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针对未知非线性系统，提出了一种新的基于神经网络的自适应控制策略，它将神经网络与优化方法相结合，使被控对象的输出能较好地跟踪期望输出，并且分别针对单输入系统和多输入多输出系统进行了控制算法的推导，大量的仿真结果表明，两种情况下的控制效果是非常令人满意的。
一类基于优化算法的神经网络自适应控制器的设计
【摘 要】
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针对未知非线性系统，提出了一种新的基于神经网络的自适应控制策略，它将神经网络与优化方法相结合，使被控对象的输出能较好地跟踪期望输出，并且分别针对单输入系统和多输入多输出
【机 构】
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大学自控系(沈阳)
【出 处】
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1999年中国智能自动化学术会议
【发表日期】
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1999年期
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