电力系统负荷相关论文
负荷建模在电力系统研究中起这至关重要的作用，负荷模型中参数的设置，直接影响负荷模型的准确度。随着研究的深入，负荷模型的复杂程度......
所谓抽水蓄能电站,是指电力系统中一类特殊的节点,其主要工作原理是通过电能、势能在不同时期的相互转化实现对电能储蓄和释放的控......
概述水轮机调速器是水电站核心控制设备之一,承担着机组的导叶开度、机组频率、机组功率的自动控制。随着国内各巨型水电机组的陆......
抽水蓄能电站,耗用4kWh低谷电量发出3kWh高峰电量,就本身而言是耗能大户;但运行中可优化其他机组的运行方式,从系统角度来看是“节......
论率先开发长江上游……………………………………………四川省政协调查组(2.1)加快四川水电开发战略意见(摘要)……………………......
水力资源是用之不尽的循环能源,而且具有成本低、供电质量稳定、以及能适应电力系统负荷变动等优点。自1980年石油危机之后,重新引......
众所周知,电力负荷在一天之内有很大的变幅,特别是在商业用电,市政生活用电比重大的地区,如一些大城市和工业区,白天高峰,夜间低......
抽水蓄能电站系根据能量转换原理,利用电力系统负荷低谷时的剩余电量,把水从低处的下池抽到高处的上池,以位能形式储蓄起来。当电......
改革开放以来,我国工农业生产发展迅速,作为工农业生产动力的电力工业也有了很大发展。但电力系统负荷的峰谷差也越来越大;而高温......
本文从电力系统负荷特征的讨论出发，论述了建设抽水蓄能电站的必要性。与常规水电站、燃气轮机组、高温高压火电机组比较，抽水蓄能电......
国内第一台全新结构的抽水蓄能水轮机模型转轮在东方电机股份有限公司制造成功，它标志着该公司开发并应用其在国内首创的专项数控加......
针对新能源的快速发展和电力市场的进一步开放,本文基于确定性规划准则和概率性规划准则,提出了一个应用于风能传输通道规划中的多......
随着电力系统负荷的快速增长和电力市场开放的发展，增加既有输电线路的容量和提高电力系统的稳定性越来越受到电力相关部门的重......
随着电力系统负荷的日益增长和高度集中,110kV终端站多采用扩大内桥型接线方式,适用于内桥接线的传统备自投逻辑已无法满足扩大内......
本文通过对抽水蓄能电站运行容量的合理划分,兼顾抽水蓄能电站带来的环境效益,建立模型对抽水蓄能电站运行方式进行优化.最后通过......
电力负荷预测对于电力系统调度具有重要意义。由于电力系统负荷受气象因素影响,常用的负荷预测方法不考虑气象因素,很难达到满意的......
本文基于互联电力系统负荷频率控制(LFC),对粒子群算法的计算过程进行改进,给出了一种用改进的粒子群优化算法优化PI控制器......
针对电力系统负荷具有明显的分形自相似性特点,提出了一种处理历史负荷中异常数据的新方法.对实际的历史负荷数据处理后进行预测,......
本文在深入研究气候因素对负荷影响的基础上,建立了电力系统负荷的概率模型.对短期负荷和年最大负荷两种概率预测模型的一般分析方......
通过对电力系统负荷预测方法的探讨,对几种常用预报算法进行了比较分析,提出了提高预测精度的几种措施.根据大庆调度实际运行效果,......
研究中长期电力负荷精确预测问题,针对基于传统BP神经网络算法建立的电力负荷预测模型中存在的局部极小值、预测精度低、收敛速度......
该文首先对电力系统几个地区电网负荷的时间序列进行了小波分析，然后对其作了分形特征描述，获得了有意义的结果。......
该文用人工神经网络对电力系统负荷动态特性进行建模，并提出用人工神经网络建立自然扰动激励下的负荷动态模型。现场和动模试验的仿......
该文提出了一种预测电力系统负荷的新方法。该法首先根据模糊聚类分析的方法对电力负荷及其相关环境因素的历史样本进行归纳分类；然......
该文对电力系统负荷灰色预测的普通模型进行了改进，提出了一种“灰色－回归”组合预测模型，即将电力负荷预测的灰色模型与回归模型有机......
提出了一种新的短期电力负荷预报方法。该法首先将小时电力负荷分解成增长趋势、日模式、周模式、气候敏感及随机变动等分量，然后应......
针对某地区一个月的电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman[1]神经网络网络模型,运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设......
该论文将电力系统负荷模型的可辨识性问题作为重点.首先通过示例引出可辨识性概念,并阐述其原理及其基本定义,给出研究非线性模型......
在电力系统分析与设计中,特别是对于直流输电系统的设计,交流系统的谐波等值阻抗与系统中背景谐波电压的分布特性,是两个非常重要......
为了解决在电力系统中,因为系统规模巨大而导致的电力系统负荷的预测难度增大问题,利用较为先进的递归型人工神经网络进行预测模型......
电力系统负荷预测精度受天气状况、经济形势、日期类型等因素影响强烈,需要研究新技术与新方法以提高预测精度,从而增强电力系统运......
电力系统负荷预测是能量管理系统和配电管理系统的重要部分,是实现自动发电控制和经济调度控制的前提,它涉及电力系统规划与设计,......
负荷预测对电力系统规划以及运行非常重要，科技发展为预测提供了各种理论和方法，本文简述了电力负荷预测常用的几种方法，并结全社会的......
给出了BP网络和RRF网络的构造过程和训练方法,在改进的BP网络中加入了动量项和变步长法,且考虑了影响负荷变化的主要气象因素,以适......
根据灰色系统理论，以电力部门积累的基础数据为依据，建立了用以进行电力负荷预测的ＧＭ（１，１）模型，并给出了简捷的求解方法，它弥补了传统预测方法......
在当前电力负荷紧张的情况下,白天由于电量大,负荷重,农业生产用电往往不能得到保证。而在晚上10点以后,正是电力系统负荷低谷时期......
对于低可靠性用户,实行避峰电价(有的称为可中断负荷电价)是负荷管理最有效的办法之一.现在国内不少经济工作者呼吁在我国实施避峰......
掌握电力负荷特性的变化规律是建立负荷预测模型的关键。分形理论是近年来发展起来的新兴非线性系统理论,把分形理论应用于电力负......
