权值调整相关论文
本文根据自组织特征映射神经网络学习算法，提出了其权值的ＣＭＯＳ实现电路。该电路结构简单，动态范围宽，易于集成实现。学习速度可达５０万次每秒......
针对自组织神经网络自身的局限,将免疫克隆选择算法的克隆和变异机制引入SOM的学习算法中,提出一种免疫自组织神经网络模型,并建立......
针对普通的递归神经网络训练过程较复杂,而且存在记忆渐消等问题,提出一种基于回声状态网络的船舶横摇运动预报方法.该网络将隐层......
入侵检测是对传统网络安全防御机制的一种补充,由于提高了网络与系统安全的主动保护能力,目前已成为网络安全领域中的重要研究方向......
随着网络的不断发展，无线通信行业在二十世纪九十年代出现了爆炸性增长。随着无线电话的广泛应用以及无线运营商之间的竞争，语音传输......
本文为了实现生产过程有效控制,将神经网络、模型辨识和PID控制技术结合,研究神经网络及系统辨识PID控制。该控制利用BP神经网络学......
为提高图像语义分割准确程度，针对场景解析中类别边缘分辨清晰度，提出了一种基于多路径网络的权值调整图像语义分割算法。通过引入多......
本文首先讨论了以M-P 神经元为标准的神经网络的特点及局限性。其次介绍了一种新的可用数字设备实现的概率逻辑神经元网络,比较了......
总结分析了目前智能天线中的各种波束形成技术，着重介绍了一种适用于移动无线通信环境的阵列权值调整准则，最大接收信号准则。利用此......
从伺服系统所面临的问题出发，分析了神经网络和经典ＰＩＤ控制算法在系统参数不易确定和非线性因素不易描述的伺服系统中的优势和不足，提出......
提出一种应用模糊神经网络进行输电线路故障测距的新方法。该方法具有很强的自适应和抗干扰能力。通过有导师的学习，模糊神经网络将......
本文给出了一种用循环前馈神经网络来表示具有ｎ个状态的离散马尔科夫模型，及其二次能量函数，并根据梯度下降规则，给出了相应的权值修改......
针对传统的PID控制算法很难获得比较理想的控制效果的问题,提出一种基于改进型BP神经网络的PID控制算法。根据BP神经网络的结构和......
本文采用在线梯度法对网络进行学习，也就是每输入一个样本就对权值进行一次调整。在训练中加入随机输入是为了使网络更容易跳出局部......
为了提高朴素贝叶斯分类器在维吾尔文本中的分类性能,在具体分析维吾尔文文字特性的基础上,对其进行向量化预处理,降低空间维度.考......
Internet文本信息量极速增加,在组织和处理这些文本数据时,文本分类技术显得尤为重要。利用统计学理论,特征提取和权重计算常常忽......
针对全球定位系统(GPS)在高动态环境下信号跟踪精度不高以及容易失锁的问题,提出一种新的跟踪方法.采用锁频环(FLL)和锁相环(PLL)......
该文运用Lyapunov稳定性原理,针对RBF网络作为辨识器和控制器,分别推导出其输出权值学习率更新的稳定算法。然后以某转台位置跟踪......
当为林地生产提起机械化层次时，林地机械的合适的匹配是重要的。在匹配的过程，林地机械不必仅仅为解决问题的专家知识，而且改进方法。......
基于内容的图像检索技术是信息多媒技术发展中迫切需要研究和发展的前沿课题。由于图像底层特征和高层语义之间存在着巨大的语义鸿......
提出一种基于量子激励粒子群算法优化BP网络参数的新方法。该算法在粒子群优化算法中引入量子论思想,克服了传统粒子群算法易陷入......
针对飞机在飞行时油箱因受震动引起油面起伏不平,导致原有静止状态时的计算模型产生较大测量误差,提出采用BP神经网络的预测飞机剩......
提出一种降低误分类代价的权值分布优化算法,其核心思想是在连续的提升过程中获得一系列的弱分类器,根据训练实例代价因子的大小及......
