反向传播算法相关论文
针对远程在线智能化健康监控的数据处理需求，基于数据挖掘和深度学习技术原理，文中提出了一种健康云数据监控分析算法。在数据挖掘的......
得益于大数据、大模型、GPU集群的推动,人工智能技术飞速发展,但是在此基础上训练出更准确、表达能力更强的优秀人工智能模型绝非......
本文对基于三层前馈神经网络的带动量项的反向传播算法进行了理论分析.在我们的模型中,学习率为常数,动量系数为一个适应性的变量.......
对人工神经网络(ANN)在微珠填充泡沫塑料力学行为研究中的应用进行了探讨.选取在不同微珠体积含量下的归一化实验数据作为训练样本......
BP网络是神经网络里应用最广泛的一种网络,它使用的是反向传播算法(back-propagationalgorithm),该算法采用梯度下降法使得收敛缓......
本文分别采用了多元线性回归算法和反向传播算法对二语学习中英语口语的人工评分和三种机器评分之间的关系进行学习，实现了上述三种......
雷暴产生机制的复杂性决定了他的发生具有显著的非线性特征,人工神经网络由于具有很强的非线性映射能力和并行性、适应性、容错性......
本文将遗传算法和反向传播算法(BP)相结合建立了遗传BP网络.并用遗传BP网络对北京周围地区的地震和爆破进行了识别.......
Google、ARM和NVidia等巨头相继推出IoT方面的硬件和框架，深度学习加速器与IoT的应用结合将成为世界技术革新的新助力。然而，物端系......
本文将人工神经网络应用于ＺｎＯ压敏陶瓷电性能参数的预测。结果表明ＢＰ网络运用于处理象ＺｎＯ压敏陶瓷材料预测这类从配方工艺到性能能数的非线......
本文介绍了一种新的工艺研究途径──神经网络反向传播算法（BP算法），并对其网络学习收敛速度的加快进行了讨论，取得了较好的效果；利用改......
本文依据1988～1989年在8个标准地收集的气象因子和毛竹病情指数的观察资料，运用人工神经网络模型预测预报中期（la）的毛竹枯梢病。研究......
本文利用静力触探（ＣＰＴ）场地液化数据，建立了液化势判定的反向传播神经网络模型。研究表明，同传统方法相比，人工神经网络方法在判别砂土液化......
１ 前 言化合物的组成与其性能之间既存在着线性关系，也存在着非线性关系。对于线性关系的问题，运用数理统计中的一元回归或多元回归......
利用前馈神经网络模型和自适应调整学习率的反向传播算法,分析处理了嘉陵江流域北碚水文观测站30多年的实测数据,对未来几年含沙量......
影响河道流量的物理过程极为复杂 ,且具有不确定性。因此 ,要用确定性模型进行拟合则相当困难。不过 ,这类问题可利用人工神经网络......
熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)是一种不需要直接燃烧,通过电化学反应把蕴含在燃料气体和氧化剂气体中的化学能转换成电能的发电装置.该......
熔融碳酸盐燃料电池(Molten Carbonate Fuel Cell,MCFC)是当今燃料电池研究的主要类型之一.该文根据MCFC燃料电池发电过程中的一些......
语音识别技术自诞生以来就对人类的生活方式产生了深远的影响，因此语音识别技术一直以来都是世界各地学者们深入研究的热点。目前语......
目前我国钢铁工业迅猛发展，钢铁件的质量好坏对钢产品的加工质量、使用寿命和可靠性等方面起着至关重要的作用。在电磁无损检测领域......
随着IT行业的兴盛和互联网技术的飞速发展,信息资源也在迅速、海量地增长。由于其中大部分的信息资源都以异构、动态的Web文本形式......
该文首先研究了温度场与温度应力的相互关系以及影响温度场的各种因素.然后在传统算法的基础上提出了采用人工神经网络中的前向网......
提出了一种对三层前向感知器的权重修正值注入自适应噪声的方法.在误差反向传播训练过程中,感知器权重的噪声幅度随权梯度值下降而......
随着计算机技术的飞速发展和电子数码产品广泛应用,网络上充斥着越来越多的各种图片。很多应用场景都需要对这些海量图片进行分类,......
本文研究了在自然场景下,卷积神经网络模型在人脸确认方向的应用。传统的人脸确认方法需要人工地进行复杂且耗时的特征提取,而基于......
近些年来,随着计算机技术的快速发展,神经网络也迎来了新一轮的热潮,基于神经网络的混合结构模型及声学特征提取方面都取得了骄人......
针对滚动轴承在运行过程中出现的多种故障问题,提出一种新型的滚动轴承故障诊断方法,该方法通过奇异值分解算法对振动数据进行处理......
随着计算机的发展以及大数据时代的到来,深度学习技术广泛应用于图像识别、目标检测和自动驾驶等众多人工智能的相关领域。卷积神......
卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)是一种可以自动提取图像多层次特征的深度神经网络,因具有权值共享、稀疏连接和池......
当前,Android手机为人们的生活带来便利、快捷服务的同时,其用户隐私泄露事件也屡屡出现,Android软件作为恶意行为的载体,对其的安......
采用多层前向型神经网络，对燃煤循环流化床锅炉模型化进行了研究。以机理数学模型产生的数据样本对神经网络进行训练，结果表明，训练后......
在ＢＰ神经网络的基础上，利用传统的ＳＴＡ／ＬＴＡ阈值分类法建立了一个用于区分地震波和干扰波的神经网络分类器，并做了检验。结果表明具有良好的分类......
为信号建立非线性模型，既是非线性动力学（例如混沌理论）研究中关心的课题，也是信号处理及系统辨识的核心课题之一。由于实际生物系统总......
人工神经网络或神经计算机计算是近十几年来发展极为迅速的一门边缘学科。它在信号处理、模式识别、智能控制等领域中越来越多的成......
根据分散染料的红外光谱图，用人工神经网络直接建立红外光谱数据库，以化合物编号直接作为人工神经网络的输出对网络进行训练，训练后的......
运用人工神经网络，对板料基本成形性（单向拉伸、平面应变等基本试验的参数）与模拟成形性（拉深、杯突、扩孔、福井等模拟试验指标）二者的......
针对可控电解珩磨动态加工中电解电压与电解电流的Ｕ－Ｉ响应特性及对应金属去除的“通延断上”现象，提出应用人工神经网络技术求取动态加......
从计算机模拟和１４Ｎ远程ＮＱＲ实验上研究了神经网络在对已知信号的自动识别问题．证实了多层网络的反向传播算法对解决这一问题的有效性．实验结......
以Gleeble-1500热模拟试验机获得的Ti40钛合金压缩试验数据为基础,应用人工神经网络对数据进行训练和预测,建立该合金的高温流动应......
由于模锻过程具有强时变性和非线性,因此精确控制模锻压机载荷预测至关重要。以7075铝合金模锻过程为例,提出了一种基于神经网络的......
通过介绍神经网络反向传播算法(BP)的原理,研究算法在齿轮箱实时监测和故障诊断方面的应用,以JZQ250型齿轮箱为实验对象,结合液压......
本文研究使用低分辩率下靶区雷达包络线、预处理和神经网络工具进行舰船目标分类的方法。文中使用改进的傅里叶离散梅林变换来提取......
