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软件测试中的路径覆盖法生成测试用例问题，可看作寻找最优路径问题。针对手工设计或随机算法生成测试用例效率不高及覆盖率难以保证......
针对传统预测模型预测效果较差等问题，提出改进极限学习机的增量配电网线损率预测模型。通过ELM网络结构，确定配电网环境中适应度函......
在传统差分进化算法的基础上,增加缩放因子自适应生成策略、交叉概率抛物线式动态产生策略和新个体基因边界检查和处理方法,提出一......
为了最大程度满足车流量充电高峰期的需求，提出基于模糊决策算法的新能源汽车充电桩布局优化方法.结合充电桩的覆盖区域以及建设管......
从20世纪量化投资这一概念被提出,到如今的逐步趋于成熟,量化投资模式越发受到市场的认可。在这几十年的发展中,各式各样的量化投......
为了提高预测控制模型的准确度,采用RBF神经网络来完成网络流量预测,并借助群体智能算法中的混合蛙跳算法来实现模型参数的优化。......
在软件故障自动化定位过程中，如果在给定的测试用例集合情况下故障在故障疑似度列表种排名不高，比较有效的方法为补充新的测试用例。......
提出了多功能室外智能移动机器人避障轨迹自动规划方法。利用遗传算法平行求解不同空间搜索特征，使其不趋于局部化，同时对接多个可行......
为了提高低压配电网故障区段定位的准确性和快速性，保证居民的用电安全，文中提出一种基于算术优化算法实现故障区段定位的方法。算术......
针对高校排课问题，本文提出了一种基于历史课表的优化遗传算法。算法采用历史课表信息构造优秀的基因个体，采用新课表与历史课表相似......
随着我国高等教育的深化和改革,学生人数也迅速的创新高,因此增加了考务管理工作人员组织考试的复杂程度和工作量,甚至很多学校每......
注意力水平直接决定了学习和工作的效率。脑机接口（Brain-computer interface,BCI）是人机交互的一种重要方式,它为注意力的研究提供......
一直以来,研究人员在图像增强领域创新的技术方案和算法基本都是针对暗光图像,很少有针对过曝图像,因此造成了该类图像增强技术的......
随着5G和物联网技术的快速发展,人们对高精度的位置需求日益增强,在室外环境中全球卫星定位导航系统已经日渐趋于完善和成熟,但是......
为提高机器人关节的运动灵活性,使其具有更快、更稳的步行能力,设计基于大数据聚类的机器人步态控制系统;通过传感器设备为主处理......
针对到达时间差(TDOA)非线性方程求解的数学问题,采用了一种改进鲸鱼优化群体智能算法(IWOA).利用时间差值和空间位置的关系构建时......
随着信息技术在各行各业的广泛应用,不同领域的数据呈现爆炸式增长。数据挖掘技术能够从海量数据中挖掘出新颖、有规律并且对决策......
针对传统鲸鱼优化算法(WOA)不能有效处理连续型数据、邻域粗糙集对噪声数据的容错性较差等问题,文中提出基于自适应WOA和容错邻域......
期刊
提出一种基于遗传算法的容器云资源配置优化方法.充分考虑虚拟机配置于物理主机以及容器配置于虚拟机的资源分配情况,将容器云平台......
针对传统极限学习机预测模型精度低和稳定性能差的问题,提出了一种利用粒子群算法优化极限学习机的短路电流峰值预测模型.建立超高......
针对有刷直流电机比例积分微分（PID）参数整定工作复杂耗时的问题，提出了一种基于改进型遗传算法的PID参数整定方法。首先,提出了适应......
驾驶工况下的无人船锂电池荷电状态(SOC)估算失准,影响船载电池管理系统运行和无人船航程控制.在分析无人船动力学模型和锂电池SOC......
轴承故障信号的提取易受工作环境中强背景噪声的影响,特别在早期故障信号检测中,轴承故障信号被噪声淹没,导致检测受限.针对传统的......
随着我国工业与交通业的快速稳定发展,轻型车排放的污染物对我国大气环境质量造成的影响越来越大。而行驶工况是评价车辆油耗与尾......
随着全球经济的飞速发展,经济贸易往来日益频繁,海上运输变得越来越频繁,海面上船舶密度不断增大,各类船舶间发生碰撞概率也不断增......
以玉柴YC6K420LN-C31型柴油机为研究对象,基于RBF(radial basis function)神经网络算法建立发动机数据模型,采用PSO(particle swar......
城市配电网络规划是一个具有多目标性、不确定性、非线性和多阶段性等特点的复杂系统优化问题，属于NP难问题。遗传算法是由自然界生......
只关注用户或者计算中心一方的任务调度策略已经不能满足当前云计算的需求.使用遗传算法进行任务调度会存在搜索能力有限、早熟和......
实际中存在大量基于多分类的大样本数据集的问题。针对单一SVM解决该类问题时计算时间长、占用内存大等缺点，提出了一种分布式多分......
本文简要介绍了遗传算法的基本原理:将遗传算法用于导弹控制系统测试设备的故障诊断中,较为详细地给出了编码方法和适应度函数的几......
在利用速度滤波器估计运动时,为了获得较高的估计精度,需要使用大量的、具有不同速度响应的速度滤波器,这将带来计算量巨大的困难.......
计算决策表的属性约简是粗糙集理论的一个重要部分.在实际应用中,人们往往期望得到属性数最少的一个属性约简,即最小属性约简.Wong......
传统的手工排课的方法在效率和合理度上存在较大的缺陷.而利用单纯的遗传算法和蚁群算法则存在着计算时间过长和易导致早熟收敛等......
遗传算法作为一种不依赖问题的具体领域的自适应全局优化搜索算法,在解决复杂系统优化问题方面表现了良好能力,但标准遗传算法在并......
本文在传统的遗传算法基础上，针对编码设置、适应度函数设计、进化算子设计等方面进行改进，并给出抑制进化过程中出现早熟的策略和种......
在基于遗传算法组合电路测试生成算法中,针对适应度函数构造复杂的特点,提出了组合电路测试生成算法.该算法简化了适应度函数的构......
本文根据最优分类的含义构造一个新的适应度函数，运用遗传算法与迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)来评价一个地区的科技进步水平，在完......
移动机器人技术已经广泛地应用在智能制造、医疗看护、巡防监测、救援搜索等多个领域。相比于单移动机器人系统，移动机器人集群系统......
无线传感器网络往往被部署在恶劣的环境且节点能量大多较难补充，因此网络覆盖率保障和能量受限成为制约无线传感器网络发展的瓶颈。......
为提升光通信系统光源布局后的光照覆盖范围以及光照均匀度,研究人工智能技术的光通信系统的光源布局方法.以室内可见光通信系统通......
针对粒子群在搜索最优值时间过长、易陷入局部最优、无法挑选出最优值的问题,本文在粒子群算法的基础上,结合遗传算法中的变异因子......
