深度学习算法相关论文
水果因其富含营养和可口,受到人们的喜爱,但水果在采收、贮藏、运输等环节会因操作不当或意外发生损伤,造成腐烂,从而影响水果品质。近......
为了消除弓网燃弧对地铁运行状态的影响,精确定位燃弧点,文章在探究弓网燃弧机理与危害的基础上,对目前弓网燃弧检测方法与技术进行分......
土壤盐碱化严重制约着我国西北干旱绿洲区农业的可持续发展,快速、准确地掌握盐碱地的时空分布和动态变化,对干旱绿洲区盐碱地水土......
由于英语单词使用场景的不同,经常出现单词构成的短句或长句与相邻长句语法不相匹配,出现语法错误,因此,需要通过语法纠错系统对其错误......
目的:研究基于正位定位片准确预估胸部CT扫描范围的可行性,并开发一个基于深度学习算法的模型来智能确定胸部CT扫描范围,将其性能......
本文首先介绍了三种经典的深度学习算法,然后介绍了遥感影像分类与识别的基本方法,接着论述了基于深度学习的遥感影像分类和识别的研......
为提高生态流量预警预报精度及水利工程生态调度效率,本文以浙江省椒江流域为研究对象,采用水文学法计算断面生态流量及预警阈值,利用......
传统的工业控制系统不同于互联网开放的体系,而是个体封闭的。但是随着工业互联网平台的应用,越来越多的设备连接到企业网络,从而引发......
现代高性能光电系统要求系统轻量化且保证高成像质量,其中在航天、航空、智能成像以及移动医疗等领域的要求更高。实现光学系统轻......
随着世界经济形势的变化,影响金融市场的不确定性因素越来越多,人们进行资产配置的思路开始倾向于获取稳定的收益。而对于股票市场......
高速铁路接触网在高铁供电系统中有着巨大的作用,而且运行线路上没有备用装置,高速列车行驶带来的剧烈震动和恶劣天气也给接触网的......
为了提升输煤廊道生产系统的安全性,在分析电厂煤炭输送过程中人员违规进入、人员异常施工作业(未佩戴安全帽、穿短袖)以及输送带跑......
开发无人机航拍车辆检测技术,从不同背景图像数据集中提取车辆特征,应采用科学算法提高检测准确率.基于此,对深度学习算法展开了分......
光学成像技术作为人们认识世界的一种视觉方式,已经成为现代社会科技发展一个重要的方向。随着科技的迅速发展,如何解决复杂场景的......
混凝土材料因其具有抗压强度高、可塑性好等优点,成为了土木工程领域中应用最为广泛的建筑材料,研究混凝土材料的各方面性能对于土......
助听器是一种重要人耳听力辅助装置,经历了早期的振动版本、机械版本、自动化版本,到今天的智能版本的发展,那么目前的助听器更加......
目的探究深度学习算法(DLR)在胰腺低剂量CT扫描中改善图像质量的价值。方法前瞻性收集2020年8月至12月在北京协和医院进行腹部胰腺增......
现如今,计算机已经成为人们生产生活的必需品,计算机的存在简化了人们的工作,丰富了人们的生活。日常生活中的大多数工作都需要通过计......
目的:分析研究磨玻璃结节样肺腺癌的CT影像学特征与表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)基因突变状态的相关性......
由于人口的增长以及对室内舒适性的更高需求,建筑内的冷热负荷需求在逐渐增加。合理选择模型输入和有效使用模型预测算法是提高预......
随着我国进入5G时代,制造业的智能化转型正在不断升级,信息技术与运营技术的深度融合为中药生产的智慧化发展指明了方向.利用云平......
为了推动我国水文工作智能化,提高水文工作效率,以黄河流域为例提出黄河流域水文深度学习架构,将黄河作为一个综合的非线性复杂动......
目的 测量延安地区健康成人的丘脑体积,探讨丘脑体积与年龄增长的规律,为丘脑相关疾病的规范化评估提供定量依据.方法 招募延安大......
为了提高周期性势能负荷电机电力系统的稳定性,需要进行周期性势能负荷电机电力系统故障数据的自动化识别,提出基于深度学习算法的......
基于现有表面缺陷检测系统所存在的实时检测难、硬件要求高等问题,提出一种基于云计算与边缘协同计算的表面缺陷检测系统。将轻量......
为了提高大型飞机电缆故障识别效果,提出了基于深度学习算法的大型飞机电缆故障识别方法.首先利用S变换方法获取大型飞机电缆信号......
为解决快递“最后一公里”问题,无人快递机器人逐渐成为研究热点,路径规划是无人快递机器人的难点之一.本文对无人快递机器人的路......
[目的/意义]本文尝试从文献载体到文献内容(全文检索)再到数据层面的细粒度的南海证据性数据抽取.首先,能提高南海文献数字资源的......
颗粒状农产品品质分选的传统方式多是借助人工方法进行挑选与筛查,存在筛选效果差、效率低等问题.针对这种状况,研究在对颗粒状农......
电力变压器故障识别具有重要的研究价值.当前电力变压器故障识别方法存在误差大、消耗时间长等缺陷,以提高电力变压器故障识别效果......
随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,汽车成为了人们日常生活出行必不可少的交通工具,汽车在方便了人们出行的同时,所产生的......
随着大数据和硬件计算资源的发展,人工智能当前进入了深度学习时代,深度学习时代具有两个最为显著的特点:一是计算量大,二是在多个......
近年来,智能机器人技术发展迅速,已应用于诸多领域。部分机器人在原地就可完成作业任务,如生产线上的工业机器人,部分机器人则需要......
传统舰船通信网络流量估计算法输出结果与实际流量数值之间的误差较大,导致后期数据流量分析结果可信度降低.为了提升通信网络流量......
以实现机器自动翻译质量准确评估为研究目标,构建了基于深度学习算法的机器自动翻译质量评估模型.通过基于深度学习的机器自动翻译......
为解决从无人机拍摄图片中自动快速识别7类混凝土表观病害的问题,提出了基于深度学习的自动识别和分类方法.在You Only Look Once(......
着重改善物理实体智慧工厂在工程实践中日益凸显的环境变量动态变化实时感知失效、多维因素约束下,设备互联与数字集成失衡和较长......
人工智能(AJ)是计算机系统的发展,能执行通常需人类智能完成的任务.在临床基因组学,一种称为深度学习的特定类型的人工智能算法被......
人工智能(AI)是研发用于模拟人类大脑学习并且延伸人类能力的新型智能技术科学。近年来,医疗大数据的深度挖掘归功于AI的突破发展,也......
随着国产软硬件技术的不断成熟,目前已具备融合人工智能的应用研究和设计能力,但仍处于起步阶段。传统的磁盘故障检测具有滞后性,......
大数据技术在大量信息衍生集群的背景下应运而生,文章通过对人工神经网络算法、图像匹配算法的原理、特点以及在图像处理优化技术......
在智能电网发展的大背景下,目前的电网生产安监管理模式已经不适应智能电网的要求,安监管理模式和方式的创新迫在眉睫。鉴于此,首......
电商订单物流打包问题,类似于传统的三维装箱问题,三维装箱问题有很多算法,如混合模拟退火算法、启发式算法、遗传递归算法等,但这......
随着无人机技术的发展,自主空中加油技术增加了无人机飞行半径和有效载荷,提升了无人机的作战效能。本文针对复杂环境下无人机软管......
人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的提出使得前......
神经组织微观结构重建是探索和理解神经功能的重要环节,对于神经回路结构解析、神经性疾病机理探索、神经功能和结构映射等研究具有......