适应值相关论文
差分进化算法(Differential Evolution, DE)是由Storn和Price提出的一类全局搜索能力较强的新型智能优化算法，该算法基于实数编码，具......
本文主要研究了基于高级遗传算法(RGA)的电力系统故障诊断方法和基于RGA的输电线路故障测距方法。故障诊断是利用保护和断路器信息......
在对电力超载负荷平衡调度的研究中,由于传统的基于时空双尺度方法采取的是单路径搜索最优解,会存在只有初值在最优值附近时才可能......
本文基于梯级水电站各级水库计算期末总蓄能量最大原则,对东风、乌江渡等水电站的经济运行进行了研究,建立于梯级水电站AGC数学模......
香港王宽诚先生热心为祖国培养高级人材,独立以巨资创设教育基金,为选送攻读博士学位的留学生提供贷款。特聘国内外著名学者组成考......
基于参数自适应差分进化算法(ADE),提出了堆石坝本构模型参数的反演分析方法,可有效提高收敛速度和避免陷入局部最优;并采用具有强......
本文提出了自适应全零点格型ＩＩＲ滤波器结构及进化学习算法。全零点格型结构的自适应ＩＩＲ滤波器（ＡＩＩＲＦ）具有结构简单，计算量少等优点．新的滤波器结构......
本文首次应用遗传算法对原条造材进行优化设计。每个可能造出原木段为变量x_i,以造出各种规格材累计价值为目标函数值,当满足各种......
本文介绍了免疫遗传算法的基本思想及其优越性,给出了免疫遗传算法实施的基本步骤。并按此步骤设计了低通数字滤波器(FIR),得到比......
针对虚通道技术导致片上网络(NoC)面积增加的问题,提出了一种基于遗传算法的NoC虚通道分配算法.该算法利用分析模型计算出路由器每......
遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效优化方法。在优化过程中 ,它无需体系的先验知识 ,能在许多局部较......
基于圆弧滑动面假定，提出了一种用遗传进化算法确定边坡最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法模拟了生物遗传进化的过......
提出一种求解动态优化问题的多群体单变量边缘分布算法(MUMDA).首先,利用多个概率模型(对应多个群体)将搜索空间分成几个部分,通过......
针对遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＡ）及人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＡＮＮ）优缺点，提出了改进遗传神经网络，并把它用于求解碎石桩复合地基承载力的计算，结果表明该方法是可行的，从而......
粗糙集理论的提出为处理不确定、不完整的信息提供了有力的数学工具。最小属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容,它是消除数据中......
尽管软土地基参数值的一般确定方法是室内土工试验或原位试验,但其扰动大、误差大的缺点会导致参数取值有很大的偏差,将使预测软土......
用遗传算法求解桁架结构拓扑优化，结果表明是可行的。
Using genetic algorithm to solve the topology optimization of truss st......
在柴油机电控蓄压式泵一喷嘴参数优化设计过程中，以其工作过程的仿真计算为基础，应用了一 种新兴的高效寻优方法──遗传算法。文中......
施工管理是一项很复杂的工作，它的每一工作步骤都需进行决策。本文分析了施工管理活动的主要内容，研究和探讨了遗传算法在施工管理中......
基于感知器模型本文提出一种换热器网络优化新算法，在遗传迭代过程中，依据目标函数的适应值，该算法不断调节感知器的权值，使感知器以随......
在建立供应链优化模型和分析基本粒子群优化算法的基础上,提出了一种求解供应链优化问题的改进粒子群算法。在优化过程中,该算法以......
语文学科的学与教是一项双边活动,这个活动过程既是学与教双方互相适应的过程,又是使学习主体将知识向能力进行转化的过程。语文教......
采用Matlab语言,分别运用改进型粒子群算法和基本粒子群算法,在最大限度满足液体动力润滑径向滑动轴承的承载量系数值和达到滑动轴......
探讨了非线性位移时间序列建模的进化神经网络方法及其可用性，主要包括进化参数如群体规模、突变变异率和蠕变变异率、随机数种子和......
本文首先介绍了遗传算法的基本原理,然后说明了如何把计算机通信网络时延和流量分配问题编码为遗传算法的形式,并解释了对于实现这......
In this papert the routing problem in virtual circuit networks is considered. We consider the problem of choosing a path......
运用遗传算法研究低空突防飞行器的航迹规划问题,建立了基于遗传算法的航迹规划的一般模型,针对垂直轨迹规划问题进行了数字仿真,......
针对导弹协同航线规划决策问题,首先对现有的算法进行了概述。为了保证导弹协同航线规划结果的正确性,将协进化算法与协同航线规划......
针对蒸汽动力系统参数优化的整数非线性规划问题（ＮＬＰ）提出一种改进的遗传算法。该算法对连续变量采用连续化遗传算子进行处理，使得算法与......
以典型铁路客车的动力学模型为研究对象，以车辆最大可行速度为目标函数，采用遗传算法对其横向稳定性参数进行了最优化的计算研究．结果......
并行多机调度问题是一类重要的车间调度问题，但迄今为止，在解决工件和机器数较多的大规模并行多机调度问题还存在着许多困难。进化规......
在满足一定可靠性指标要求条件下，使投资最小的复杂系统可靠性优化问题是一个具有多局部极值的非线性的优化问题．使用遗传算法求解问......
椭偏法测试薄膜不能直接得到薄膜的光学参数,需进行数值反演算法近似求解。采用遗传算法,借鉴竞争选择、小生境和适应值调节思想,......
ＧＮＮ （Ｇｅｎｅｔｉｃ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ， ＧＮＮ） 是通过将遗传算法与ＢＰ网络耦合获得。同传统的ＢＰ网络相比，ＧＮＮ具有如下优点：（１） 网络拓扑结构和学习参数可通过学习获得； （２） 在网络学习的同时......
将遗传算法用于紫外光谱数据处理，实现了多元分辩与校正。并对多组分分析体系进行同时定量测量。
The genetic algorithm for UV s......
针对中厚板四辊轧机机架以刚度为目标函数的优化问题，提出用遗传算法进行优化设计．用上、下横梁的高度和厚度、立柱的宽度和厚度及窗......
针对机械系统动态优化设计的工程问题，提出了一种新的人工智能优化方法——复合遗传算法。该方法在遗传算法的操作中增加改造操作，较......
介绍了一种新的参数优化算法———遗传算法，并以平面曲柄摇杆机构再现轨迹优化设计为研究对象，采用该算法对其进行了设计，解决了曲柄......
暗适应的测定方法较多,但目前使用的几种测定方法都有不足之处。我们参照Spencer设计的快速暗适应检查方法,根据国内条件进行了适......
介绍了粒子群算法及其改进型的原理、模型和算法实现过程,通过对斗轮堆取料机俯仰钢结构进行的优化计算,证明改进型算法计算结果优......
