隐含层神经元相关论文
利用近红外光谱技术检测普洱茶中茶多酚的含量，首先通过遗传偏最小二乘法（GA-PLS）筛选出表征茶多酚含量的特征波数点，并进行主成分分析......
为了解决感潮河网地区水动力模型水位边界资料较短的问题,基于圣维南方程组定解问题分析,利用BP神经网络建立了缺资料地区短系列水......
影响边坡稳定的因素复杂且具有随机和模糊特性。神经网络的性能特征使其适用于解决非确定性的边坡稳定性评价问题。本文建立了边坡......
针对传统的测风塔在风电场实际测风应用中存在的问题,以测风声雷达技术与BP神经网络为基础开展风电预测研究。首先,介绍了测风声雷......
将 BP神经网络理论应用于产品成本的估计。与目前常用的其它成本估计方法比较以后 ,指出用神经网络进行产品成本估计的优势 ,讨论......
为了实现桩身完整性的智能分类,并减少人为因素造成的误判,文章建立适用于桩基完整性检测的基于遗传算法的BP神经网络模型,运用MAT......
在艺术嗓音客观评价中,评价声学参数的选取至关重要。尝试利用语音分析技术提取歌声平均能量、平均频率误差、平均音域误差作为客......
以凸轮式高速形变试验机得到的试验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了轴承钢的变形抗力与其化学成分、变形温度、变......
【摘要】 人员素质评价是现代人力资源管理的一项重要功能,介绍了用神经网络对企业人员素质评价方法改进的原理及思路。 【关键......
提出了基于ＢＰ网络的锅炉过热器温度控制系统动态特性的辨识方法。应用可变斜率的改进的ＢＰ算法，极大地加速神经网络的学习速度。在伪随机......
砷以多种价态存在于水溶液中，不同价态的砷的生态效应各不相同，常用的一些测砷方法通常测定的是总砷，而不是不同价态的砷。本文利用Ａｓ（Ⅲ......
为了提高害虫预报的准确率,将径向基小波网络首次引入农作物害虫预测预报领域,改进了径向基小波网络的学习算法,使之适合于害虫预......
在分析炭黑填充胶生热率随温度、频率变化趋势基础上，构建了生热率的径向基网络模型（RBF网络），并对RBF网络进行模拟，将RBF网络与反向传......
以86个离子化合物的正、负离子的有效核电荷Z~(*+)、Z~(*-)、离子半径r_+、r_-,以及正离子的荷径比Z~(*+)/Υ_+5种结构参数作为自......
以结构钢板的大量实测数据为基础,利用 MatLab 人工神经网络工具箱,建立了结构钢板变形区的应力状态系数与锻前、锻后厚度的 RBF ......
以凸轮式高速形变试验机得到的实验数据为基础,利用 Matlab 人工神经网络工具箱,建立了合金工具钢的变形抗力与其化学成分、变形温......
近年来,赤潮发生的频率越来越高。据统计,我国自1990～1998年沿海发生的有害赤潮达234次(吴玉霖等,2001),对海洋渔业、海水养殖业及......
针对Ｋｅｎｔ映射产生的子值域时间序列，利用模糊延迟重构方法，从相关维数、最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数及可预测性等几个方面进行了分析．研究发现，子值域时间序......
利用遗传算法优化的BP神经网络对不同变形工艺参数下获得镁合金试样的抗拉强度、屈服强度和伸长率进行预测。经过仿真结果与试验结......
近红外光谱结合反向传播的人工神经网络(BP-ANN)技术预测了毛竹中木质素与综纤维素的含量。用常规湿化学方法测定了54株毛竹样......
1.引言前馈神经网络是目前应用最广的一种神经网络,其学习算法是由Rumelhart等人于1986年提出的反向传播(Back Propagation,BP)算......
本文采用分层增项动量自适应BP人工神经网络方法对教学质量评价数据进行了分析和研究,为高校教师教学质量评价提供支持。本文对标......
动力伞是一个具有非线性、时变和强耦合特性的系统,采用传统PID控制方法不能得到很好的控制效果。所以本文将常规的PID控制器和BP......
提出了一种将新型的神经网络互学习模型和常见的多混沌系统融合互扰的复合流密码方案.首先利用三个Logistics混沌映射产生的随机序......
本文针对一种标准形式的未知非线性系统的输出跟踪控制构造了一种基于多层前馈神经网络的非线性学习控制系统，并利用ＢＰ学习算法训练好......
神经网络已广泛应用于模式识别、优化计算等领域．但是，人们为了寻求某一问题的神经网络结构，往往采用穷举法，从而使得选择合适的神经网......
本文提出了用遗传算法选择RBF神经网络隐含层神经元的中心值的方法和RBF神经网络离线学习算法.......
文中阐述了人工神经网络用于缆线断线检测技术的基本思想,并进行了具体分析。此项技术将模式识别与仪器测量两个领域的知识融为一......
首先分析了神经网络正向推理在故障诊断领域中存在的缺陷，进而引入了神经网络混合双向推理算法，并介绍了其在故障诊断中的应用，仿真结......
文中首先考察了神经网络计算和并行计算机的特点，提出了环行阵列体系结构，对环行阵列体系结构和Ｓｙｓｔｏｌｉｃ结构进行了比较．提出了基于环行阵列体......
先进制造系统的发展对过程监控的实时性和智能化提出了越来越高的要求。该文在分析传统监控方法的基础上，深入分析探讨了基于神经网......
将人工神经网络理论和模糊系统理论结合起来，研究并提出了一类基于人工神经网络的模糊系统建模和控制方法。仿真表明该方法能有效地......
线性双折射效应是限制光学电流互感器实用化的关键因素。作者采用人工神经网络来实现光学电流互感器线性双折射效应的补偿。本文介......
对文献［2］的三种神经网络树算法作了细化改进，并对三种结构用于模式识别的性能与传统的神经网络进行了比较分析。实验结果表明，与传统......
随着计算机科学的发展 ,计算速度的提高 ,一些新的方法越来越深入的运用到化学领域中来。人工神经网络就是在计算机高度发展的基础......
介绍了MATLAB环境下的神经网络工具箱实用方法 ,着重介绍了在系统辨识的应用 ,以RBF网络为例介绍了网络的初始化 ,训练和仿真函数 ......
通过模拟实验考察了人工神经网络识别时域信号的可能性,同时对某些影响人工神经网络性能的因素进行了观察。
The possibility of ......
用蒙特卡洛方法得到了局部放电模拟试验数据,数据的多少可根据需要任意选择,除统计分散性外,具有良好的重复性。用这些数据研究了......
从知识处理角度，分析研究了神经网络的知识表示、获取和推理机制．并结合心电图分类进行了实例验证，结果表明神经网络既能正确识别训练......
句法分析是句法模式识别中的重要环节。在模拟实现ＢＭＰ神经网络的基础上，给出其性能分析、适用范围，得到了一些有益的结论；进而将ＢＭＰ神经网络......
本文综述了模糊逻辑控制和神经网络技术各自的优缺点,指出把模糊逻辑和神经网络结合起来的NEUFUZ软件方法是当前模糊逻辑控制应用......
