手写数字识别相关论文
近年来,手写数字识别已成为光学字符识别中一个重要分支。目前印刷体和联机手写体数字识别系统应用非常成熟,而脱机手写体数字识别......
为了解决传统的多层神经网络在手写体数字识别中网络参数过多、计算量大、准确率低等问题，将卷积神经网络应用于手写体数字识别，设计......
前向神经网络是一种最基础的神经网络,每一层神经元只与前一层神经元相连,各层之间没有反馈,是目前应用最广泛、发展最迅速的人工......
卷积神经网络由于能够模拟生物视神经的行为而获得较高的精度,因此被广泛应用于图像识别领域。随着终端应用需求的急剧增加,早期基......
国内传统制造企业在信息化发展过程中,多存在信息化和数字化水平参差不齐的情况,例如国内离散型制造企业存在大量手写票据的现象仍......
手写数字识别在多个领域具有广泛应用。在实际应用中,手写数字识别的准确性至关重要。为获得最佳的手写数字识别模型,文章提出一种......
本文实现了一种基于LSTM和注意力机制的手写数字识别算法.LSTM是长短时记忆网络,改进了普通循环神经网络不能长时依赖的问题.注意......
针对深度学习构建网络模型以及确定模型参数的问题,在分析神经网络基本结构和线性模型局限性的基础上,研究了深度神经网络设计的关......
为了提高手写体数字的识别率,在AlexNet网络模型的基础上进行改进,引入Inception-res-net模块替换模型中的Conv3和Conv4来提升模型......
切线距离的研究是当今模式识别领域的一个前沿课题,目前很多论文在进行这方面的理论和应用研究.本文提出基于SVD的统计切线距离方......
针对非限制手写字符识别中，由于字符模式的不稳定而引发训练样本集过于庞大致使识别算法效率下降的问题，提出了一种结合Affinityprop......
小波变换和傅立叶变换在图像处理方面有着广泛的应用.本文在结合二者特点的基础上提出了一种新的基于小波变换和局部傅立叶变换的......
利用人工智能技术进行手写数字识别可以化解教师人工录入分数的繁琐工作,实现试卷自动合分,减少统分错误。通过问卷收集不同人的手......
文章应用了一种基于决策树衍生出的随机森林算法来处理手写数字识别问题,给手写数字识别领域提供解决思路。为了验证随机算法在手......
本文采用神经网络对手写数字进行识别,通过初始化函数设定各层节点的数量和各层间的连接权重,用训练函数来学习给定的训练集样本并......
基于卷积神经网络在手写数字识别上的应用,对卷积神经网络模型进行介绍。本实验使用python编程语言在Keras上搭建模型,并对模型进......
手写体数字风格变化大,对识别精度要求高,但手写体数字的图片结构简单,特征较少。在使用卷积神经网络进行手写体数字识别时,需要在......
随着计算机技术的不断发展,模式识别技术在最近几年取得了新的发展,改善了人机之间的信息交互能力,其中手写数字识别是模式识别的......
光学字符识别是20世纪20年代逐步发展起来的一门自动化技术。日常生活中会遇到各种各样的数字信息需要录入到计算机中去,如大规模......
脱机手写数字识别在邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等方面有着极其重要的应用，这些涉及到财会金融等领域的数字识别对识别......
储备池计算是一种新兴的信息处理方法,主要基于对递归神经网络的改进,因其独特的动态特性及简单的训练方式,在诸多领域得到成功应......
该文工作的出发点是综合集成理论强调的人机集成策略.人机集成由网络的监督学习实现,能够大幅度降低原问题的复杂程度.在一个集成......
该文先就手写数字识别的相关研究发展作了综述,然后一章介绍了机器学习,包括非监督学习和监督学习,在数字识别中的应用.在非监督学......
不同行业结合的综合性的信息物理系统具有数据量大且数据维度高等特征,尤其是维度较高的数据不仅难以被人们直观理解,而且也难以被......
在互联网蓬勃发展的年代,用户可以随时随地上传任何图像。而且随着智能机的普及和各种社交平台的推广,图像分享已成为当下潮流。由......
本文首先对手写数字图像的图像灰度化、二值化、去噪、细化、归一化、特征提取等预处理过程进行分析；其次，利用动态模糊理论解决手写......
本文设计了一种基于结构特征的自由手写数字识别算法，形成了一个完整的手写数字识别处理过程。该过程采用了AT＆T贝尔实验室的MNIST手......
在信息时代的今天，手写数字识别技术在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理、表格录入等方面有着广阔的应用，因此手写数字......
脱机手写数字识别是一个至今仍没有完美解决的问题,是一个很有挑战的问题。它有着广泛而重要的应用需求,如识别邮政编码、银行收据......
在计算机极为智能的今天，让计算机来帮助人们快速、正确地识别数字早已成为一种潮流。计算机在识别一些书写规范、大小固定、甚至是......
使用MATLAB平台建立了一种用于识别低噪手写数字的反向传播神经网络。改进传统反向传播算法,得到弹性反向传播算法,并用该方法对5 ......
对手写数字进行准确识别是目前实现诸多人工智能任务的关键技术。提出了一种利用KNN(K-Nearest-Neighbors)实现手写数字识别的方法......
随着第四种无源基本电路元件忆阻器的发现,对其原理及应用前景的探究成为电路领域的研究热点。忆阻器是一种有记忆功能的非线性电......
随着深度学习的不断发展,手写数字识别技术在银行、教育、医疗、邮政等实际生产生活中应用十分广泛。然而,在诸多应用领域中,作业......
文章对卷积神经网络模型LeNet-5中的激活函数、下采样方式等进行改进,对训练参数进行调整,使改进后的模型手写数字识别准确率达到9......
论述使用BP神经网络模型来实现数字识别的过程,通过梯度下降法来调整各神经网络层之间的权重值与偏置值。介绍了人工神经网络、神......
手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支,因其受不同国家背景、个人书写习惯等因素的影响,脱机手写数字识别依旧是模式识别领域......
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本文通过对数字特征的分析对传统的BP神经网络识别算法进行改进,采用二值点阵输入网络并且使网络中每个参数调节有各自的学习率并......
提高前馈神经网络的推广能力是深受关注的问题。本文根据我们最近提出的一个网络有效推广的准则，从提高网络特征提取能力、分类能力......
上海科技馆的“机器人世界”展区，有一个引人注目的展项：机场服务机器人。一个机器手臂被安装在行李传送带中央，不同颜色的行李散布在......
手写文字识别的研究需要高质量的手写文字样本库，该文探讨了手写数字样本库的建立问题，并比较了当前国内外手写数字识别研究领域使用......
该文提出了一个手写数字识别系统，使得邮政分捡有票据处理自动化成为可能，系统使用了统计特征和结构特征，采用了三级分类器。使用ＥＴＬ－３库中......
