复值相关论文
带惯性项的神经动力系统不仅是神经系统用来产生混沌和分叉的理想工具,而且还具有很强的生物学背景.研究这一类神经动力系统更能体......
自第一台忆阻器问世以来,因其与人脑中的神经元具有相似特征而引起了广泛的关注.不同于传统神经网络,基于忆阻的神经网络是一类状......
近年来,神经网络由于具有高性能并行处理和简单的电路实现等特点成为了研究的热点,众多学者提出了基于梯度的众多不同类型的神经网......
复值神经网络是一类从实数域扩展到复数域的神经网络。复值超限学习机是其中一种有效的学习算法,它比复值BP神经网络算法收敛速度......
学位
由于神经网络在信号传输、联想记忆、模式识别、图像处理、保密通讯、优化计算等诸多领域的应用前景，各种神经网络模型已经被国内外......
通过对板带材弯曲时应力应变状态分析,说明张力对带材的弯曲程度有重要的影响。另外,带材弯曲后的弹复,会在冷轧开卷时使带材产生......
本文主要研究基于忆阻器的神经网络的有限时间同步和固定时间同步。由于忆阻权重系数的不连续性导致神经网络系统右端不连续,系统......
21世纪以来,作为经典微积分的推广,分数阶微积分在复杂粘弹性材料、系统控制、生物医学工程、高能物理及经济学等众多领域得到了广......
近年来,伴随着深度学习和人工智能的大热,神经网络研究的热潮已席卷全球.神经网络的平衡点的存在性和稳定性是硬件设计的前提,而且......
目的 旨在评价铸瓷冠在修复前牙的效果.方法 对63例患者前牙进行牙体预备,排龈线排龈硅橡胶制取印模.铸瓷冠修复.结果 铸瓷冠修复......
本文研究了具有时变时滞的耦合忆阻复值神经网络的固定时间同步.首先,引入了复值符号函数来避开传统的分离方法,并建立了一个新的......
基于复域上的李雅普诺夫函数,借用复域上的矩阵不等式,给出了复值脉冲洛伦兹系统指数稳定性判据.与现有文献的研究方法相比,直接在......
鉴于量子系统是当前控制领域的研究热点之一，也是典型的复值微分系统，讨论了一般的复值微分系统的稳定性．利用多复变函数理论，给出了复......
研究了分数阶复值混沌系统的同步问题。应用不等阶次分数阶实值混沌系统的同步和复值混沌系统的同步方法,提出了广义投影同步和广......
实际地层由于波前扩散、地层吸收和散射等原因发生衰减,为得到更加详细的地下信息和分辨率更高的图像,基于波前构建法的射线追踪,......
人工神经网络在模式识别、函数逼近、信号预测以及自动控制等领域都具有广泛的应用,表现出了良好的智能特性。具有万能逼近能力的......
在复值信号的盲分离算法中,经常采用信号的峭度最大化作为代价函数.以复数标准峭度代替复数峭度,将复数信号的标准峭度最大化作为......