本文提出一种有效处理高维数据的聚类算法，算法首先通过构造特征链将文档集合划分为多个类别，同时在相似度计算及权值调整时考虑相似......
随着科学技术的迅猛发展和游戏行业的兴盛。三维游戏动画中场景的制作技术已基本趋于成熟和稳定,但游戏动画中角色模型的制作技术......
研究了中文网页体裁分类的特征项选取问题及权重计算方法，探讨不同特征空间对体裁类别的判别能力问题，给出了一种评价方法。据此，提出......
文本分类的研究者一直在提高文本的分类精度方面做着不懈的努力，在实验中发现，相似主题的文档的分类错误率比较高，该文尝试着提出了一......
为了求得在VC环境下几种改进BP算法中整体性能最优的一种BP算法,介绍了三种改进BP算法,并在一个用VC开发的仿真平台上对传统BP算法......
首先简要介绍了一种软件质量度量模型，然后给出了权值的一些基本知识以及确立的原则，接着针对该软件质量度量模型列出了一个权值分配......
针对传统AdaBoost算法中训练耗时及权值扭曲现象,提出了一种融合Haar和MB-LBP特征的车牌检测算法.首先,分别计算使得分类误差最小......
鉴于洪水变化难以预料，及其给社会和人民群众带来的危害，提出一种新的洪水水位变化的预测算法。利用神经网络能以任意精度逼近非线性......
针对油田产量预测算法存在的收敛速度慢、精度不高的缺陷,论文提出一种基于BP网络算法的改进油田产量预测算法。该算法通过在BP网......
为了提高朴素贝叶斯分类器在维吾尔文本中的分类性能,在具体分析维吾尔文文字特性的基础上,对其进行向量化预处理,降低空间维度.考......
将神经网络和PID参数的整定相结合,提出了基于误差反传神经网络的PID参数整定方法,通过神经网络的自学习和权值调整寻找最优的PID......
BP算法使用优化算法中的梯度下降法，梯度下降法的不足，使BP算法收敛速度慢，计算量比较大，且收敛速度与初始权的选择有关；学习时，无法保证......
建立评估指标体系是进行评估的前提，而随着形势的变化和新的需求的产生，评估指标体系需要作一定的调整与变化，同时，各指标的权值也相应......
提出了一种改进的基于多区块局部二值模式(MB-LBP)特征的人脸检测算法。算法针对AdaBoost算法训练过程中出现的权值分布扭曲的现象......
提出了一种新的BP（Back Propagation）网络权值调整规则算法。该算法以双曲函数为基础，将BP网络输出层节点的实际输出值与期望输出值的......
随着信息检索技术的迅猛发展,针对检索系统的改进已逐渐成为研究的热点.聚类是一种有效的改进策略,通过对检索结果进行聚类,可以使......
针对目前分类算法对降水预测过程存在着泛化能力低、精度不足的问题,提出改进Adaboost算法集成反向传播(BP)神经网络组合分类模型......
本文论述了布尔模型、向量空间模型以及概率模型中所采用的相关反馈技术,其中主要集中于检索词权值调整以及查询扩展等两项技术.作......
论文研究的Wi-Fi数模混合接收机是通过利用模拟乘法器来取代高成本的高速数模转换电路,提高了系统的总体传输能力,降低了整体成本;......
HITS算法是影响相当广泛的链接分析算法。但是，深入的研究表明，它很容易产生主题漂移。而HITS算法产生主题漂移的很大一部分原因在于......
将BP网络的训练误差和检验误差用于引导蚂蚁行经路径上的信息更新机制和选择机制,并据此计算蚂蚁行径中的转移概率;又将蚂蚁行经路......
应用RBF神经网络作为分类器用于人脸识别。提出了两个重要的准则来估计RBF单元的初始宽度,这个宽度可以控制RBF神经网络分类器的泛......
基于层次分析法对大型游乐设施进行安全评估,需要进行一致性检验,必要时需要反复调整权值。为了避免繁琐的权值调整过程,提出一种......
