网络训练相关论文
深度模型差分隐私保护中，梯度扰动噪声过大会造成可用性下降。提出基于粒子群优化算法的差分隐私深度学习模型。根据粒子群优化策略......
酒店选址是酒店经营管理的第一步,对酒店的发展有着重大的影响。经济型酒店是比重较大的酒店类型,它的选址是否得当决定酒店今后的......
针对DenseNet采用ReLU函数在特征传播过程中存在丢失图像的负特征问题,文中提出一种改进的DenseNet方法.首先,为了解决样本数据集......
本文基于支持向量机与径向基神经网络在结构上的相似性，提出了一种基于支持向量学习与OLS算法的二阶段RBF网络构造方法:先训练支持......
随着我国汽车保有量的飞速增长与视频监控技术的广泛应用，细粒度车型识别作为智能交通系统的关键组成部分，受到国内外研究者的广泛关......
阴影检测一直是计算机视觉领域的一个重要的分支，其在计算机视觉领域中起着举足轻重的作用。阴影在自然场景中无处不在，阴影的存在会......
近年来，基于深度学习的方法在多视图三维重建深度估计方面表现出较强的竞争力，根据相机成像原理可知透视线上的任何一点都可以对应成......
为了得到物体真实的相位分布,需要对包裹相位进行解包裹处理。对此提出一种基于卷积神经网络的相位解包裹方法,并通过数值仿真分析......
传统诊断系统结构简单,无法处理多元化故障下的激光冲击强化诊断系统,导致诊断准确率低.设计多元化故障下的激光冲击强化诊断系统.......
阐述了矿井小断层走向延展长度预测Elman神经网络模型的构建、训练及模拟方法,结合实测样本数据,利用灰色关联分析法分析了小断层......
运用BP人工神经网络技术建立了预测L360钢在H_2S/CO_2环境中腐蚀的模型,神经网络拓扑结构为5-4-1,网络模型训练成功以后,应用它预......
为研究煤尘爆炸火焰传播规律,利用因子分析和BP网络定量预测煤尘爆炸火焰传播特性,探究工业分析指标、煤尘着火特性、环境因素和物......
应用萨道夫斯基公式、考虑高程的萨道夫斯基修正公式及BP网络模型对多台阶地形的爆破振速进行预测。得出以下结论:在测点正对爆区......
针对煤尘固体表面接触角测定过程繁琐和煤尘润湿等级划分不合理的问题,以煤质化学组成及其结构参数共13个影响因子为输入参数,采用......
ＳＮ９７０１是具有自学习功能的神经网络模块，本文主要介绍其功能、原理及其在控制领域中的应用。
SN9701 is a neural network module with s......
逗号用法的正误例析︽中国农业大学学报︾编辑部李兴昌“逗号”（，）是用得十分普遍的一种句内点号。国家标准《标点符号用法》（ＧＢ／Ｔ１５８３４－１９９５）规定：“句子内......
建立了血管支架变形影响因子与其变形结果之间的具有高度非线性识别能力的神经网络模型,通过引入学习因子η和动量因子ψ,采用附加......
随着对图书馆评估关注度的上升,采用有效途径实现图书采购变得越来越重要,而传统图书订购过程多依赖于图书馆订购者“经验”式决定......
心电信号是心血管疾病的重要诊断依据,探索新方法来处理心电信号对于医学诊疗具有重要的理论意义与实用价值。阐述了一种包含输入......
根据生烃条件评价的地质模型，用人工神经网络建立权重分配，改变了以前人为给定权值的方法。通过网络的自学习，自动地建立起权重分配关......
张玎冉文琼等：应用人工神经网络识别水淹层，测井技术，１９９６（３）２０，２１０～２１４。油层水淹后，水淹层的内部物性明显区别于油层的原始状态。由于水淹状况复杂多变......
用反向传播神经网络方法研究了润滑油旋转氧弹时间与基础油化学组成之间的关系。研究表明，网络方法比常用的线性或指数关联法更能准......
本文在分析研究BP网络油气预测存在问题的基础上，提出了一种模糊神经网络。这种网络与BP网络相似，它是将模糊的概念结合于网络之中，使......
本文从人工神经网络的基本原理出发建立了地下水资源系统的人工神经网络的普适模型，并用实例加以验证，结果表明该模型是正确适用的。......
该文利用人工神经网络原理及误差反向传播算法,将荧光录井、气测录井参数量化及标准化处理,建立以五参数为输入模式样本的人工神经......
对应用人工神经网络解决铸铁化学快速检测问题进行了系统的研究．利用软件技术建立了网络模型，采用了多种改进的训练策略保证网络学习......
由于降雨入渗过程及其对滑坡的作用机理非常复杂,获得完整的小时间尺度的孔隙水压力时间序列对于研究降雨滑坡机理意义重大。但在......
水库群联合优化调度函数的传统求解方法难以表示出水库调度决策变量与影响因子间的非线性关系 ,也不能很好地反映水库之间的相互关......
本文通过对旋转机械在设备的运行过程中振动、温度、压力、流量、电流等数据的统计分析,采用离散型过程神经元网络建立相关模型,用......
现阶段,通信领域的快速发展使得通信环境变得复杂化、信号调制方式也更加多样化,信号接收端需要对接收到的调制信号进行解调等信号......
径向基函数神经网络是一种具有局部逼近能力的前向神经网络,其各节点具有局部逼近、分布式处理以及训练灵活的特点,适用于复杂的非......
在电子和移动通信领域,应用需求正经历前所未有的增长,同时也对嵌入式设备提出了更高的要求。采用非对称双核结构设计的TI OMAP处......
该文的工作是研究基于神经网络的手写体数字识别技术及其在工程实际中的应用.主要研究内容包括:1.对各种字符点阵样本的预处理技术......
工程地质环境评价是城市总体规划中的一项重要工作,合理确定可适宜发展的用地不仅是以后各项专题规划的基础,而且对城市的整体布局......
建筑结构桩基础选型是一个涉及面广、综合性强的工作，需要多方面的知识和丰富的工程设计经验，它具有强烈的综合性，包含大量不确定性(......
针对传统评估方法过度依赖专家经验、主观性强的问题,在深入分析空中无人通信平台作战效能影响因素的基础上,建立了作战效能评估指......
提出一种基于改进的SSD网络的安全驾驶行为识别方法。针对SSD目标检测算法VGG16网络结构的不足之处,用表征能力更强的Inception-Re......
近年来的研究表明,CEO报酬不仅受公司业绩的影响,还受到其他诸多因素的影响,而且,CEO报酬与其决定因素之间往往存在着非线性关系。......
针对目前加热炉钢坯温度预报模型的边界条件缺乏自适应性的问题，提出了一种基于神经元网络辨识的在线自适应钢坯温度预报模型，并引入......
对基于人工神经网络的柴油机气缸压力识别方法应注意的问题进行了研究，指出利用人工神经网络进行气缸压力识别时振动信号与压力信号......
本文以肥东县土壤墒情为例,选用BP神经网络模型,对土壤墒情预测进行探究。先介绍神经网络相关理论知识,然后针对模型建立需要确定......
