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随着智能电网建设的全面展开，产生了大量的与设备缺陷相关的电力设备缺陷文本，蕴含着故障类型、故障原因及设备消缺方法等关键信息，是......
采用脉冲电沉积法在45#钢表面制备Ni-SiC镀层。建立RBF神经网络模型预测镀层磨损量,利用扫描电镜(SEM)及X线衍射仪(XRD)研究镀层表......
应用基于遗传算法的人工神经网络模型,满足服装面料各因素选择所涉及到的多目标优化等要求,为遗传算法找到适应度函数,以此建立面......
目的对胎儿超声参数进行神经网络处理，建立预测出生时的胎儿体重的前馈神经网络（ＢＰ）模型。方法本网络由输入层、隐藏层和输出层三部分组......
建立基于多维灰色系统与BP神经网络的组合预测模型,对某煤矿瓦斯涌出量进行预测,结合样本数据,采用MATLAB软件程序,自动训练选取预......
在原BP神经网络基本算法的基础上,按研究桩基桥墩地震响应的特点,改进了网络的激励函数,开发了适用于桩基桥墩地震响应的神经网络......
珠江河口咸潮预报是制定抵御咸潮应急措施预案和珠江流域水资源管理坚强的技术支撑,对该预报模型的研究具有十分重要的现实意义。......
前馈神经网络ＮＮ应用甚广；经典及传算法ＢＰ存在收敛慢及局部优点等缺陷。为此提出了新的快速高效学习算法即（ＥＦ）扩展卡曼滤波（ＥｘｔｅｎｄｅｄＫａｌｍａｎＦｉｌｔｅｉｎｇ，ＥＦ）。用于色氨酸选择......
讨论了一种利用ＢＰ算法的前向多层神经网络，建立并可快速查找电路故障字典的方法．该方法对单硬故障的识别与定位快捷而有效．同时利用了神......
稠环烃有机半导体的禁带宽度与其分子构型以及π电子数有关，将可表征分子几何结构特征的拓扑指数一顶点复杂度信息指数和π电子数作......
本文提出了一种选择性注意相似度量、并构造了一种用于模板匹配分类的网络模型（SelectiveAttentionalTemplateMatchingNetwork）.该网......
利用经标志样本集训练的人工神经网络对Ⅲ－Ⅴ、Ⅱ－Ⅵ族二元化合物和Ⅰ－Ⅲ－Ⅵ２、Ⅱ－Ⅳ－Ⅴ２族三元化合物半导体的禁带宽度和熔点进行了预报，计......
板级电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在着许多困难。针对这种情况,......
介绍了模拟电路故障诊断的重要性及其现状 ,对基于故障字典法的故障诊断方法进行了研究 ,探讨了基于神经网络的故障诊断方法 ,并指......
介绍了人工神经元网络在晶闸管三相桥式整流电路故障诊断中的应用.较详细地介绍了高阶BP算法及其与普通BP算法的差异.电力系统故障......
针对常规大修决策模型PQI模型的缺陷,利用改进型BP神经网络建立沥青路面大修决策模型。改进型BP神经网络是在神经网络中间层和输出......
本文首先提出了一个双语教学评价体系,在此基础上构建了一个BP神经网络评价模型,很好地解决了教学评价体系中各项指标所占的权重问......
本文利用SOM神经网络的自组织特征,对“delicious”网站的典型标签族进行分类,从而识别社会化标注系统中标签的语义维度,为信息用......
探讨了基于PDP神经网络模式的地应力预测方法，并给出了一实例的计算结果。
The method of in-situ stress prediction based on PD......
应用人工神经网络分别建立了震级与地表断裂长度及活断层长度的关系，一定程度上提高了由断裂或断层长度预测震级的可靠性．
The rela......
利用人工神经网络中的ＢＰ算法，设计的金刚石钻头配方神经网络专家系统具有知识规则较少、界面友好等特点，用于开发钻头配方设计是可行的......
利用前向神经网络模型对往复泵泵阀故障进行了识别。研究结果表明，用神经网络识别和诊断往复泵的泵阀故障具有较高的准确度，可取得令......
简述了人工神经网络的发展历史，详述了Ｂ－Ｐ神经网络的基本原理，介绍了其在地震研究中的应用。文后对神经网络研究中应注意的问题进行了讨......
凝析气藏是一类型特殊油气藏，对其类型的早期识别是制定合理的开发方案的前提。本文将人工神经网络引入，通过ＢＰ算法的学习，建立了凝析气......
根据人工神经网络理论,初步研究了人工神经网络对地震信号及震相进行识别的能力.为了进行识别,将三分向地震资料的矢量模作为神经......
本文利用已有资料建立了岩溶塌陷预测ＢＰ神经网络模型，并对桂林岩溶区进行了岩溶塌陷预测。结果表明， 在岩溶塌陷预测中应用ＢＰ神经网络模......
目的对爆破地震峰值进行预报，方法采用神经网络模型，对秦山核电站某爆破工程监测得到的２０组震动峰值数据进行学习，然后对另１０组数据进行预......
从实用的观点来看，采油指数是油层生产能力的直接标志，通常是用试井的方式获得，但在多层开采的条件下，用试井的方法求取和预测采油指数......
利用BP型网络原理,采用6个指标,建立了评判水库纵剖面形态影响因素的评判模型,并对该模型进行了检验.实例研究表明,人工神经网络法......
为了准确、快速地进行图像测速，介绍了一种前向三层自组织竞争人工神经网络，并将其应用于图像测速技术的粒子轨迹测速中。人工神经网......
介绍了径流序列的混沌性识别技术，并提出了一种基于混沌序列的神经网络预测方法．
The chaotic identification of runoff sequences......
通过对土石坝渗流的成因分析，应用人工神经网络原理，并结合某土石坝的实测资 料建立了渗流监控模型。由于该模型具有再学习能力，所以......
以甘肃省河西走廊西部疏勒河为例 ,建立了干旱内陆河流水质预测的人工神经网络模型。经计算分析 ,得到了满意结果。
Taking Shule......
在对基坑突涌机理进行深入分析的基础上 ,建立了基坑突涌的神经网络模型 ,结合实例对神经网络进行了训练和检验 ,结果表明将后传播......
钢铁生产过程的智能化［日］小西正躬近几年，作为新一代控制技术的模糊神经专家系统技术已引人注目。人们正期待着通过运用统称为人工智......
应用人工神经网络对ＭｇＯ－Ｂ_２Ｏ_３－ＳｉＯ_２渣系组成与硼提取率关系进行拟合和预测，首次采用遗传算法对组成优化，并得到最佳硼提取率所对应的组成。
The......
将 BP神经网络理论应用于产品成本的估计。与目前常用的其它成本估计方法比较以后 ,指出用神经网络进行产品成本估计的优势 ,讨论......
运用神经网络对氧气顶吹转炉自动化进行动态预报［韩国］Ｓ．Ｙ．Ｙｕｎ等１前言在氧气顶吹转炉工艺中，决定操作成功与否的关键是钢水温度和杂质量的控制......
以转炉出钢—连铸过程钢液温度的实测数据为依据,采用神经网络建立了不同工位钢液温度的预测模型。模型的预测精度较高且有一定的......
在股票市场上总会存在能够与第一次公开发行的公司类似的可比公司。这些公司股票的市场价格,反映了当前投资者对这类公司的估价。......
