异常用电相关论文
综合分析历史电量和负荷等数据特征，建立用电行为特征库，提出一种基于用电特征分析的无监督方式异常用电检测方法。该检测方法引入离......
针对电网企业对电力用户进行精细化管理需求，提出一种组合模型实现对“正常”，“窃电”，“漏电”和“计量异常”4种用电行为的分层分......
期刊
某些电力用电户通过各种手段进行异常用电,以达到少交电费目的,不但会造成用电安全隐患,而且也会破坏正常的市场竞争秩序。而用电......
在原有的用电信息采集方法中，因为异常用电信息的分类指标过于单一，无法采集全部异常用电信息。对此，文章提出基于用电特征的异常用电......
随着双碳经济的提出，智能电网正朝着节能减排的方向发展，而用户的异常用电造成电力资源严重流失。针对传统异常用电检测方法精度低、......
研究分析当前同期线损分线异常排查现状,发现系统排查与异常处理线损存在计算不准确、更新不及时、人力资源浪费等问题.针对传统10......
异常用电行为的时频特性往往具有强随机不确定性,而固定参数相关的分析方法无法有效处理此类数据.为此,本文提出了一种基于经验模......
阐述高维随机矩阵,讨论借此算法,识别异常用电的方式,包括基本建模、异常分析,以某小区为例,验证此方法的可用性.......
针对电力用户异常用电行为造成电网非技术性损失(non-technical-loss,NTL),影响企业收益及供电质量等问题,文中提出一种相异模型下......
目前异常用电检测问题有许多基于分类的方法,但大多都是基于短期用电行为的判决来判断长期用电行为,判决阈值与比例难以确定,且在......
检测异常用电的目的 是打击异常用电,并减少电能的非技术性损失.文中提出了一种基于逻辑回归算法的异常用电辨识方法,主要包括特征......
针对传统诊断方法过于依赖人工,而导致诊断误差率高的问题,提出了基于数据挖掘的异常用电行为诊断方法.依据数据挖掘过程,分析用电......
本文提出了一种以边缘计算为主要方法的用电异常检测算法模型。边缘计算作为该系统的中间层,实时监测判断是否有异常用电行为嫌疑,......
随着电网规模扩大,异常用电频发造成的电力损失给电力公司带来巨大的经济损失,影响了电力公司的正常运营。由电力用户的窃电、欺诈......
提出了基于用电特征分析的异常用电行为识别模型,实现对异常用电嫌疑用户的识别.首先采用随机森林算法进行特征选择,筛选出对结果......
当前我国经济发展的脚步逐渐加快,人民的物质生活水平不断提升,但与此同时,部分用户的异常用电行为导致电力损失的情况愈加严重。......
目前电力系统中有不平衡负荷存在,不平衡负荷会引起电能计量的误差.对于计量误差的处理目前普遍在主站结算并归于线损.文中为判断......
长期以来异常用电行为一直是电力行业致力解决的主要问题。该研究在广泛使用智能电表和先进的计量基础设施的基础上,提出了一种采......
目前电力系统中有不平衡负荷存在，不平衡负荷会引起电能计量的误差。对于这些计量误差的处理目前普遍在主站结算并归于线损。本文为......
目前的异常用电检测研究主要以居民用户为对象,并不适用于工商业用户。针对此问题,文中提出一种融合了电能计量原理的基于深度学习......
近年来，随着电力事业的高速发展，电力系统规模的日益扩大，异常用电监测的研究逐渐引起了各国电力工作者的高度重视。三相电压电流的不......
为防止窃电行为给供电企业带来经济损失,充分利用智能表事件信息和电表电量等数据的关系开展用户用电异常分析,提出了一种基于智能......
为准确检测异常用电行为以降低电力公司的运营成本,提出一种基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识方法。首先将正常用户的用......
窃电等异常用电行为的识别是用电检查的重点和难点。由于数据采集问题,以往研究大多专注于大客户窃电行为方面,对居民窃电行为的研......
基于高维随机矩阵理论,提出一种用户异常用电行为识别方法。该方法利用电网用户侧大数据构建高维随机矩阵,得出其矩阵特征值的谱分......
为了简化与电能表相关的工作流程,提高工作效率。本文通过分析图像识别技术的过程和方法,将图像识别技术应用到电能表的表示数识别......
针对海量高维用户用电数据的复杂隐含联系挖掘异常用电特征问题,文章提出一种基于Keras架构下三层全连接门控循环单元组成的特征提......
针对电力用户异常用电的侦查问题，研究了异常用电用户平稳化后日用电量时间序列的特点，提出了水平迁移的概念，根据异常用电用户平稳化......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
电力用户窃漏电和异常用电的重要评价指标包括:电量异常、负荷异常、终端报警、线损异常等,其中线损异常是最为直接和最重要的指标......
针对用户异常用电智能研判难题,研究了基于采用数据进行低压配电网阻抗分析方法,以实现用户异常用电行为研判。首先研究了低压电网......
针对目前配电网异常用电行为精度欠佳、效率低下、人力资源耗费量大等问题,在海量用电数据中利用数据挖掘技术实现异常用电数据的......
