函数逼近相关论文
采用切比雪夫多项式逼近指数函数，并用modelsim进行仿真验证。针对“积之和”的函数形式，采用分布式算法对计算过程进行优化，提高运算......
近年来，球面上的数据学习及球面函数逼近研究越来越受到人们的重视，并引起了研究者浓厚的兴趣。这主要是因为如下两方面：一方面，球面是......
基于神经网络的深度学习在许多不同领域的应用中取得了显著的成果,其中一个重要的原因就是神经网络是一种范逼近器。范逼近定理为......
随着以基因芯片为代表的高通量测量技术的发明和广泛应用,生物数据出现了爆炸式增长,有效利用这些数据理解其背后的生物网络是系统......
从三次样条插值的定义出发,通过研究第一类积分方程中未知函数的三次样条函数逼近,给出了第一类积分方程的三次样条插值离散化.利......
随着社会生活生产水平的发展,用电负荷不断增长,配电网需不断发展扩容以满足用户需求,在此过程中,用户电压偏低问题频繁出现.柔性......
笔者基于小波分析和支撑向量机理论,提出了一种新的数字图像降噪滤波的算法,讨论了支撑向量机应用于图像降噪的可行性,并采用了一......
函数逼近论是一类数学研究课题,它内容丰富实践性强,并且伴随着悠久的历史,它的发展和现代计算数学的发展紧密联系.在古典时代,逼......
本文通过分析发动机燃烧过程中组分质量变化特点，兼顾精度与计算费用双重因素，在一个组分用一个神经网络的基础上，提出了分块选中心建......
针对头部相关传递函数(HRTF)在解决虚拟声频定位问题中存在的不足,提出引入小波神经网络的方法.基于小波分析中小波变换的两个不同......
工程实际和社会系统中广泛存在着分布参数系统,因而研究分布参数系统的控制具有重要意义.但由于其复杂性,对分布参数系统的的研究......
本文对小波神经网络在n维函数逼近中的问题进行了讨论.该网络所用的小波基函数是光滑的,网络讨论了各调整参数对逼近效果的影响,并......
本文对有理式二阶前向型神经网络进行了研究。文章给出了有理式多层神经网络的学习算法，给出了函数逼近和模式识别两个应用实例。......
提出了构造RBF神经网络的一种新的非参数回归算法,该算法在RBF神经网络的基础上,采用回归树的思想,通过递归分割将输入空间划分为......
针对高速移动状态下的飞行自组网路由协议链路维护困难问题,提出一种基于强化学习的自适应链路状态路由优化算法QLA-OLSR.借鉴强化......
期刊
针对航天器公路运输过程中内部结构容易因振动造成损坏的问题,基于小波变换和径向基函数(RBF)神经网络提出了一种航天器振动测控方......
反向传播(Back-Propagation，BP)神经网络是目前研究最为成熟的神经网络模型之一，由于具有较好的自学习、自适应、鲁棒性和泛化能力，被......
本文使用双水平集函数逼近油藏模型特征构造出Uzawas算法进行数值模拟对于两相流渗透率的数值求解问题，可以通过测量油井数据和......
在这份报纸，我们调查光线的功能的线性联合产生的光线的功能 manifolds。让 W p r (\mathbbBd \mathbb { B }^ d ) 是联合起来的......
在检验凸轮时，凸轮升程起始点的偏差会影响凸轮的测量精度．为了剔除这个影响，本文采用有限傅立叶函数逼近的方法，根据实测升程值数据来......
用函数逼近方法，将单模光纤中的光场分解为若干个高斯光束的迭加。在此基础上讨论了光纤端面相距反射镜为Ｌ时的耦合损耗。解释了实验......
数控加工时,零件的成形精度,主要取决于以下三个方面: 1.机床精度,包括插值计算精度,伺服系统跟随精度和机械精度; 2.一次逼近误......
提出一种基于工艺随机扰动的非均匀RLC互连线串扰分析方法;同时建立了互连线随机扰动模型。通过解耦技术将耦合非均匀互连线模型转......
基于65nmCMOS工艺,综合考虑电容耦合与电感耦合效应,提出了一种互连线耦合串扰分布式RLC解析模型.采用函数逼近理论与降阶技术,在......
基于纳米级CMOS工艺,综合考虑电容耦合与电感耦合效应,提出了分布式RLC耦合互连解析模型.采用函数逼近理论与降阶技术,在斜阶跃输......
本文用某地区46口井的实测孔隙度、纵横波速度资料，建立了该地区孔隙度与纵横波速度关系的线性公式。由此，仅用纵横波速度便可预测孔......
从平原湖区大量的轴流泵流量计算的实际需要出发,力求计算公式简便、计算迅速、且便于微机运算,作者以数值逼近理论为依据,引入样......
支持向量机(SVM)的参数取值决定了其学习性能和泛化能力。对此,将SVM参数的选取看作参数的组合优化,建立组合优化的目标函数。采用......
优化模型是从储量与品位的关系入手,运用随机方法、最优化方法及函数逼近方法等手段,确定矿山开采的最优边界品位,论证最优开采顺......
电子标签是射频识别系统的关键组成部分,它作为数据载体,在物品跟踪、标识识别、信息收集等众多方面被广泛应用。无芯片电子标签由......
压缩感知是从信号稀疏分解和函数逼近理论发展而来的信号低速率采样理论。该理论通过将高维稀疏信号随机线性投影到低维空间实现信......
该文主要针对离心机主轴速率测控分系统进行了系统的研究.离心机是一种高精度的惯性导航测度设备,它的研制对于提高惯性导航和制导......
在目前阶段,模糊系统的理论研究仍然存在一定的问题,模糊系统理论仍然缺少一套比较完整的体系结构,在很多方面如模糊控制的稳定性,......
传统的BP算法本质上是一种梯度算法,收敛速度慢,易陷入局部极值.遗传算法是一种全局性寻优算法,但用它来训练神经网络的权重时,训......
前馈神经网络在实际当中得到了广泛的应用，但是其模型选择仍是神经网络研究领域亟待解决的问题，至今仍无严格的理论指导和统一的选取......
该文对一般线性系统和一般可控性,对作为函数逼近器的模糊系统,模糊控制器,模糊系统的正交最小二乘辩识等进行了深入研究.论文的主......
该文先介绍了增强学习的基本理论和经典算法,在经典方法中,价值函数用和状态一一对应的查找表方式表示的,随着状态的增多,将陷入维......
神经网络对于辨识和逼近复杂的非线性系统有优越的性能，已经在工程领域得到广泛而成功的应用。国内外许多学者采用神经网络来建立生......
小波分析是一种新兴的数学分析方法。本文将小波分析理论与传统神经网络理论相结合，用小波函数代替传统神经网络中的sigmoid函数，构......
作为人工智能的重要组成部分,人工神经网络有较大的应用潜力.该文在阐述了神经网络的发展、现状、基本原理及其在自动控制中的应用......
作为一类具有多学科交叉特点的机器学习方法，强化学习在复杂的决策优化和控制问题中具有广泛的应用背景。但对于大规模或连续状态和......
进入21世纪的人类未能摆脱军备竞赛的阴影,大国间的军备竞赛又有了新发展。如何解释大国特别是超级大国在拥有相对优势的军备水平......
柔性机械臂系统是高度复杂、高度非线性、非最小相位系统,且具有诸多的不确定性,因此,柔性机械臂末端轨迹跟踪问题有很大难度,再加......
