适应值相关论文
差分进化算法(Differential Evolution, DE)是由Storn和Price提出的一类全局搜索能力较强的新型智能优化算法，该算法基于实数编码，具......
本文主要研究了基于高级遗传算法(RGA)的电力系统故障诊断方法和基于RGA的输电线路故障测距方法。故障诊断是利用保护和断路器信息......
基于圆弧滑动面假定，提出了一种用遗传进化算法确定边坡最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法模拟了生物遗传进化的过......
将人工神经网络与遗传算法相结合， 提出了一种用于位移反分析的进化神经网络方法。这种方法基于正交试验获得的样本进行学习， 用遗传......
尽管软土地基参数值的一般确定方法是室内土工试验或原位试验,但其扰动大、误差大的缺点会导致参数取值有很大的偏差,将使预测软土......
用遗传算法求解桁架结构拓扑优化，结果表明是可行的。
Using genetic algorithm to solve the topology optimization of truss st......
在建立供应链优化模型和分析基本粒子群优化算法的基础上,提出了一种求解供应链优化问题的改进粒子群算法。在优化过程中,该算法以......
针对导弹协同航线规划决策问题,首先对现有的算法进行了概述。为了保证导弹协同航线规划结果的正确性,将协进化算法与协同航线规划......
遗传算法作为一种功能强大的随机搜索算法被广泛地应用在许多领域,但是进化效率低下问题始终是困扰用户的一个主要问题,“进化停滞......
神经网络具有广泛的工程应用前景，但在实际应用中还存在一些困难，如何优化网络结构目前尚无理论指导，应用遗传算法与误差反向传播算法......
基于粒子群优化的算法具有全局随机搜索最优解的特点。本文尝试把PSO算法和神经网络权值训练的常用算法BP算法结合起来进行数据的......
[摘要]本文利用概率论与数理统计的原理，对采用遗传算法生成试卷时的交叉概率进行了自适应改进。这一方法对于生成试卷时，试题的快速......
针对传统粒子群寻优速度慢和局部收敛等缺点,提出一种基于平均速度的混合粒子群优化算法.给出了粒子群平均速度的定义,用来表征粒......
为了平衡差分进化算法的全局探测能力和局部搜索能力,提出基于共轭增强策略的差分进化算法.首先,根据个体适应度信息设计基于轮盘......
本实验主要用于求形如f(x)=x·sin(Aπ·x)+B的函数在某指定区间中的最大值。由于此函数有多个极值点,一般方法不易找到其最优解,......
为解决签名数据的匹配问题,提出了一种采用动态瞻后法来对数据进行动态分割与匹配.传统的函数匹配存在一些弊端,该算法则抛开传统......
本文介绍了模糊遗传算法的一个新方向--对适应值进行模糊推理的模糊遗传算法.区别于其他的模糊遗传算法,它针对多目标优化问题,使......
在利用遗传算法的系统参数辨识中,利用了灰色理论中的趋势关联分析方法来构造遗传算法的适值函数,在适值函数的选择上兼顾了"接近......
在各类优化问题的解决过程中,群智能优化算法的局部搜索与全局搜索性能都起着重要的作用。在粒子群优化算法中,惯性权值的引入对粒......
应用粒子群优化算法作为像素寻优策略,应用于多样图纹理合成算法中,将群智能中经典的粒子群优化算法引入到纹理合成领域。应用粒子......
在缺乏先验知识的前提下,提出了约束条件的一种满意度,按照遗传算法求解多目标问题的步骤,求出非劣解集;然后根据适应度大小选出最......
电力短期负荷预测的结果对电力系统的经济效益具有重要影响.为了克服基本粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）算法收敛精度不高......
在维修大众系列的车辆时，“00561”是一个时常会遇到的故障代码。故障代码“00561”的含义可以解释为“混合气自适应值超过调节界限......
一、故障现象有1辆韩国2.0L现代轿车,因加速不良来修理厂检修。二、故障分析试车中发现车速最高只有30~50km/h,并且在行驶中出现忽......
