NARX相关论文
随着我国智能电网与分布式电源等新技术的不断扩展,对承担电能传输与分配作用的低压电器提出了更高的要求,如何强化电工装备全寿命......
渗流监测是掌握大坝安全性态的重要手段，针对土石坝渗流压力存在滞后于库水位的特点，引入具有延时输入特性的带外源输入的非线性自回......
针对大坝变形时间序列的非线性及形变值累计特性,引入NARX神经网络进行分析并实现变形预测.首先,NARX神经网络通过非线性自回归网......
有效波高是海洋动力环境的主要参数,针对现有岸基双天线GNSS-R有效波高反演方法必须使用专用型接收机,以及相关测站布设较少、数据......
针对单一预测模型难以准确预测锂电池的剩余寿命(remaining useful life,RUL)难题,提出了非线性组合预测方法;利用相空间重构,对实......
由于服役环境变化剧烈和影响因素复杂,火箭炮状态变化具有非平稳、非线性的特点,为更准确对其进行预测,提出将模糊综合评判法和NAR......
针对内部结构不详、器件参数未知的复杂电子电路电磁脉冲响应建模这一难点问题,笔者采用NARX神经网络建立动力学模型,并提出了采用......
非线性自回归模型(NARX)可以用来描述一大类的非线性动态系统,该模型的优点使研究者逐渐意识到其在描述复杂系统时的重要性。例如,......
可再生清洁型能源的需求日益扩大,风能作为新型能源的发展也越来越迅猛。风能在电力系统、制热系统等方面应用广泛,因此对风速进行......
分流比是分汉河道研究中的重要水力参数之一,其变化对各支汉的兴衰起着决定性作用,同时对通航、防洪、下游河势等产生重要影响,甚......
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法......
This paper considers identification of the nonlinear autoregression with exogenous inputs (NARX system). The growth rate......
为了准确描述压电陶瓷执行器中存在的速率依赖性迟滞,给出了一种由迟滞环节和动态环节构成的串联块模型.迟滞环节的数学模型通过引......
针对现有机理建模算法普遍存在计算电磁脉冲响应过程过于复杂的问题,为能够给电子设备静电放电电磁脉冲响应计算提供一种简便有效......
提出一种基于粒子群优化算法-外部输入非线性自回归网络(PSO-NARX)的涡轴发动机稳态模型数据驱动辨识方法。构建涡轴发动机稳态模......
铁路网的建设进程应与经济社会发展保持适度匹配,其路网规模受人口资源、经济社会、交通政策和运营组织等因素影响,具有动态、时滞......
壁温超温是超(超)临界锅炉爆管的主要原因之一,也是困扰超(超)临界机组运行的关键难题。本文在分析现有锅炉壁温预测技术的基础上,......
实际运行中强非线性系统常规PID控制难以取得良好的控制效果，本文根据现场某控制系统的实际数据，通过引入一种基于改进粒子群优化算......
目的大肠杆菌O157：H7是一种重要的可以引起人类严重疾病的肠出血性大肠杆菌（enterohaemorrhagicE．coli，EHEC）血清型。为获得narX与narP......
论文提出了单相光伏并网逆变器NARX模型的系统辨识方法。针对商用光伏并网逆变器的“黑箱”特征,以及现有的线性化建模方法无法解......
为适应＂三网融合＂发展的需要,国家新闻出版广电总局提出了建设下一代广播电视无线网（NGB-W）的构想。智能引擎是下一代广播电视无线网的......
溶解氧是水产养殖中的一项重要水质参数,为了准确掌握溶解氧的变化趋势,提出了基于PCA-NARX神经网络的溶解氧预测模型。通过主成分......
On the Downscaling of Meteorological Fields Using Recurrent Networks for Modelling the Water Balance
In this study, recurrent networks to downscale meteorological fields of the ERA-40 re-analysis dataset with focus on the......
介绍了一种基于神经网络的轮重减载率预测方法。以左轨轨向不平顺、右轨轨向不平顺、左轨高低不平顺、右轨高低不平顺为输入，以轮重......
针对传统BP模型在时间系列年径流预测中的适应性问题,本文构建了基于动态反馈性NARX神经网络的年径流预测模型,模型结构带有外部输......
A nonlinear autoregressive approach with exogenous input is used as a novel method for statistical forecasting of the di......
在卫星通信中,全球组网的星间链路和民用领域的星地宽带通信网络,对传统微波卫星通信的通信容量提出了新的挑战,卫星激光通信为解......
温度作为轨道列车牵引电机关键参数之一,能整体反映电机状态及性能,因此通过监测牵引电机温度并进行异常预警,对预防电机重大事故......
决定柴油发电机组发电质量的因素有很多,其中之一是柴油机转速的控制质量。本文首先研究柴油发电机组硬件在仿真系统中的原理框架,......
针对现有车载锂电池荷电状态(SOC)估算方法存在误差大、动态模型建立困难及模型适应性差等问题,文章提出一种采用动态神经网络(NAR......
目前关于股市情绪指数的研究大多使用单一的情绪变量,而构建情绪指数的研究不多。动态神经网络应用于股市情绪指数方面的研究也较......
PM2.5和PM10(记为PM2.5/10)对空气质量和人类健康有着严重威胁,日益引起国内外的关注,并成为大气污染控制工程中最重要的部分。基......
针对传统BP模型在电力负荷预测中适应性问题,本文构建了基于动态反馈性NARX神经网络的电力负荷中期预测模型,模型结构带有外部输入......
NARX neural network approach for the monthly prediction of groundwater levels in Sylhet Sadar, Bangl
Groundwater is important for managing the water supply in agricultural countries like Bangladesh. Therefore, the ability......
水是自然资源中一种极其重要的物质。如何高效的解决水资源紧缺成为了迫在眉睫的问题。随着国民经济的发展,工业化程度大幅度提高,......
我国作为历史悠久的农业文明古国,农村、农业、农民问题一直是国家工作的重点问题,妥善解决“三农”问题是全党工作者们义不容辞的......
汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征。文章将汇率时间序列分解成......
能源危机和气候变化是当今全球面临的主要挑战之一。作为人类应对这些挑战的努力，太阳能光伏产业应运而生。光伏并网逆变器作为太阳......
随着环保和节能的观念不断加强,越来越多的消费者开始选择电动汽车作为主要交通工具。由于国家政策的扶持,汽车企业对电动汽车研发......
柴油机转速的控制质量直接影响柴油发电机组的电力质量，本文针对柴油机转速控制进行了如下研究：(1)研究了柴油发电机组硬件在环仿真......
风速预测精度的提高,对降低风力发电成本、合理安排风场选址等方面有着积极作用。使用DBSCAN聚类对所有数据进行去噪处理,选择最合......
交通流量的预测是实现智能交通控制的核心问题;利用电子车牌识别法对车辆进行计数,根据数理统计原理筛选对决策路口影响最大的样本......
