类神经网络相关论文
[目的]探讨慢性萎缩性胃炎证候要素的分布规律。[方法]临床采集慢性萎缩性胃炎患者中医四诊信息、胃镜及病理检查报告并建立慢性萎......
本文以监督式学习网络方法建构类神经网络(artificial neural network)评估模式,以预测横箍筋对高强度钢筋混凝土柱之围束效应.研......
本文主要运用类神经网络技术(Neural Netwok)进行汽电共生锅炉最佳化的工作.研究分成两个阶段,第一阶段针对燃煤汽电共生锅炉以CHE......
台湾山区道路沿线地质构造复杂多变、地层岩性脆弱,每于台风豪雨季节或遭逢强烈地震时,道路护坡挡土工程崩塌损坏状况严重,影响山......
针对现有方法在大规模数据集量化时所产生的信息流失,影响检索准确率等问题,提出了脱机训练与在线索引等两种索引学习算法。采用类......
本研究主要针对燃煤汽电共生锅炉，采用类神经网络(ArtificialNeural Net-work，ANN)以及NOx-LOI Predictor两种预测模型，评估不同煤质......
文章尝试了使用金钱激励使无桩式共享单车用户在还车时改变其目的地,将车辆停放在车辆储备较少的地区,实现车辆分布的自我再平衡。......
全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量(光合作用和生态系统呼吸),量化为净生态系统二氧......
我意识到,在对人工智能(AI)所作的论断进行评论中,我已有一定的声望.事实上,我确实对于所听到的那些广告式的骗局,以及它必然导致......
日本Takara公司“猫语翻译机”的特写猫的叫声通过手持设备内建的麦克风进行接收。以图标和文字的形式显示在液晶显示屏上。过去铃......
模拟思维计算机计算机运算的准确性和高速度,是人类望尘莫及的。例如,IBM的“深蓝”每秒可考虑2亿步棋,而通常人类每秒只能考虑2......
有人说我们生活的时代是信息爆炸的时代,我们生活周围充斥着各种各样的信息,这些信息丰富了我们的生活,使我们生活变得便捷。然而,......
介绍了紧支撑小波神经网络（ＣＳＷＮＮ） 的理论和算法， 将其运用于钢的冷弯性能判别， 判别准确率达到１００ ％ 。与ＢＰ算法的计算值和文献中所采用的主成分......
8月25日获悉:晨拓公司推出的手写输入产品晨拓神指,仅1999年7月就销售出了2500多台。晨拓神指采用电容式触控板,克服了传统手
Au......
油井产量变化的影响因素很多,使产量预测变得十分困难。以塔里木轮南油田的两口典型油井的产量预测为例,运用Neurosolutions类神经......
除了传统的家电式DVD播放机外,作为多媒体电脑,拥有一台DVD驱动器也是非常必要的。人们的生活对电脑的依赖渐渐增强,在工作、学习......
工研院电通所认为,语音合成技术的关键在开如何产生抑扬顿挫的效果.从前的合成音非常机械化,语调僵硬生冷.日前工研院开发成功的中......
在人的五官感觉中,视觉与听觉可以通过电视与电话等设备进行长距离传输,给人们的生活、生产、科研带来了莫大的方便。那么味觉是......
6.连结分析 连结分析是以数学中之图形理论为基础，藉由记录之间的关系发展出一个模式，它是以关系为主体，由人与人、物与物或是人与......
这篇文章主要是对具有可变和无穷时滞的一类神经网络的平衡点的存在性﹑唯一性和全局渐近稳定性进行了分析．通过利用矩阵理论和构造合......
本论文将探讨应用类神经网络(artificialneuralnetwork,ANN)求解多层介质吸波体的问题.分别考虑在无损和有损的多层介质板时,利用......
聚类分析神经网络的输入样本序列具有各种不同的空间分布性态，这就要求采用不同的相似匹配准则。本文以广义距离和广义相似匹配准则......
利用两组话筒制成可接收两个不同方位声音的吸音传感器,对信号来源的方位及声波信号特征值,利用倒传递类神经网络的训练学习与识别......
角分类算法是一类快速分类算法,以其为学习算法的前向神经网络,在信息检索,特别是在线信息检索等领域有着重要的应用.通过对CC4学......
本研究以不同的照明辅助设计软件,计算出不同灯具以种排列方式装设于室后所获得的四项照明效果,并以类神经网络来评估其整体照明设......
本文针对船舶操纵这种非线性、时变参数控制对象，提出了一种采用神经—模糊控制的方案，给出了神经—模糊控制器的基本设计方法。仿真......
Ｌｉｎｓｋｅｒ［１］提出，生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则，并导出了一类神经网络的自组织算法－Ｉｎｆｏｍａｘ算法。该文详细讨论了在输入－输出为线性映......
针对模式分类问题，给出了一种神经网络多层感知器数字电路硬件实现方法，该方法在硬件电路中不含有数字乘法器，从而有助于克服目前神经......
由于对多类问题的高维数据无法直接观察其聚类和分布特性，本文采用神网络法实现自适应主元特征提取（ＡＰＥＸ），以压缩特征空间的维数，并保持足够......
自从Ｌｉｎｓｋｅｒ提出生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则（Ｉｎｆｏｍａｘ）以来，Ｉｎｆｏｍａｘ算法已被成功地应用于很多领域。作者在“非线性Ｉｎｆｏｒｍａｘ自组织算法的盲源分......
提出了一种基于Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类神经网络的图像分割算法。首先论述了Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类神经网络的基本原理，在此基础上对其进行了改进，将其用于医学图像分割中......
Ｌｉｎｓｋｅｒ提出，生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则，并导出了一类神经网络自组织算法——Ｉｎｆｏｍａｘ算法。本文详细讨论了在输入－输出为非线......
类神经网络是一种处理复杂资料的方法,它包含了一组运算单元 以及将这些单元连结在一起的计算路径。人类大脑的结构是类神经网 络......
提出一种前向神经网络只有一个隐元就可以解决奇偶校验或对称性校验问题,讨论了如何根据输入模式的先验知识来推导隐元的传递函数......
着重分析了自组织数据挖掘与人工神经网络方法对系统的先验知识的利用 ,算法过程以及推广能力方面的差别 ,显示了自组织数据挖掘方......
针对文档分类过程中不同大小文档表示、文档特征选择和文档特征编码问题,提出了一种基于粗糙集的角分类神经网络Rough-CC4.利用近......
通过构造径向无界正定的Lyapunov函数,研究了一类具有有限分布延时的神经网络的全局指数耗散性,在假定延时可微的情况下,给出了几......
基于时标微积分学理论和Lyapunov泛函,我们得到了时标上一类神经网络指数同步的充分条件,这些条件在应用上容易用代数方法检验因而......
利用状态空间分解方法,探讨一类具有特殊激励函数的高阶Cohen-Grossberg神经网络的多周期性问题.该类神经网络的激励函数包括带有......
结构物的耐风设计通常需要经由风洞实验，取得各种风力系数的实验数据，其过程相当耗时且费用昂贵。近年，国外风力规范逐步朝数据库......
讨论了一般性的具有脉冲和时滞的时标神经网络解的存在条件.利用非光滑分析和李雅普诺夫泛函,在不假定激励函数有界和可微的条件下......
本文旨在研究一类带变时滞的随机模糊细胞神经网络的稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函并运用线性矩阵不等式(LMI)理论,作者给出......
本文研究了一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性问题.利用非负鞅收敛定理和Lyapunov泛函的方法,获得了这类神经网络矩指数稳定性......