LEACH是一种低功耗自适应集簇分层型协议,主要应用于平衡无线传感网络中的能量负载。针对Leach协议所存在的弊端,提出了一种基于改......
针对当前盲均衡技术中主要采用的梯度搜索法存在的收敛到局部极小值点问题，提出了一种基于全局人工鱼群算法的盲均衡新算法。基于全......
驳船是大型海洋结构物下水作业的一种常用运输工具。驳船的配载主要是依据静力学平衡原理和船舶基本知识对船舶浮态的调节。为了在......
本文提出了一种粒子群算法的多样性策略，即在搜索过程中，对部分适应值较差的粒子重新进行随机初始化。修改后的算法经过了大量测试函......
针对礼花弹类烟花类型与药剂的内在联系,设计了一种烟花药剂智能选型系统.该系统基于改进的交互式遗传算法实现,提供个体精确值、......
扼要介绍模式定理,提出一种新的适应值赋值方法.借助该适应值赋值方法,分析了模式定理与交叉概率Pc、变异概率Pm的关系,推导出模式......
在实时平台上，高斯混合模型（GMM）具有计算有效性和易于实现的优点。最大似然规则中，模型参数不断更新．但由于爬山特征，任意的原始模型参......
为了改善粒子群优化算法在收敛后期极易陷入局部最优的缺陷,提出了在非线性惯性权重策略粒子群算法的前提下,对陷入局部极值区域的......
评述了多目标最优化进化算法适应值分配和选择机制,分析了该领域几种典型算法采用的适应值函数和选择方法的优缺点.提出了个体适应......
针对交互式遗传算法缺乏衡量评价不确定性的问题,采用离散适应值评价进化个体,利用灰度衡量评价的不确定性。通过确定离散适应值的......
该方法根据组成个体各基因意义单元值出现的频率,计算基因意义单元的权值,并基于此得到个体的相似度;根据个体与上代最优个体的相......
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,利用浮点遗传算法适应值的分布和实数编码的特点,通过缩小、移动搜索空间的方法,将......
为提高交互式遗传算法的优化效率,提出一种基于进化个体混杂型适应值的交互式遗传算法。设计适应值不确定度计算方法,分析适应值噪......
针对并行多处理器系统的任务调度问题,提出一个新的混合遗传算法(HGA). HGA使用拓扑排序表的交叉来保证下代的合法性和搜索空间的......
针对遗传算法的来源、基本原理、数学机理、特点进行了论述;然后详细分析了简单遗传算法在应用过程中出现收敛过慢和早熟现象的原......
介绍了利用遗传算法求解约束优化问题的一般方法，在分析传统方法的基础上提出一种遗传算法求解约束优化问题的新方法，还对该方法在不......
神经树采用树结构编码,具有非常好的预测能力和函数逼近能力。模型中的相关参数通常用粒子群优化算法来优化,可是传统的粒子群算法......
研究惯性权值对粒子群算法（PSO）收敛性的影响,在分析线性权值递减策略基础上,提出一种基于各粒子适应值的递减策略——FDIW。标准测......
提出了最优子种群实数编码遗传算法理论,通过从种群中选出适应值最高的若干数量的个体,组成该代最优子种群,将最优子种群中的个体......
以提高图像配准效率、减少配准时间为目的,提出SIFT特征图像配准模型,该算法通过建立S层金字塔,达到降低多尺度空间和减少特征点数......
从新增注入元的数量、因子道路树平均路径长度以及各点集快速前代乘加次数之和三个方面,比较研究了几种不同的节点编号算法.提出了......
在知识发现流程中，分类规则是主要的挖掘任务之一针对传统的基于统计分析的挖掘算法在保证知识的有趣性方面的缺陷，提出了利用演化计......
在基因表达式编程中,个体适应值的计算是频繁发生的操作,要动态生成和遍历大量的树,成为影响GEP算法效率的瓶颈.为此,提出了基于K-......
