期望输出相关论文
自动化管理平台可以保证智慧城区物联网稳定运行，但是平台的功能和性能无法满足用户的要求，该文提出基于数字孪生技术的智慧城区物联......
延迟焦化装置是重要的直馏渣油热裂解装置,在炼油工艺中占有极其重要的地位。本文针对该装置分馏系统能耗高及其产品汽油和柴油混......
补偿仪器滤波器所产生的影响是提高地震勘探资料处理质量的一个重要环节。在已知仪器滤波器脉冲响应的条件下,通过给定期望输出波......
给定有限输入x和期望输出d,存在唯一的m+1长的最小平方滤波因子h~(m)=(h_0~(m),h_1~(m),…,h_m~(m)),为简单起见,记上式为q_m~2。......
本文分析了有井声阻抗技术中,对并时差与有限数据最小平方法中,期望输出位置对子波与反子波提取的影响,在此基础上,提出了利用实际......
通常的时间或空间域维纳滤波一般地由实值输入和实值期望输出获得。但有的情形则决定了维纳滤波中的那些变量是复值。对于复维纳......
本文探讨系统响应函数对自然伽马测井曲线所造成的影响及反褶积校正的方法,从而使受围岩影响而降低了幅值的薄层曲线恢复原来的异......
文章讨论了基于VERILOG验证平台的功能、组成、关键设计技术及优化几个方面的问题,并在此基础上用VERILOGHDL建立了高效的自检查验......
神经网络可被看成是映射理论的具体应用,即输入空间到输出空间的映射。为了模拟出期望的映射,网络必须具有在对许多输入模式及与它......
在建立商品林投资风险评价指标体系的基础上,运用人工神经网络的建模方法,利用MATLAB神经网络工具箱,对实例进行了训练和预测,建立......
探讨了基于PDP神经网络模式的地应力预测方法，并给出了一实例的计算结果。
The method of in-situ stress prediction based on PD......
如何突破汽车满意度管理困局?厂家在为提升用户满意度(CSI)纷纷绞尽脑汁时,需要认识到经销商满意度(DSI)及其经销商员工满意度(ESI......
状态识别是保证光电检测系统正常工作的技术基础,当前光电检测系统状态识别方法对噪声信息敏感,无法获得高精度的光电检测系统状态......
一、引言在正常操作的情况下 ,由于污物和磨损的存在会降低生产系统的性能。因此必须进行一些维修工作 ,以便减少故障 ,使生产系统......
研究了偏最小二乘法（ＰＬＳ）和人工神经网络法（ＡＮＮ）用于水果的紫外可见多组分光度分析。当混合物中诸组分存在相互作用，光谱加和性受到扰动时，ＰＬＳ法和......
A quantative relationship exists between the structrue and physical properties of organic compounds.The molecular struct......
介绍了一类电液位置伺服系统的迭代学习控制方法。根据系统的实际输出与理想输出间的误差，以某种学习机理对系统的实际输入不断进行......
针对地震预测中预测因子高度非线性、训练样本数量有限及分布不均匀的问题,提出采用RBF-BP组合人工神经网络对地震预测因子样本进......
在以往的基于ＬＭＳ算法的研究中，归一化ＬＭＳ算法（ＮＬＭＳ）增大了算法的动态输入范围，但该算法对噪声很敏感。引入自相关的变步长ＬＭＳ算法（ＶＳＳＬＭＳ）不仅加快了收敛速度......
针对用电设备能效评价模型算法不甚完善的现状,构建了以平均负载率、平均功率因数和三相不平衡度为输入指标和以单位电耗的经济产......
提出了复垦土壤重金属污染综合评价的神经网络模型，并利用该模型对唐山地区部分矿山复垦土壤进行了评价。结果表明，神经网络方法用于......
迭代学习控制针对具有重复运行性质的系统,利用系统实际输出与期望输出的偏差信号,产生新的控制信号,使得系统跟踪调节性能得以提......
研究了两自由度机械手终端夹持不定载荷时的输出跟踪问题。应用输入 /输出反馈线性化法和李亚普诺夫方法 ,提出了一种基于不确定项......
该文在分析某转台数学模型的基础上,引入迭代学习控制算法.其原理是根据系统实际输出与理想输出间的误差,以某种学习机理对系统的......
根根裁木系统的负载阶段性变化的特性,本文介绍了在设计中利用对象实际输出与期望输出之差来实现对对象参数闭环辨识的方法,使用该......
数据手套是虚拟现实系统中一类重要的要机交互接口.我们自行研制的数据手套CAS_Glove上新型弯曲传感器的测量数据存在滞环特性.期......
针对未知非线性系统，提出了一种新的基于神经网络的自适应控制策略，它将神经网络与优化方法相结合，使被控对象的输出能较好地跟踪期望......
建立了一种水下机械手的动力学模型,并针对水下机械手的位置跟踪控制问题,设计了一种多变量自校正控制器.自校正系统由2个环路组成......
模糊控制是人工智能的一个重要研究领域，已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。模糊......
离散线性时变系统的最优跟踪和最小能量最优跟踪刘轩黄；ＤａｎｙａｎｇＬ（江西电力职工大学，南昌３３００３２）（Ａｌｂｅｒｔａ大学，加拿大）３最小能量最优跟踪问题的解由第２节知，定义１意义......
从神经元与神经网络的关系出发 ,介绍了神经网络的信息处理与传递方法、神经网络的数学模型 ,进而讨论了 BP网络及其数学模型、层......
本文借助于功能函数研究了一类混沌系统的跟踪控制问题.首先,通过坐标变换将Chua’s混沌系统转换为一种严格反馈控制系统的通用形......
BP神经网络对于非线性函数的拟合具有较好的效果,但是对于网络的初始权值和阈值一般采用随机值,这影响了神经网络的预测效果。结合......
采用模糊支持向量机构建火灾预警信号危险性辨识模型,并对火灾预警信号危险性分类辨识指标参数数据进行危险性辨识。结果表明,火灾......
神经网络具有非常强的非线性计算能力,本文提出了一种新的级联神经网络模型,将BP神经网络模型和经典软件可靠性模型相融合形成一种......
串联弹性驱动器(Series Elastics Actuator),作为一款具有仿生特性的驱动器,目前广泛地应用在机器人、精密生产等领域,具有广泛的......
计算结果表明,当一个地区政府政策引导适当,对环境重视强度高时,该地区的生态效率就会相对有效。当一个地区经济发展过快时,政府正......
期刊
根据超短期风电功率预测信息提出了基于可变递进步长及期望输出的储能系统(ESS)优化控制策略。通过设定荷电状态(SOC)上下行限值范......
期望输出的给定是偏振干涉滤光片设计的关键.首次采用遗传算法对期望输出进行全局优化,并详细分析了其实现过程.设计出的偏振干涉......
在大量研究的基础上,提出了基于模糊理论的神经网络改进算法,用来提高对洪峰的预报精度.该方法在网络训练时引入模糊理论来确定网......
