融合正在控制领域显示出巨大的应用潜力。本文在对上述三种方法进行结合和改进的基础上，提出了一种可......
本文证明了人工神经网络（ANN）应用于建筑材料系统辨识领域的有效性，主要从微观和宏观两个方面进行了研究。根据具体研究问题的不同，选......
使用神经网络进行模式识别是目前发展的一个趋势,本文对神经网络在一类数据样本中的分类进行了研究,主要以建筑材料成分识别为例,......
随着现代化城市的快速发展和高层建筑的日益增多，高层建筑内交通变得越来越复杂，常常需要几台甚至几十台电梯组成电梯群来运送乘客，电......
随着中国经济的快速发展,桥梁建设得到了前所未有的增长.但近几年来频发的桥梁事故,使桥梁的检测和维护变得愈发重要.因而,桥梁的......
曲面的数据建模是指在曲面上已知若干型值点,但曲面的表达式未知的情况下,将型值点数据按照一定拟合精度归纳为数学模型,从而拟合......
传统的神经网络学习算法(如BP算法)在实数域和复数域中存在局部极小、收敛速度慢、难以求得全局最优点、权值是常数,难以反映样本......
