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公共计算环境是新一代舰艇信息系统集成环境,具有统一架构、资源共用、可扩展等优点,是未来舰艇信息装备系统的发展方向。公共计算环......
为了缩短产品研制周期、提高产品生产效率,通过使用基于分级贪心策略的蚁群优化算法,对复杂产品的混合装配序列规划(Assembly Sequenc......
当前面向多辆自动驾驶汽车的协同运动规划方法能有效保证运行车辆与障碍物及其他车辆之间避免发生碰撞并保持安全距离,但车辆间的在......
激光加工在电路板钻孔工艺中的应用非常广泛,其加工效率和加工质量直接影响到电路板的生产效益和性能。随着电路板设计中微孔数量......
随着网络通信技术的不断发展和便携式移动设备的普及,移动自组网(Mobile Ad Hoc Network,MANET)逐渐成为了研究网络通信领域的热点。......
人群行为建模是指对人的决策和移动等行为进行建模,从而获取人群行为特性的过程。人群行为建模具有广泛的实际应用场景,包括异常行......
随着中国经济的不断发展,人们对出行的需求越来越高。日常生活中人们在不同地点间的快速移动,往往需要求助于运动规划算法。多路径......
虚拟机放置通过合理放置虚拟机提高物理机的资源利用率,将利用率低的物理机中的虚拟机放置到其他物理机上,并将其关闭来降低功耗。......
随着德国工业4.0、中国制造2025计划的推进,个性化、定制化、柔性生产模式成为制造业发展的主流方向。在柔性生产模式下,柔性装配......
针对基本蚁群算法在求解旅行商问题时表现的停滞和早熟现象,提出一种带遗忘因子的蚁群优化算法。通过在人工蚂蚁中加入遗忘因子,建......
回转式自动化弹仓是基于某新型预研项目进行研制的,自动化弹仓是该项目的重要组成部分。回转式自动化弹仓的控制精度对于火炮射击......
地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域,具有重要的工程应用价值。但地磁台站观测的地磁信号因受外界环境因......
传统方法设计无线传感网络路由中,往往忽略了节点的能量消耗以及不同节点能耗的差异性,导致出现节点分布不均匀、路由平衡度较差、......
近年来,卷积神经网络技术快速发展,其优异的性能已经在计算机视觉的多个领域得到广泛研究和验证,并取得卓越的效果。然而卷积神经......
分布式计算已经被广泛应用于网络传输、数据处理等领域。随着分布式计算的普及,使得处理信息数据节省了大量的时间与空间,也让数据......
为了降低云计算资源调度的负载均衡度、提升云计算资源利用率,研究了基于改进蚁群优化算法的云计算资源调度.基于云计算资源调度模......
如今物联网技术在我们生活各方面的应用越来越普遍,而在物联网的相关技术里,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)技术的应......
群体智能灵感来源于生物群体的智能行为,蚁群优化算法和遗传算法是两种典型的群体智能算法。受益于其分布式求解方式,群体智能可由......
如今移动网络快速发展,围绕其产生的各种应用也越来越多,包括安防、商场店铺导航、工业流水线以及儿童的实时定位等。室外定位可以......
北斗卫星导航系统(Bei Dou navigation satellite system,BDS)是我国着眼国家战略安全和社会经济发展需要而自主研发、独立运行的全......
软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)旨在解决传统网络不能灵活调度网络资源以及管理效率低下等日益凸显的问题。SDN的......
本文深入研究BP神经网络模型和蚁群算法,提出了ACO-BP神经网络算法,该算法针对BP神经网络算法本身存在的无法跳出局部最优值以及网......
随着云计算以及5G技术的不断发展和推进,网络规模日益扩大,为了适应用户多样化的业务需求,异构化和虚拟化成为未来网络的发展趋势......
考虑复杂制造系统调度的特点,设计并实现了蚁群优化算法仿真平台。与其他类似平台相比,该平台首次实现了工件的多重入特性与设备的批......
提出了基于蚁群优化算法(ACO)的神经网络计算配电网线损.ACO全局收敛以及启发式学习等特点,在某种程度上避免了神经网络收敛速度慢......
将蚂蚁的信息素与节点的能量和通信带宽结合起来,在蚁群选择路径时,减少其寻优路径上的信息素浓度,以概率路由表中信息素的浓度对......
设计基于ARM的嵌入式系统,将图像采集、提取等功能都集成到嵌入式平台中,分析基于ARM的嵌入式系统的引导代码的主要任务和代码结构......
在锅炉燃烧系统中,大纯时延、煤种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的主要原因。本文提出了非线性延迟系统的......
网格资源调度环境复杂,而资源能否负载均衡对网格系统性能影响很大。本文分析了影响蚁群算法性能的各主要因素,将基于动态的局部信息......
冶炼现场现有配料系统普遍停留在设备自动化阶段,即通过起重机等设备免除人力搬运,但仍需人工就地输入系统运行指令.目前,国内已有......
煤矿救援机器人执行救援任务时,需躲避水、火、障碍物等危险区域,提升了路径规划的难度,为此提出了煤矿救援机器人路径规划的蚁群......
近些年来,复杂网络受到了越来越多的研究者关注,大量的科研工作者投入到复杂网络领域的研究工作中。社区结构是复杂网络一个重要的属......
随着十三大水电基地的建成,中国已形成世界规模最大的互联水电系统,合理配置水资源,优化流域水电站群调度运行管理逐渐成为研究重点。......
随着人们对生命本质的研究不断深入,生命科学正以空前的速度发展,人工智能的研究也开始摆脱传统逻辑计算之束缚,大胆探索起新的非经典......
工程应用中通常采用经验公式对接触电阻进行计算,计算精度较差,难以满足实际需求.为此,提出一种基于蚁群优化算法—径向基函数(ACO......
针对构建含QoS的多源多播网络以及其与网络功能虚拟化(NFV)的结合,提出一种基于蚁群优化的QoS多源多播路由算法(AQoSMMTC),并对多......
近年来,显著性目标检测受到工业界和学术界的大量关注,成为了计算机视觉领域中一项重要的基础研究,该问题的解决有助于各类视觉任......
为解决大数据时代人工提取机械故障特征和设定网络参数造成多工况下设备故障诊断精度低的问题,提出了一种基于振动信号融合的蚁群......
利用近红外光谱技术在线检测水果内部品质的关键是获取精度高稳健性好的定量分析模型.研究开发了短波近红外光谱苹果品质在线......
本文研究了蚁群优化算法在机器人结构空间规划的问题.机器人规划就是在复杂的结构空间中,找到一条由起始点到目标点避障的可行路径......
针对传统蚁群优化(ACO)算法搜索路径时易陷入局部最优、路径过长、转弯角度过大等问题,提出一种基于转弯角度约束的改进ACO算法。......