神经网络研究相关论文
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No论文题目作者名页码1裂隙岩体渗流场与损伤场的耦合分析郑少河姚海林葛修润1413～14182裂隙岩体蠕变柔量分析杨松林张建民黄启平14......
运用函数连接型神经网络研究 3 8种取代芳烃化合物的分子结构—毒性的定量构效关系 (QSAR) ,计算结果与MLR计算结果比较 ,前者比后......
批准号项目名称申请者姓名单位名称49972 0 82包气带石油烃类污染的微生物修复研究李广贺清华大学49972 0 83土壤水流动系统及其应......
用人工神经网络研究了化学成分及热处理工艺参数对低碳低合金钢的硬度的影响。首先设计了RBF型人工神经网络模型,用“舍一法”改进......
人工神经网络是一种新型的电子计算机电路(或称软件模拟).其原理是试图模拟神经细胞、脑神经细胞和轴突或者神经纤维的行为,这些......
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一目前,计算机已经得到广泛的应用,计算机的功能也越来越强大。譬如,CRAY Y-MP计算机采用浮点计算,计算速度已经达到每秒36亿次。......
一种构建-竞争聚类法被用于事件探测,该方法是受神经网络研究中构建-竞争学习的思想启发的.另外,提出了一种用于事件追踪的基于K近......
由中国科协电联神经网络委员会(筹)主办的《中国神经网络1991学术大会》和由中国电子学会电路与系统学会、信号处理学会、生物医......
基于对著名的Kier连接性指数(mXtv)修正,定义了一种新型分子连接性指数—Kier逆指数(mKtv,)并计算了木香花挥发油中46种有机成分的......
引言随着国际上神经网络研究的兴起,该法也逐步应用于化学模式识别领域。国内外很早就开展了化学模式识别的理论和应用研究,取得......
1999年 11日 6日在北京举行的国际神经网络联合大会上，年仅 33岁的西安科技大学教授焦李成登上国际讲坛，向来自 30多个国家和地区......
运用人工神经网络反传算法研究了异喹啉及其衍生物电子结构与缓蚀性能之间的关系。以缓蚀剂分子氮净电荷、自由价、亲核前沿电荷密......
运用人工神经网络研究苯胺及其衍生物在酸性介质中的缓蚀性能与分子结构参数的关系。研究对象包括苯胺在邻、间、对位的氟、氯、溴......
自从激光出现以来,在光学与电子学之间出现了强烈的竞争。一个世纪以来,麦克斯韦方程似乎是这两个领域唯一共同的定律。但是,现在......
吴建生，副教授，陕西成阳人，柳州师范高等专科学校学术带头人、学科带头人，现为IEEE会员，中国人工智能学会神经网络与智能计算专业会员，中......
神经网络是当代信息技术的竞争热点。神经计算机能模拟人脑的并行信息处理方式，具有惊人的自学习、思维、推理、判断和记忆的功能，被......
量子计算是当今世界各国正在紧密跟踪的前沿学科之一。美国已于最近研制出量子计算机运算器的雏形。计算技术领域的专家们预言，随着......
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据 New Scientist 报道,从1991年年底起,英国牛津郡原子能管理局(AEA)卡勒姆实验室的一个核聚变装置 Compass(Compact Assembly)......
在Gleeble-1500热模拟机上进行热变形压缩试验,获得了NiTi形状记忆合金在不同应变速率和温度下的真应力-真应变实验数据及微观组织......
目的探讨福建省肝癌发病的主要危险因素;建立肝癌危险因素神经网络预测模型。方法采用病例-对照研究,用问卷进行调查。用logistic......
目的本文旨在研究淋巴结的大小与3个既有的人工神经网络(ANN)参数(原发肿瘤最大标准摄取值或肿瘤摄取值、肿瘤大小及N1、N2、N3期......
神经网络首先用于解决模式识别问题。随着80年代神经网络理论的突破性进展，神经网络控制引起控制界的广泛注意。由于系统的复杂性，存......
第1期理论与试验研究· 气象火箭探测数据的实时处理·························..·..··.·...............
神经网络实现技术是神经网络研究的一个极重要的领域。本文首先分析了神经网络模拟对并行计算机系统的要求,认为影响神经网络计算......
由中国人工智能学会、心理学会、电子学会、计算机学会、生物物理学会、自动化学会、物理学会和通信学会联合发起“中国神经网络......
本文研究具有时滞的细胞神经网络（ＤＣＮＮ）的稳定性问题，利用构造车雅普诺夫泛函、常数变易法及不等式分析技巧，给出了时滞细胞神经网络全局渐......
由天津大学系统工程研究所研制的国家自然科学基金项目“具有认知功能的人脑模型(神经网络模型)的研究,经中科院计算所等单位鉴定......
首先分析传统计算机体系结构在解决非结构性问题时的缺陷和不足,然后由此引出人工神经网络研究的必要性和重要性.
Firstly, the d......
在前人关于动态结构神经网络研究的基础上，提出了一种综合性质的隐节点增删算法：由训练过程的均方差和误差衰减率来确定神经元的增删......
提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法 FTART,有机结合了自适应谐振理论和域理论的优势 ,以一种独特的方式解决了示例间......
本文介绍了2000年国际神经网络联合大会的有关情况，对大会报告、论坛、分组报告以及我国学者的参与情况进行了总结，并分析了今后神经......
本文用ADALine模型来解Black方程并用背传模型预测了中值失效时间 .其它没有包括在Black方程中的参数例如线的宽度也都用在了背传......
针对多层细胞神经网络模型，分析了其一般状态解并对其动力值域作了估计。为它的电路网络设计及实现奠定了理论基础
For the multi-......
为了提高经典 Rosenblatt感知器算法的分类能力 ,该文提出一种基于核函数的非线性感知器算法 ,简称核感知器算法 ,其特点是用简单......
在总结铝电解过程中电流效率与电解工艺参数之间的关系的基础上,用模式识别的主成分分析方法对高维模式空间降维,寻找模式空间中电......
本文证明了异步离散四元数神经网络模型在其动力学演化过程中，网络的能量函数单调递减，网络最终将稳定在一个平衡态上，存贮图像在能量......
讨论了基于MATLAB遗传神经网络的建模思路及其实现,针对磨机故障诊断建立了相应的遗传神经网络模型,并进行了仿真试验,结果表明:该......
