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现代临床医学中,呼吸机作为一种可以代替、控制并改变人正常生理呼吸的急救设备,已经广泛用于因各种原因导致的呼吸衰竭、呼吸支持......
针对石化企业设备管理特点，以视情维修的开放体系结构和工业互联网平台体系架构为基础，结合工业物联接入、智能故障诊断、大数据分析......
料斗秤是冶金生产中经常使用且重要的一种物料称重仪表。随着数字化、物联网技术的发展，数字化技术在称重检测中的应用越来越广泛。......
随着科学技术的不断发展和计算机技术的迅猛进步，智能汽车电子设备故障智能诊断和检测系统的应用越来越广泛，能够自动化检测和识别智......
舰船电子设备故障诊断主要依靠故障分类器对故障特征的识别,因此分类器识别结果的准确性尤为重要。在分类器识别过程中,会存在部分......
机械旋转部件故障诊断中,时变的噪声干扰和动态的运转状态直接影响系统故障诊断正确率.文中基于深度置信网络(DBN)提取数据深层信......
铁路信号设备是保证行车安全、提高运输效率的关键设施,道岔转换设备是铁路信号系统中的重要基础设备,其状态优劣直接影响着铁路运......
针对地铁牵引电机轴承故障诊断中因工况复杂影响人工提取特征效果的问题,提出了一种基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,F......
提出利用数据库技术对飞行器故障进行智能诊断的框架结构.介绍了对飞行器故障信息的来源、飞行器数据库的字段设计、飞行器诊断数......
本文主要针对网络中有多个结点告警的情况,在基于模糊推理的基础上提出了CBR和基于规则系统集成的一种故障定位诊断方案,并给出了......
注水是油田开发的重要环节,随着油田开发由快速上产逐步转向增储稳产,传统的管理模式难以适应目前对油田注水的精细管理要求,夯实......
本文结合“滚动轴承故障智能诊断系统”的科研课题，介绍了智能诊断系统研制过程中轴承故障特征频率的近似计算、智能诊断报警参数的......
文章概述了数据挖掘技术及决策树算法,并对决策树算法在高速公路联网收费网络故障诊断系统中的应用进行了初步分析和研究。利用数......
变电设备热故障分析和定位的关键在于分类存储和管理红外热像图谱。在分析研究变电设备热故障分类的基础上,设计了一种易于拓展的......
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轴承能支撑、引导和减少固定机械与运动机械间的摩擦,是旋转机械的最重要部分。旋转机械开始故障是由于未对准、超载、不平衡等原......
医疗设备作为现代医学的重要组成部分,是开展临床医疗、教学、科研的必要条件和重要支撑。随着科学技术的进步和公众对医疗需求的......
将神经网络应用于汽车故障诊断，给出了一种基于单层神经网络的汽车故障诊断方法、讨论了神经网络结构、相应的网络学习过程和应用实......
本文通过分析当前故障智能诊断技术的特点和局限性,提出一种集规则、案例以及数据挖掘的方法于一体的天气雷达故障智能诊断专家系......
提升机作为干熄焦系统中最重要的设备之一，其运行的连续性、可靠性一直以来都是生产和设备管理工作者所长期关心的重点。根据提......
本文介绍了一种基于专家知识的故障诊断系统，分析了故障诊断系统中专家知识的分类、表示和实现方法，并就专家知识库的设计和管理做一......
本文以某型柴油机燃油供给系统故障智能诊断为背景，以人工神经网络以及虚拟仪器技术为基础，介绍了一种新的快速收敛学习算法—LMBP算......
在许多复杂系统控制中,由于系统的复杂性及参数的众多,要建立精确的模型是很困难的.本文结合粗糙集与模糊集的特点进行建模,以内燃......
针对汽车发动机异响故障诊断的特点,研究了基于神经网络的异响故障诊断专家系统的理论和方法及具体实现过程.并将此方法应用于JL36......
在分析水电厂辅机系统故障征兆信息特点之后，提出基于分层因果诊断原理获取知识，并采用面向对象的知识表达与推理方法，构造水电厂辅机......
在机械故障智能诊断过程中,提取反映机器状态的有效特征参量时要花费大量的时间和精力,而且这种依靠人的经验来提取特征参量的方法......
从理论上介绍了实现微机故障智能诊断专家系统的核心技术及开发步骤。
The core technology and development steps of realizing......
本文探讨了如何采用人工智能的方法对液位调节系统进行故障诊断。文中以液位系统为例,说明了利用数理逻辑推理法如何对系统进行故......
本文作者以旋转机械为对象,开发研制了一个集数据采集、状态实时监测与报警、工况在线分析及故障智能诊断于一体的状态监测与故障......
本文在对机电设备进行状态监测的基础上,分析研究了振动信号,重点研究了非线性趋势预测方法以及故障智能诊断技术.建立了基于虚拟......
电液比例系统作为控制领域中一个重要的组成部分,具有功率大、响应快、精度高的特点,在工业生产领域得到了广泛的应用。比例阀是电......
故障诊断通常被看做模式识别问题,支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出诸多特有优势,因此它在旋转机械智能诊断......
鉴于支持向量机的优越性及提升机的故障特点,提出将支持向量机应用到提升机的故障智能诊断中。该方法专门针对小样本集合设计,能够......
滚动轴承广泛应用于各类旋转机械设备中且工作环境十分复杂和恶劣,其健康状态直接关系旋转机械的整机性能,一旦失效可能导致潜在的......
在电力市场化改革及电网互联的快速发展过程中,出现了一些亟待解决的难点与热点问题。一方面,由于电力商品依托于电力网络,只有对......
在分析提速道岔动作电流曲线变化规律的基础上,提出一种基于BP神经网络的提速道岔故障智能诊断算法。通过总结典型提速道岔故障动......
本方案针对煤矿大型设备,结合先进的故障预警技术,利用故障诊断智能数据库对设备关键部件及各项技术参数的变化进行实时检测,构建......
研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的理论和方法及具体实现过程.将此方法应用于导弹武器系统故障智能诊断之中,结果表明该方法......
首先介绍了用于通信设备故障智能诊断系统的总体框架，说明了各模块的功能及开发策略，然后介绍了该专家系统中知识的获取和表示方法，阐......
基于电网潮流分布在事故前后表现出的特征变化,提出了一种在线故障智能诊断方法.此方法能自适应跟踪电网运行方式并动态选择量测对......
本文简要地介绍了智能控制的基本原理及特点,对模糊逻辑控制、神经网络控制、专家系统、遗传算法在电力系统中的广泛应用进行概述......
该文设计了1种基于变频器的电潜泵智能系统并分析了它的控制方法,该系统以变频器和可编程控制器为核心部件,以地面传感器组和井下......
随着物联网、大数据等先进技术不断发展,依托复合电缆的敷设及手机信号网络基站的架设,为海上石油平台带来了高速带宽,这些技术在......
主抽电机作为钢铁企业烧结厂重要的大型设备,主抽电机的稳定运行直接关系整个烧结系统甚至高炉系统是否能够正常运转。所以当前钢......
