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YBT-254型台式精密压力表作为调校气动仪表的信号发生器是较理想的。但由于它结构上的一个小缺陷,初次使用时,若不了解,操作不注......
以转炉出钢—连铸过程钢液温度的实测数据为依据,采用神经网络建立了不同工位钢液温度的预测模型。模型的预测精度较高且有一定的......
本文利用误差逆传播（Errorbackpropagation简称BP）网络和柯西机（CauchyMachine简称CM）的联合训练算法对超声波无损检测中缺陷模式识别......
In this paper, the practical and theoretical siginificance of combustion flame recognition applying artificial neural ne......
本文根据ＢＰ算法的基本理论，以函数曲线仿真为例，针对ＢＰ算法收敛速度慢，提出了一种加快ＢＰ算法收敛速度的变步长ＢＰ算法
According to the basic......
In this paper, the cushion characteristic model is established successfully by Neural Network. The author presents the p......
本文将一典型的人工神经网络模型—“反向传播”模型应用到功能性食管病诊断分类研究中，并在实际应用中收到良好效果。
In this pa......
本文将一典型的人工神经网络模型─反向传播模型应用到功能性食管病诊断分类中，对过去存档的132例患者数据和住院及门诊的38例患者......
利用模式识别技术与紫外分光光度分析法结合，根据鱼肉中的肌苷酸和肌苷的含量对鱼肉鲜度进行了识别。采用人工神经网络法和逐步判别......
基于人工神经网络建立了反向凝固过程中的性能预测模型，实现了对铸带厚度和新相层晶粒度的全面预测；探讨了凝固过程中的主要工艺参数......
阐述了利用人工神经网络对机械设计过程中所用图表进行存储及查找的方法。以在锅炉设计中的一例图表为实例，以ＢＰ算法为工具。结果表明......
普通多值逻辑控制器算法的关键是加权因子的选择。本文应用神经元来实现普通多值逻辑控制器，在此基础上提出了加权因子的自学习算法......
回旋加速器注入器试验台架强流负氢离子源及垂直注入系统研制项目在1999年主要做了提高束流强度及改善束流传输效率等方面的工作,......
采用模糊PID控制低压铸造液面压力各个阶段,实现理论输入与实际输出误差值最小化。分析了低压铸造各个阶段的压力变化曲线,设计了......
把模糊技术与神经网络方法相结合，采用五层前馈型神经网络，实现了抛光过程的神经网络模糊控制。应用结果表明，其控制效果明显优于一般......
应用人工神经网络建立 7151铝合金的性能预测模型 ;在此基础上采用遗传算法对其工艺进行优化 ,获得了满意的结果 ,从而为材料工艺......
一、前言 系统识别是指任何利用试验数据推导或改进动力系统模型的系统方法。在结构工程中,这是一个相当重要的领域,近十年来已越......
BP网络用于梯度功能材料(EGM)制备过程中的材料特性估计,在解决其制备知识自学习方面,取得了较好的效果。为了进一步改善网络的泛......
人工神经网络是一个非线性动力学系统，具有自适应、自组织、自学习等功能。本文利用人工神经网络具有表达任意非线性映射的能力，对非......
本文根据BP算法的基本理论,以二值异或问题为例给出了BP算法的流程图,同时编写了该问题的运行程序。该程序只稍做改动就可适应各种......
本文利用最优化方法中非单调线性搜索的基本思想,并引入一个新的自适应调整步长的策略,提出了一个非单调搜索型自适应变步长BP网络......
本文采用多层感知器建立了微带不连续性的神经网络模型。把微带不连续性尺寸和频率作为输入样本，不连续性的Ｓ参数作为输出样本，采用ＢＰ算......
提出了一种基于神经网络的自适应控制系统，其中一神经网络用于辩识非线性系统，另一神经网络作为控制器，依据本文推出的自适应算法得出......
文中把改进后的小脑模型（CMAC）应用于广义预测控制（GPC）算法中，避免了该算法需实时进行的复杂计算．本文的方法对GPC在实际中的应用有重要......
电力系统电压安全评估对电力系统运行与控制的安全性、稳定性是极其重要的。隐含层对人工神经元网络（ＡＮＮ）训练的速度、精度和收敛性有很......
介绍了近些年来国外关于人工神经网络控制技术在焊接过程的自动化、智能化控制中的研究应用。
Introduced in recent years abroa......
本文综述了迭代学习控制和神经网络学习控制的研究概况，并对其存在的问题和发展趋势作了讨论
This paper summarizes the research......
将人工神经网络技术应用于水质综合评价，提出了水质综合评价的ＢＰ网络模型，并将该模型应用于实例检验。结果表明：ＢＰ网络模型用于水质综合评......
本文主要讨论了人工神经网络在近程反导中的应用,利用共轭梯度法和黄金分割法对BP网络进行了改进。把BP网络和卡尔曼滤波结合起来,......
介绍了神经网络的基本概念及两种基本类型的神经网络，重点论述了神经网络在电信网络中的主要应用。指出，神经网络可以像人类的神经中......
准确的变形估计是智能结构形状控制的前提。本文基于人工神经网络（ＡＮＮ）方法设计了智能桁架结构的变形估计器和形状控制器，根据结构系统有......
一、人工神经网络的并行性分析人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)具有并行处理、连续计算等特点,其并行性蕴涵在......
提出采用模糊处理与人工神经网络相结合的方法，有效地实现对建筑物变形的短期预测，并用实例加以验证说明。
The method combining f......
将二次型性能指标引入单神经元并利用自学习功能构成了自适应 Ｐ Ｉ Ｄ 控制器；分析了神经元自适应控制系统的稳定性和学习算法的收敛性．仿......
将BP神经网络应用于转向器综合测试仪的测试调整过程中 ,取得了较好的效果。实践证明 ,在测试系统中应用经过改进的BP网络能提高工......
提出 B样条网络的一种改进的学习算法。在这种算法中 ,非零 B样条基函数对应的内结点位置和连接权通过梯度下降法调整。计算机模拟......
往复机械是工程实际中广泛应用的一类机械设备,由于往复机械的复杂性以及其在运转中有多种激励力作用,其频带又不很宽广,所以对其......
研究了基于神经网络的丝杠螺纹磨削过程的智能预测与控制问题.基于误差反向传播的机制,针对连续制造过程的预测与控制,提出多层神......
应用神经网络建立了获取采矿方法选择时所需的主要技术经济指标的采矿经验知识库，并以普通全面法为例，描述建造ＢＰ网络模型的过程。研究......
提出了径流分级的模糊神经网络方法,给出了多层的馈网络的一种混合梯度算法.辽宁省大伙房水库的汛期径流分级预报实例研究表明了该......
