变异算子相关论文
实现持续低碳化发展是冷链物流技术创新与优化的重要方向。基于成本约束视角，将冷链物流存储、配运、交付诸环节的运营成本和碳排放......
针对旅游线路规划问题的非确定性多项式难题(nondeterministic polynomially problem,NP)特性,顾及文化旅游景点文化内涵的多样性,......
随着软件系统规模的不断扩大、复杂度迅速的上升,对软件质量提出了更高的要求,软件质量受到人们越来越多的关注。软件测试这一确保......
分布式工厂生产形式对提高预制构件生产效率、保证订单按时交付、降低企业拖期交货惩罚费用具有重要的意义;因此针对分布式预制构......
由于传统的遗传算法存在局部寻优精度不高,搜索时间较长,且容易存在局部最优的问题,在路径规划及其他方面的应用不是很广泛,因此提......
针对人工鱼群算法依靠随机移动无条件接受劣解摆脱局部极值盲目性大的缺点，结合模拟退火算法，形成混合人工鱼群算法。该混合算法利用......
无功优化是电力系统经济运行的主要手段，并且直接关系到电力系统的安全与稳定。本文采用一种改进的粒子群算法求解此类优化问题。该......
本文针对传统的BP神经网络学习算法存在易陷入局部极小的缺陷，提出了将免疫算法用于对神经网络优化训练，进而实现对机械振动信号预测......
车辆路径问题(VRP)是一个经典的NP-hard组合优化问题，采用传统的数学方法求解往往找不到正确的解。首先在分析现有求解该问题的蚁群......
针对复杂电磁环境下无线电网络选频问题,提出了一种基于改进的智能优化算法的网络选频技术,从全局优化的角度考虑对无线网络进行整......
针对K-均值聚类算法中初始聚类数目难以确定,对初始参数敏感等问题,提出一种快速遗传聚类算法,算法中采用可变长实数表示聚类中心,......
提出了进化个体邻域等概念,指出了个体单点变异运算的达集合为其邻域,而一致变异运算的达集合为整个空间,两种运算在其可达区域内......
通过改进遗传算法的变异算子,将遗传算法的变异概率与种群的进化代数相关联,改善了定值变异概率所导致的遗传算法收敛慢、早熟等问......
构造类别代数是一种通信协议的形式化方法.本文针对基于构造类别代数的协议描述,引入变异分析方法,对协议进行一致性测试.本文针对......
自动驾驶系统能够显著提高交通安全性，促进汽车产业和出行方式变革，在世界范围内掀起了研发热潮。由于自动驾驶系统与交通安全直接相......
为了提高社交网络中用户影响力识别的准确率,提出一种基于灰狼优化算法的社交网络影响力检测算法。该算法考虑邻居节点和非邻居节......
针对传统分数阶粒子群优化(FOPSO)在算法综合性能上依赖于分数阶次α,易陷入早熟收敛,为此提出一种基于群活性反馈的S型自适应分数......
为了提高集装箱的利用率,以空间利用率最大化为优化目标,建立集装箱船装载问题的数学模型,提出了一种新型混合遗传智能算法.算法中......
风驱动优化(Wind Driven Optimization,WDO)算法是由Bayraktar Z等人在2010年提出的一种基于群体的全局优化算法,该算法模拟空气质......
科学研究和工程实践中的许多问题都可以归结为一个多目标优化问题,因此研究求解多目标优化问题的有效算法具有重大的科学意义和应......
免疫算法(Immune Algorithm, IA)是自然免疫系统在进化计算中的一个实现,模拟免疫系统学习、记忆、遗忘的知识处理机制,使其在分布......
目前，化学过程工业正面临着巨大的挑战，随着计算机技术的高速发展，化工过程模拟已成为一种成熟的解决方法。通过计算机仿真去模拟现实......
粒子群优化(Particle Swarm Optimization)算法是一类启发式随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的......
序列比对是生物信息学中一项重要的基础性研究课题，多序列比对则是其最基本任务之一。由于各种原因，目前还没有一个最佳的多序列比对......
油品调合过程综合利用炼油过程中产生的各类组分油，按照一定的配方比例混合，调合生产出符合各种汽油标准的成品汽油，是一个直接影响炼......
遗传算法是一种概率搜索算法，其基本思想是模拟生物进化过程。由于遗传算法不受搜索空间的限制性假设的约束，不要求解空间有连续性、......
随着信息技术的发展，仿真技术已广泛渗入到航空航天、军工制造、医疗卫生、金融、社会等各个领域，在诸如型号设计等高复杂性领域已成......
网格是把分布在不同地理位置的各种资源集成起来的一种基础设施，包括计算资源、存储资源等，其目标就是能让网格用户容易的访问网格资......
随着国民经济的飞速发展,一维下料问题在建筑、电力、水利等领域获得了越来越广泛的应用。寻找一种最优的下料方案,不仅可以节省原......
上世纪九十年代以来，Internet持续高速的发展，极大地加快了社会信息化的步伐。随着计算机技术和通信技术在金融、政府、医疗、制造业......
XML作为一种Web上通用的数据表示和交换格式，在互联网高速发展的今天得到了越来越多的应用。与HTML相比，XML具有更大的灵活性。它不......
粒子滤波方法是近年提出的一种适用于目标跟踪的有效算法,但存在粒子的退化现象,导致许多状态更新的估计对目标跟踪轨迹不起任何作......
软件测试是保证软件质量的重要手段，其目的在于检验软件产品是否满足规定的需求，找出软件中潜伏的各种错误与缺陷。软件测试与软件的......
DNA(Deoxyribonucleic acid)计算是一种模拟生物分子结构并借助于分子生物技术进行计算的新方法。目前DNA计算还处于起步阶段,本身......
粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一种智能优化算法，属于进化计算领域里的新分支。PSO算法结构简单、只有较少的参......
本文提出了一种变异动态蚁群算法(MO-ACS)的多约束QoS路由模型。该模型是在多约束QoS模型下,通过优化蚁群算法的路由策略和引入遗......
数字图像因其具有直观、生动等特点而得到广泛应用。但数字图像的另外一面，却会因数据海量给传输和存储带来压力。因此。利用其数据......
摘 要：为了解决带软时间窗车辆路径这一类典型的NP-hard问题，减少总配送成本，本文提出一种混合蚁群算法，通过蚁群优化技术与遗传算法中......
智能优化算法因其独特高效的运行机制在求解复杂工程优化问题中表现出明显的优势,已经成为了智能优化计算领域的研究热点。回溯搜......
Solidity是一种面向以太坊智能合约(Ethereum Smart Contract,ESC)的高级编程语言,用于在以太坊网络上实现智能合约。以太坊是当前......
针对待加工零件(族)的工艺特性已知,且加工设备型号与数量选定的柔性制造系统(FMS)布局问题,以FMS总物流成本最低为优化目标,采用......
