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包含丰富信息的图像数据是重要的数据来源，然而要在海量图像数据中进行高效的信息检索却面临不少挑战。通过图像丰富的语义特征区分......
<正> 在经济发展过程中,经济效益的提高极为重要。追求经济效益的经济发展是走内涵式经济发展道路的必然选择。因此,对经济发展过......
模糊测试作为当前最有效的漏洞挖掘方法,不仅比其他漏洞挖掘技术更能应对复杂的程序,而且可扩展性很强.在数据量相对较大的测试中,......
针对因特网流量分类面临的流量类别标记瓶颈和类别样本数分布不平衡,提出基于Bootstrapping的流量分类方法,使用少量有标记样本训......
目的研究猪肉新鲜度指标挥发性盐基氮(TVB-N)含量检测模型修正方法,以提高光谱校正模型对不同品种猪肉样品的适用性。方法建立基于......
婴幼儿乳粉的质量和安全日益受到人们的关注,研究了利用近红外漫反射光谱进行乳粉中各类营养物质含量的快速无损检测的适应性。以1......
为解决利用混凝土坝安全监测全序列数据建立的支持向量机(SVM)模型存在结构复杂、计算工作量大等问题,提出利用熵理论选择具有代表......
建立基于多维灰色系统与BP神经网络的组合预测模型,对某煤矿瓦斯涌出量进行预测,结合样本数据,采用MATLAB软件程序,自动训练选取预......
针对主观文本识别、情感分词以及情感分类模型选择等研究方法上存在的效率较低、文本表达维度高等问题,文章提出了一种基于旋进原......
稠环烃有机半导体的禁带宽度与其分子构型以及π电子数有关，将可表征分子几何结构特征的拓扑指数一顶点复杂度信息指数和π电子数作......
在介绍模糊C-均值算法的基础上,并把它应用到马尾松的子代分级,从而为马尾松的子代分级提供了一种新方法。
Based on introducing......
基于目标的红外特性，提出了目标的９个特征量，并以它们为分量组成目标的特征向量，以此来进行目标的分类识别．由于特征量单位不统一，提出了......
我们首次对水文地质勘察的样本数据采用模式识别的主成分法(PCA)进行判别,由此可以把富水区和贫水区进行明确的分类,结果与实际情......
地震时空分布的不均匀性早已被我们所认识,这种活动强烈与相对平静的相间性反映了地球内部大范围的应力积累、释放和调整的节奏,......
通过改变和调节时序数据样本集之震级下限以及时间跨度，发现正反曲线的交点不变；并逐段前推进行统计计算，能够比较客观地确定地震区地......
提出了用模糊迭代自组织数据分析技术实现油储预测的研究思路.在对油储主特征向量的构成有较好认识且对各主特征值的提取质量可靠......
1方法的基本概念水文要素随时间变化的过程尽管是多样的，但总可以把它看成有限个不同周期的周用波相互重迭的过程。其数学模型为：式......
针对水电站水库常用的调度规则所存在的问题，进行了维护性讨论，探索了一种对知识规则的更新方法，以便于适应水库调度的实际要求。更新......
色彩校正是提高设备色彩再现能力的一项关键技术,其中最常使用的是3D_LUT方法.该文在分析现有3D_LUT技术的基础上,针对传统打印样......
在信息技术迅猛发展的今天,数字娱乐已融入到人们生活的各个角落。近年来,卡通产品受到了社会各年龄阶层人群的青睐。随着三维虚拟......
大数据已成为继云计算之后信息技术领域中研究热点之一。如何有效的分析和处理这些呈爆炸式增长的数据并提取其中有价值的信息,是......
本文针对高速公路软土地基沉降量预测问题，首先收集和处理数据并建立学习样本集；建立了改进的优化BP网络模型：对输入的数据样本进......
混凝土在火灾等高温条件下的爆裂,会给整个建筑结构的安全带来严重危害。目前,混凝土结构的高温爆裂风险分析与评价已经成为混凝土......
固相生成金属间化合物的液相分层二元系在Ｍｉｅｄｅｍａ的Δ—Δｎｗｓ１／３图中，分布在Δ＞１．３的区域，然而在该区域混杂有固相没有金属间化合物的液相分层......
通过对扬沸前兆微爆噪声的声学特性及扬沸火灾的热物理过程相关分析，提取出进行扬沸前兆噪声识别的一组特征量．通过对火灾现场典型环......
决策者偏好对洪水灾害的评估结果有重要影响.传统的评估方法可能会出现次要指标权重过大的情况,难以有效体现决策者偏好对评估结果......
基于语音数据实现帕金森病诊断近年来已被证明是一种有效方式。但是,目前相关研究在样本预处理和集成学习方面还考虑不足,从而造成......
全面系统地涵盖仪器仪表与自动化行业厂商与产品的资讯:是仪器仪表与自动化行业的电子样本集、工程设计的选型手册、企业网站的超......
本文将Vogel和Wong于1979年提出的PFS判别函数引入Fuzzy聚类法中,旨在模糊动态聚类的同时获得一个最佳分类数,并将此方法用于比较......
应用新的模式识别方法PCA－BPN（PrincipalComponentAnalysis－BackPropagationNetwork）指认CmⅠ奇宇称未知能级，支持了前人应用传统的KNN（K......
@兰家城$丽水师范专科学校数学系!浙江丽水,323000...
应用原子参数－人工神经网络研究了ＭＭ′Ｏ３型的复氧化物的熔点与原子参数之间的关系，并利用已知样本集训练的人工神经网络对ＭＭ′Ｏ３型复氧化物的......
提出了一种利用试件侧表面烧伤色斑来判定试件表层磨削热损伤程度的方法、数学模型及其计算机软件．所建立的模糊聚类模式识别数学......
区域自然灾害风险评估中所用的数据不仅具有时间上的意义，而且具有空间上的意义。由于自然灾害系统的复杂性和数据收集手段的历史局......
原来数字相机一直是以计算机作为输出窗口，但是为了扩大数字相机的销售量，照顾到家里没有计算机的客户，所以现在急需能够把数字相机的......
提出一种提高综合滤波器鉴别率的有效方法，其做法是：对样本集在等相关峰条件下求解综合滤波器的同时，使样本集的互补样本满足零相关峰......
本文通过转换矩阵考察我国城乡低收入状态在两期之间转移的情况研究以及决定我国城乡居民当期免于低收入的因素。从城乡之间的相同......
故障样本集在测试性试验验证中具有举足轻重的作用，贯穿于测试性验证的始终，故障样本集的优劣将直接影响测试性验证结果的可信度......
提出了一种适合于舰船雷达目标动态回波序列识别用的新的有效多层前馈网络──局部连接平行处理型网络研究了ＢＰ网络学习算法的综合改......
本文概要分析介绍了西部测图影像判读标志样本集制作的相关背景和基本资料情况,提出了样本集设计的技术路线,重点分析了样本集制作......
提出了一种新的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法 :分组覆盖算法 ,并将其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题 .算法以扩......
