动态神经网络相关论文
为解决综合能源电/热储能配置问题，提出了一种含风电接入的区域综合能源系统电/热储能配置方法。首先，构建风电功率预测的动态神经网......
从风电机组状态评价的角度出发,提出一种齿轮箱油温组合预测模型。首先利用互信息技术对参数之间的相关性进行分析,选取最优的神经......
机电作动器逐步应用于新型多电飞机中,其中的传感器故障对于机电作动系统的正常工作具有较大影响.针对余度传感器故障无法判定正确......
电力系统负荷变化受多方而因素的影响，因此负荷曲线呈现出强烈的非线性。为实现非线性的电力负荷在线预测，应用改进的泛回归神经网络......
铝土矿泡沫浮选过程工艺参数因矿浆的快速沉淀性等在线检测困难，且入矿性质变化频繁，造成浮选过程参数随着入矿的变化而不断改变。而......
提出了一种基于动态回归神经网络(DRNN)的不确定非线性系统的故障检测方法.该方法通过构造神经网络自适应观测器来获取反映系统故......
讨论利用神经网络对纯滞后对象进行控制的问题,在利用非线性时延神经网络(NDTNN)实现动态辨识的基础上,构造串联网络对大纯滞后对......
提出了采用EEMD与动态神经网络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法.首先运用EEMD将非平稳的负荷序列分解,然后根据分......
电力系统负荷变化受多方面因素的影响,因此负荷曲线呈现出强烈的非线性.为实现非线性的电力负荷在线预测,应用递推更新的样本数据......
风力机齿轮箱不易实现故障状态识别,为此本文对三种风力机齿轮箱状态进行识别研究.动态神经网络能将前一时刻的数据保留使系统的训......
随着社会经济的高速健康发展和城市汽车保有量的快速增加，导致城市建筑结构日益复杂，基于林荫道、高架桥和隧道等遮挡环境下的位置定......
针对北斗导航定位系统(BDS)数据处理过程中出现的周跳问题,提出一种提升小波结合NAR动态神经网络的周跳探测与修复方法.首先构造了......
旋翼飞行器动力学模型复杂度高、非线性强,且存在模型参数偏差、外界随机干扰导致的未知不确定性,因此难以建立精确的动力学模型,......
本文主要介绍如何使用Matlab动态神经网络工具箱进行时间序列预测,并且对所需分析地震目录资料中涉及经纬度部分,提出按地震条带或......
针对驾驶员建模中不确定因素的影响,采用操纵逆动力学方法,反求出驾驶员的操纵输入来避开驾驶员建模.神经网络作为一种较好的识别......
混沌被誉为非线性系统中的一朵奇葩，混沌控制在实际应用中显示出广阔的前景。人们对混沌控制展开了深入研究，提出了多种控制方法。但......
分数阶Fourier变换是Fourier变换的广义形式,从本质上来说,是一种时频分析方法。分数阶Fourier变换具有许多优秀性质,在非平稳信号......
该论文的主要研究工作为:1.第一次详细地叙述了联想记忆Hopfield网络的感知机观点,即一个Hopfield网络可以看成是由一些感知机相互......
该文主要研究基于动态神经网络的非线性控制以及其在精馏塔控制中的应用.该论文的主要工作分为以下几个部分:1.基于动态神经网络的......
本文主要对与裂解炉运行相关的软测量和故障诊断技术进行了深入研究。研究过程中，主要采用了神经网络方法、模糊推理方法、PCA和PLS......
近年来,随着信息化的飞速发展,便携式设备与人们的日常的生活、工作密切相关,而便携式设备都离不开性能可靠的电源。由于开关电源......
智能交通系统越来越引起人们的重视，它的发展对人们的日常生活，社会的进步，经济的发展起着重要的作用。交通事件检测系统作为智能交通......
板形是板带材重要的质量指标之一,板形控制技术是现代高精度板形轧机的关键技术。板形识别与板形控制技术的智能化实现是现代板带......
自20世纪40年代信息科学的开创时期诞生到现在，人工神经网络的研究已经走过了近半个世纪的曲折历程，吸引了许多领域的科学家的重视和......
随着5G技术及下一代无线通信网络的快速发展,宽带频谱检测技术得到广泛研究,相对于窄带频谱检测,它可以更为灵活的实现认知用户对......
空间机动飞行器因其可重复使用性、良好的载荷能力与机动性能已成为航空航天领域的重要研究内容。飞行器轨迹优化问题是总体优化设......
近年来,随着电子商务在中国的迅速发展,“互联网+农业”模式已成为新趋势,如何让中小型企业拓宽网络销售渠道尤为重要。盘锦河蟹电......
锂离子电池组的不一致性导致电池组增加过充电或过放电风险,并造成个别电池易老化,在工作中易老化电池过充电或过放电使其可用容量......
在政府征收定量税的前提之下,投资乘数直接取决于边际消费倾向的变化,本文以边际消费倾向作为研究对象,选取会直接对边际消费倾向......
应用动态神经网络在线辨识方法，提出了一种液体火箭发动机故障实时检测与分离基本系统。检测逻辑通过度量包含发动机故障信息的辨识......
我们以神经突起的生长速度为指标，将体外培养的新生S-D大鼠下丘脑神经细胞（最长可存活240日）的存活过程分为三期，即恢复期、生长期、衰......
采用Matlab基于Bayesian Regularization算法建立动态神经网络模型,对基坑支护桩顶面位移进行变形分析.通过实测数据对比分析:利用......
随着我国风电的大规模发展，准确预测风电场输出功率对于风电场的选址、大规模并网及运行具有重要的作用。本文提出两种动态神经......
电力系统负荷变化受多方而因素的影响，因此负荷曲线呈现出强烈的非线性。为实现非线性的电力负荷在线预测，应用改进的泛回归神经网络......
故障检测和分离是故障诊断中的重要内容。本文提出了一个基于未知输入观测器(UIO)加动态神经网络的复合故障诊断方法.使用未知输入......
针对一类不确定非线性组合系统,基于动态神经网络模型讨论了一种跟踪控制问题.利用Lyapunov稳定性理论保证跟踪误差和其他信号具有......
本文利用树突树的冲激响应对分布参数突触联接进行了形式化描述。在树突空间结构形式化描述基础上，我们提出一种分布参数突触联接动......
神经网络首先用于解决模式识别问题。随着80年代神经网络理论的突破性进展，神经网络控制引起控制界的广泛注意。由于系统的复杂性，存......
针对一类具有时滞的非线性系统,提出一种简单的非线性预测控制方法,利用动态BP神经网络建模,作为非线性系统的预测模型,并利用实时......
基于神经网络的智能控制第三讲 神经网络控制系统的控制结构许晓鸣，杨煜普，厉隽怿（上海交通大学自动化所，２０００３０）１引言神经网络控制系统是指采......
该文利用Ｅｌｍａｎ动态递归神经网络，对智能梁结构进行黑箱辨识，建立了它的非线性状态方程。提出了加快网络收敛速度的自适应学习算法。辨识结......
结合对精馏塔机理特性的分析，该文利用动态神经网络来学习精馏塔的输入输出关系。从而建立系统的数学模型，网络的学习可以在线进行，文......
本文将动态ＢＰ网络应用于双输入双输出非线性耦合系统的自适应控制，并利用递归最小二乘法（ＲＬＳ）来训练该网络，ＲＬＳ算法具有收敛速度快，抗噪声能力强......
该文讨论了一种动态神经网络－－Elman回归神经网络的结构和算法，基于这一网络结构，提出了非线性时变工业对象一一直流电弧的神经网络建......
