多层神经网络相关论文
根据机器学习当中的理论方法，通过输入和输出数据设计，把信息融合领域的航迹关联问题，转换为机器学习领域中的分类识别问题，研究提出了......
伺服控制多轴运动系统作为在多样化的自动化生产中主要的运动部件被广泛应用,为实现可在同一多轴运动系统完成多种不同的自动化任......
随着风电机组的广泛接入,其低电压穿越期间的响应特性对电网安全稳定运行的影响越来越显著.风电机组的低穿特性由其低穿控制参数决......
开发耕地生态安全预警系统,针对耕地生态安全情况做出预先的分析和警报对指导区域耕地资源合理利用和制定科学、合理的农业发展政......
针对无法精确掌控机械加工过程中刀具磨损状态的现状,提出一种基于多传感器信息决策级融合的刀具磨损在线动态监测模型。该模型对......
类别作者期数页数＊自动化技术＊个综述、论文智能控制中的模糊控制、神经网络控制及遗传算法（上）.‘、,…………,…,周志坚毛宗源1（1）同步......
本文将递归神经网络对于阶未知的非线性对象或具有未知延迟的系统辨识能力与ＰＩＤ控制的有效性结合，构成了一种基于递归神经网络的自适应......
讨论了一种利用ＢＰ算法的前向多层神经网络，建立并可快速查找电路故障字典的方法．该方法对单硬故障的识别与定位快捷而有效．同时利用了神......
文章在简要阐述了前馈多层神经网络及其反传算法一般原理的基础上，建立了露天矿爆破效果预测的人工神经网络模型，进而提出了基于神经......
神经网络在刚刚起步之初,由于硬件发展水平的限制,主要使用CPU或其集群训练模型。而对于目前深度学习中需要密集计算的多层神经网......
随着信息技术的快速发展,互联网已经深深融入了人们的日常生活。微博作为互联网时代主要的应用之一在知识分享、信息传递等应用中......
人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)简称神经网络(NN),是基于生物学中神经网络的基本原理,在理解和抽象了人脑结构和外......
针对企业生产过程中零件混装问题,设计了使用基于高斯混合模型的背景分离算法,实现稳定且灵活的背景分离效果,使用基于等级灰度、......
为了解决大坝变形预测模型易陷入局部最优及不适用大规模数据等问题,采用一种快速高效的基于决策树的梯度提升框架LightGBM,并结合......
近年来,盲源分离(Blind Source Separation,BSS)作为智能信号处理领域新兴的一种方法,因其仅仅根据观测信号的特性就能恢复出源信......
通过在建筑能源管理系统(BEMS)中应用控制算法对暖通空调系统(HAVC)进行运行优化是建筑节能的重要组成部分。在传统情况下,HAVC系......
癌症日益威胁着人类的生存和健康,可能以不同的形式发生于人体的不同部位,形成不同类型的癌症。即便同种类型的癌症也会由于不同的......
掩埋混凝土管道的无损检测Ｒ．Ｂａｒｏｎ等预应力混凝土圆柱形管道（ＰＣＣＰ）常用于市政工程中工业和生活用水的输运。在众多的适用材料中（如ＰＶＣ和球墨铸铁），ＰＣＣＰ最常......
(接上期 ) ＣＡＬｔｅｃ和ＥＤＳ—ＳＣｉｃｏｎ在石油财团及英国健康安全部的支持下 ,采用人工神经网络技术预测多相流量 ,不需要复杂的传统的数据处理系统 ,......
提出了一种用多层神经网络对图像进行非线性分割的方法，讨论了所用多层神经网络的学习速度的改进与训练样本的选择方法。实验表明，该......
●工程技术最经济智能控制研究与应用吴 斌 (1)……………………………………………………………………………小波神经网络的研究......
本文根据棉花病虫害的８０种症状，构造了一个部分连接的神经网络模型，用它对数１０种棉花病虫害进行诊断，样本正确率达１００％，使用正确率达９０％以上。系统......
本文建立了灰铁性能预测的前馈型多层神经网络模型,并将其预测结果同多元统计分析结果作了比较,分析了人工神经网络模型的优点。
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以人工神经网络误差反传算法对２羟基〔１Ｈ〕异吲哚二酮衍生物构效关系进行了探讨，获得了精密的拟合和准确的预测，拟合结果优于多元......
建立了发铸铁的工艺参数与铁液成分关系的前馈型多层神经网络模型，预测灰铸铁的铁液成分，并分析工艺参数与灰铸铁铁液成分的关系。
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在 Kolmogorov多层神经网络映射存在定理基础上 ,证明了一个三层神经网络可以描述机械结构设计变量与其动力特性参数之间的映射关......
为了能够客观地对海水水质进行综合评价,在分析人工神经网络概念和原理的基础上,从阈值角度出发,通过对各类海水水质污染指标浓度......
介绍了几种DES破译方法的复杂性,证明DES的密钥变换函数是不封闭的。最后通过模拟实验证明采用多层神经网络直接破译16轮DES是不可......
人工神经网络(简称神经网络)是一种模仿和延伸人脑功能的新型信息处理系统,是由大量的简单处理单元连接而成的自适应非线性动力学......
本文提出了一种采用多层前馈神经网络的雷达探测技术即脉冲压缩方法,并且采用巴克码进行说明。这个网络拥有13个输入单元、3个隐含......
自适应相干累积算法(ACI)是LMS算法的一种最新的改进算法,它在加速多层神经网络的收敛速度、提高ALE对弱输入信噪比条件下信号的检......
脉冲光声光谱法一个重要的应用是确定气体分子的振动一平动弛豫时间τv-T.因激光光束的空间分布R(r)对光声测量有显著影响,发展了......
在小波神经网络的基础上提出了一种辨识非线性动态系统的方法．该方法有效地将系统辨识所需要的结构形式与多层神经网络及小波基函数......
本文根据共轭梯度方法提出了一种训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法.本算法克服了BP算法所遇到的选择学习率和动量率方面......
本文根据Pletcher和Reeves(1964)提出的共轭梯度方法提出了一种训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法.理论分析和仿真结果证......
阐述了运用人工神经网络的多层神经网络对大气SO2的实测值及其相关气象因子进行训练学习,建立大气SO2与气象因子的相关模型,用此模......
本文将神经网络模式识别用于金属间化合物3元填隙d88结构形成条件的判别;神经网络由3层组成,训练用后向传播算法。为了评价所得模......
本文采用计算机仿真的方法,对多层神经网络描述任意有界非线性函数的特性进行了分析和实验验证,并对网络的隐层数和每一隐层的神经......
反向传播算法的最大缺陷之一是容易陷入局部极小点.为此,我们在基因遗传算法(GA)原理的基础上,增加了区域变化这一重要环节,设计出......
目前,在数十种神经网络模型中以BP算法作为学习方式的多层神经网络是使用得最为广泛的一种。该网络是由Rumechere和Mccelland领导......
