负荷预测模型相关论文
为了更加准确地进行短期电力负荷预测,提高预测精度,利用不平稳电力负荷时间序列具有周期性和非线性的特征,提出一种新的电力系统短期......
随着天然气产业的迅猛发展,科学、准确的预测燃气负荷值成为长输天然气管道公司系统管理部门的一项重要任务.对天然气用气量进行更......
随着世界性能源问题、环境问题日益严重,使用可再生能源发电替代传统火力发电和使用电动汽车代替传统燃油汽车已经成为未来可持续发......
近年,对热轧带钢厚度的要求越来越严格。同时,以炼钢与热轧带钢生产的同步化为目的,要求放宽对轧制计划的制约,使热带精轧机的轧......
负荷预测模型直接影响预测精度,对电网调度运行具有重要作用.本文首先分析了影响负荷预测的时间因素及其周期特性,将负荷预测的时......
为了探究离群值对月度负荷预测效果的影响,本文建立了计及离群值影响的季节性ARIMA月度负荷预测模型(regARIMA),选择了广东等5省(......
电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础,通过负荷预测,对电力需求做出估计与推测。根据这些预测结果,可以针对性地......
为了克服建筑能耗预测模型在建筑设计阶段的应用不足,通过解耦方法建立了建筑能耗快速预测模型.以中国冬冷夏热地区典型建筑为研究......
根据灰色模型GM(1,1)介绍了灰色模型GM(2,1),并利用最小二乘法改进了GM(2,1)算法及其预测步骤,以此作为数据预处理的预处理方法,结......
电力系统负荷预测是电力系统规划和运行的重要内容,是保证电力系统可靠供电和经济运行的重要前提,也是楼宇能耗管理的技术手段之一......
一些传统的电力负荷预测模型随着社会与经济的发展,尤其在当前城市建设的低碳理念背景下,已经不再适用。本文通过比较各传统模型......
在中央空调优化节能运行之前,准确预测空调负荷具有非常重要的意义。提出一种多参数回归负荷预测模型,并且利用VC++将模型可视化,通过......
分析了秦皇岛地区小时负荷的混沌特性,并综合考虑了负荷历史数据、气象因子等影响因素,利用Matlab工具,建立了基于神经网络与混沌......
本文介绍了将混沌时间序列和BP神经网络相结合的短期负荷预测的方法,以县调自动化系统ON3000为平台开发应用程序,并用该程序预测......
在电力市场逐步形成的形势下,电力负荷预测在电力系统规划和电网运行方面发挥着越来越重要的作用,其方法的研究也显得越来越重要。本......
本文主要研究了敏感负荷领域中的相关问题,建立了敏感负荷预测模型并在原季节指数预测方法的基础上,提出一种改进季节指数法用以预测......
本文提出了一种遗传加权支持向量机负荷预测模型,针对各训练样本重要性的差异,提出了给各个样本的参数赋予不同权重的加权支持向量机......
研究中长期电力负荷精确预测问题,针对基于传统BP神经网络算法建立的电力负荷预测模型中存在的局部极小值、预测精度低、收敛速度......
针对交叉验证法确定LS-SVM参数存在盲目性的问题,提出了一种自动选择正规化参数和核参数,建立负荷预测模型的方法。该方法把参数选......
季节型电力负荷同时具有增长性和波动性的二重趋势,使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征。对此,提出了一种综合最优灰色支持......
为了提高短期负荷的预测准确度,提出一种聚类分析和改进贝叶斯算法的短期负荷预测模型。首先收集短期负荷的历史样本,并进行归一化......
电力系统的中长期负荷预测是指在未来3年甚至更长时间段内对电力系统的负荷进行预测。系统的运行特性、经济效益、环境影响与社会......
为了解决在电力系统中,因为系统规模巨大而导致的电力系统负荷的预测难度增大问题,利用较为先进的递归型人工神经网络进行预测模型......
针对电力系统负荷预测中实际的负荷数据往往具有极大的波动性,模型呈现出极大的非线性,提出一种改进粒子群优化的小波神经网络模型......
总结和分析了目前流行的电力系统短期负荷非线性预测方法,包括时间序列法、组合预测法、神经网络法、小波法和支持向量法.通过实例......
为有效选取预测变量和训练模式、提高预测精度,提出了一个基于数据挖掘技术的负荷预测模型.该模型首先利用粗集理论和遗传算法选取......
本文应用2002、2003两年的夏季资料,通过对日最高气温、最低气温、平均气温、风速、相对湿度和气压等气象要素与南昌用电量的对比......
电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,本文以人工神经网络为基础,提出了一种利用神经网络与模糊理论相结合进行负荷预测......
[Objective]The research aimed to study relationship between summer electricity and meteorological factors. [Method] Elec......
从面向规划的角度出发,提出了一种基于最大负荷预测的地区电网静态安全分析方法.根据面向规划的静态安全分析的特点,通过对最大负......
从电网调度中运行规划的角度出发,介绍了运行规划的一般框架,讨论了公用信息模型(common information model,CIM)对运行规划的支持,明确......
电力系统的安全、稳定、可靠运行关系到国民经济可持续发展。在电力系统中,电力负荷预测一直深受关注,近几年随着我国城市电网建设......
选择模型输入变量和网络结构是采用神经网络建立负荷预测模型的关键步骤,该文提出了一种基于粗糙集理论的解决方法.此方法采用粗糙......
负荷预测作为配电网规划和运行的一项基础性工作,目前使用最为广泛的方法为空间负荷预测法。以余姚供电负荷为研究对象,在建立负荷......
美国NES电力公司的长期输配电规划每隔几年就修正一次。随着电力需求变化的加快,这种更新频率也必须加快。为了减轻工作量并保证未......
负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥的重要作用,具有明显的经济效益,负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。系统介绍和分析了......
负荷预测是配电网规划和运行的重要组成部分,负荷预测的准确性影响着配电网规划和运行的科学合理性。针对负荷预测工作中预测模型......
针对基本BP神经网络用于电力负荷短期预测时存在预测精度较低等问题,提出一种改进的直连BP神经网络初始连接权值果蝇优化算法(IFOA......
合理的电力规划有利于其降低成本,获得更大的社会效益。为了维护电力系统的有效运行,做好电力负荷预测十分重要。本文就中期电力负......
建筑节能是我国可持续发展战略的重要组成部分。随着我国城镇化的快速发展,以小区形式进行规划建设并建有区域供冷供热系统的建筑群......
随着电动汽车在深圳地区的推广应用,其充电行为将对深圳电网负荷造成一定影响。在分析深圳电网负荷特性的基础上,对2015年深圳电网......
随着科学技术的不断进步,大量的用电设备涌入到人们的生产和生活中,以电能为主的能耗问题逐渐被突显出来。电能管理系统已经不仅仅局......
文章介绍了几种不同负荷特性的定义及预测模型。根据负荷预测的基本步骤,结合某地区电网历史数据实际情况分析研究,限于同一季节中,温......
负荷预测是电力系统研究和电网规划的重要组成部分。采用隐马尔可夫模型,训练过程采用Baum-Welch算法,在Matlab软件上隐马尔可夫模......