径向基神经网络相关论文
针对光照强度急速变化和局部阴影时,光伏发电系统最大功率点追踪响应速度慢、多峰值等问题。提出一种基于RBF神经网络与自适应PID控......
提出一种基于动态运动原语(DMP)和自适应控制的机器人技能学习方法.现有的DMP从单示教轨迹中学习动作,且其高斯基函数分布方式固定,......
路径规划一直是机器人领域的研究重点。已有机器人路径规划研究大多基于环境已知,但许多情况下,机器人所处环境是未知的,如何在未......
针对高可靠性、长寿命产品可靠性试验数据样本较少难以进行有效可靠性评估问题,提出一种基于RBF神经网络的Bootstrap数据扩充方法,利......
由于无人艇(Unmanned Surface Vehicle,USV)具有机动性好,成本低和能在极端环境作业等特点,因而无人艇已在石油勘探、故障检测、定点......
机械臂因具有操作灵活、生产效率高以及劳动成本低等优势,目前已广泛应用于工业生产的各个领域。此外,近些年由于网络通讯技术的高......
针对一二次融合真空断路器的在线状态评估问题,提出了一种在线状态评估方法,包括评估指标体系和状态评估计算方法两部分,其中评估指标......
随着计算机的发展,有限元法已经成为科学与工程中主要的数值计算方法,并在各个领域中得到了广泛的应用。但有限元法也有解决不理想......
水下滑翔机航向控制的精度对海洋目标观探测具有重要意义。现有的水下滑翔机航向控制技术以比例-积分-微分(proportional-integral-......
往复式压缩机广泛应用于石油化工、采矿冶金、空调制冷等领域,是工业生产过程中的关键设备,它的运行状态直接决定了企业的生产效率......
国家航天航空事业蓬勃发展和进步与空气动力学的研究息息相关,如何有效的进行气动建模一直是该领域专家们研究的重点问题,对于传统......
为建立一种快速检验香水样品的方法,利用SERDS Portable Base型差分拉曼光谱仪对26个香水样品进行无损检测分析。首先,根据1044cm-1......
随着钢铁行业绿色化、信息化和智能化的发展,传统的模型自学习方式因调节的滞后性导致质量余材较多,已逐渐不适应热轧带钢定制化生......
近年来,随着智能化走入日常生活,人们越来越着眼于智能材料的发展。磁控形状记忆合金(Magnetic Shape Memory Alloy,MSMA)作为一种新......
近年来,不确定非线性系统控制发展迅速,国内外学者相继提出多种非线性控制方法。有限时间控制因具有收敛速度快和跟踪精度高等特点......
油气勘探开发的不断深入凸显了储层参数精准预测的重要性。地震属性包含丰富的储层地质信息,能够对地下构造、岩性及物性进行综合......
目前,深度学习技术被越来越多的应用于各行业各领域内,然而随着深度学习技术的成长以及数据量的飞速发展,串行化的神经网络模式已......
针对水驱油藏传统优化方法过于依赖人为经验及顺序优化难以求得全局最优解等问题,提出一种基于机器学习的井位及注采参数联合优化......
随着微纳米技术的快速发展,超精密定位技术已经成为各个相关领域高精尖技术的重要组成部分,其定位精度的提高足以影响相关领域的发......
与传统内窥镜相比,胶囊机器人在安全,可靠,无痛的技术上具有巨大的潜力,能够完成对人体胃肠道的高效率、无创伤的遍历诊断及治疗,......
通过传统实验或CFD手段获取流场信息的方法往往需要耗费大量资源或时间,这在需要快速获取大量流场信息时产生的成本是无法接受的,发......
相比传统的直流电机,永磁同步电机(PMSM)简化了结构,降低了成本,提高了控制性能,在高精度伺服控制领域得到了广泛应用。摩擦力矩干扰......
为满足某涡轴发动机平原、高原、高寒以及海洋环境下的全疆域设计需求,综合采用尺寸优化和拓扑优化对核心机转子盘体形状进行了减......
超导导体是聚变堆装置中超导磁体系统的主要组成部件,开展超导导体性能研究对整个磁体系统有着重大的意义。超导变压器系统为导体......
根据不同机组特性对电厂热电负荷在机组间进行优化分配,是机组节能的重要手段.对于径向基神经网络算法的隐藏层函数中心选取进行了......
随着全球化进程的加快和竞争市场的日益复杂,企业之间的竞争不仅局限于产品质量和研发技术,还包含了管理模式和资源利用的竞争。面......
针对城市自来水管道安全检测技术中存在的问题,探索一种更精确的自来水管道泄漏检测系统,对于减少水资源的浪费是非常有意义的,主......
抓取是人类在日常生活中执行作业不可或缺的动作,机器人的智能化发展进程中不可避免的需对其进行抓取操作控制的研究。世界并不是......
旋转机械应用于众多领域,滚动轴承是保证旋转机械正常工作的必要部件,它对旋转机械设备的精度和可靠性有直接影响,因此滚动轴承故......
在电力行业不断发展,电网智能化水平持续提高的过程中,用户对电能提出了更高的要求,电力负荷预测的重要性也日益凸显。较高精度的......
树脂固化是风电叶片制造过程中核心环节,该过程中对模具型腔的温度控制效果与产品成型质量密切相关。在风电叶片大型化的发展背景......
随着城市建设转型升级,提升老旧小区既有居住建筑的整体环境成为推动城市发展的重要举措,降低既有居住建筑的能耗负荷和提升社区公......
近年来,随着计算能力的快速提升,数值模拟在科学研究与工程设计中发挥着越来越重要的作用,但是由于在数值模拟中不可避免的有近似......
近年来,随着工业技术的发展,工程控制应用中对控制方法的要求也逐渐提高。工程被控系统中往往存在模型不确定性、非平滑特性以及时......
氧化铝原矿浆制备作为拜耳法生产氧化铝工艺流程的第一步,其制备的原矿浆是后续工序的原料,原矿浆的合格率最终影响到氧化铝的质量......
利用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)对11种常见毒品进行了实验探测并得到它们在0.2~2.6 THz范围内的吸收谱, 然后利用径向基(RBF)神经......
刚体飞行器姿态估计和姿态跟踪控制算法是飞行器系统在航空航天、军事侦察、农业生产等许多领域应用中的重要理论基础,也是计算机科......
严重事故发生后,需要快速准确地确定源项释放率大小以此来评估事故等级,为后续应急工作提供理论依据。但事故条件下,源项信息往往较难......
针对传统信号特征提取方法存在高维数和无效信息过多的问题,提出了一种基于线性判别算法和径向基神经网络的开关柜局部放电模式识......
为研究复杂环境下车辆主动前轮转向系统(active front wheel steering,AFS)的稳定性问题,提出一种基于径向基神经网络(radial basi......
降雨径流的精确模拟一直是水文研究领域的重点问题之一,为探究人工神经网络在城市降雨径流模拟中的适用性,选取西宁市某小区为研究......
随着新一轮电力市场改革的持续推进,电价作为反映市场运营状况的重要指标,准确预测电价能够帮助电力市场博弈方进行风险规避,达到......
十二烷基苯磺酸钠(Sodium Dodecyl Benzene Sulfonate,SDBS)是一种通用的阴离子表面活性剂,其洗涤性能优良,配伍性能好,可与其他无......
船舶动力装置是船舶运行的保障,快速解决船舶动力装置故障对船舶运行意义重大。船舶动力装置中存在着众多的机电设备,这些机电设备在......
针对电力负荷受到多因素的影响以及典型训练样本选择问题,提出了一种基于数据挖掘技术的新型短期负荷预测方法。首先利用小波奇异......
随着现代电子通信技术的不断发展与创新,通信信号的调制方式自动识别技术在各个领域得到了广泛的应用。作为信号获取和解调之间的......