复杂非线性系统相关论文
非线性动力学是研究非线性系统中各种运动状态的定量和定性规律特别是运动模式演化行为的一门交叉性学科。混沌、分形和孤立子是非......
在最近几十年,对于非线性系统的控制设计的理论研究及其应用有了很大的发展,但是对其控制问题尚未形成统一而有效的一般处理方法。特......
近年来随着国家科技水平的快速发展,工业用电需求量的日益增加,电网的峰谷差日趋增大,使得调频或补偿电网尖峰负荷的问题日益突出。为......
水资源系统与许多因素有关,如各种水资源量、人口、社会经济发展指标等,它们共同组成了一个典型的复杂非线性系统。以最大流原理为......
“复杂非线性系统新型辨识理论方法及其在油田系统的应用”是由我院段玉波教授等人攻关完成的.该项目是中国石油天然气集团公司的......
机器人系统是一个多输入多输出、高度耦合的复杂非线性系统,机器人控制面临的最主要问题就是机器人动力学方程的复杂性及包括参数和......
RBF-ARX模型是ARX模型与RBF神经网络相结合的一种描述系统特征的方法,是“智能控制”的一个新分支,为解决复杂非线性系统的控制问......
针对一类可重复运行的复杂非线性系统,考虑系统中未知变量的变化模式为时域-迭代域变化并满足高阶内模规律,设计一种复杂非线性系统......
通过对发动机的工作及现有系统辨识特点的分析,提出使用神经网络非线性系统辨识的理论与方法对用于自动操纵车辆的发动机操纵特性场......
用人工神经网络方法研究了形变、固溶时间对7175高强铝合金时效动力学的影响.研究结果可用于寻找适台于7175铝合金的最佳热处理工艺.
The ef......
针对拖拉机阻力控制系统这一复杂非线性系统,通过分析与实验确立了系统模型结构,并进而运用广义最小二来辨识方法(RGLS)建立了其完整的......
高拱坝是一个多因素协同耦合作用下具有复合不确定性特征的复杂非线性系统,基于模糊数学的高拱坝多级模糊评价只考虑了不确定性......
城市交通网络是个复杂的大系统,路段上的交通流量和前几个时段的交通流量有着必然的非线性联系,而神经网络具有识别复杂非线性系......
为了从混沌背景中检测微弱信号,研究分析了复杂非线性系统的相空间重构理论,提出了一种基于广义窗函数的最小二乘支持向量机的预测......
针对复杂非线性系统的模糊神经元网络方法控制中,模糊子集合的划分、隶属函数和推理规则的拟定问题进行了研讨,并以此设计了一类模糊......
过程控制的对象有些是复杂非线性系统,其控制依赖于人的智能经验,它们是仅靠常规控制策略难以完成的。本文采用神经学习机制和模糊推......
随着混沌理论研究日益深入,人们提出了许多与混沌有关的智能模拟神经网络模型。本文着重介绍四种典型智能模拟神经网络模型,同时指......
本文提出一类基于高斯基神经网络的自学习控制器,该控制器由两个GPFN网络组成,一个完成PID学习控制,另一个完成未知被控对象模型的建......
本文采用广义模糊神经网络实现分段建模的思想.给出了一种广义k-均值聚类算法,该算法能同时确定模糊规则的个数和相应的参数.仿真结果......
摆式列车是当今铁路的高新技术 ,而倾摆控制技术是列车运行的关键。由于列车是一个时变的、具有诸多不确定因素的复杂非线性系统 ,......
提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法 ,分析了网络的拓扑结构 ,给出了网络的参数估计方法 .采用遗忘因子法训练网络的权......
基于模型的故障诊断方法在处理具有不确定参数的复杂非线性系统时,由于仿真结果的不精确导致诊断错误.而传统的区间算法又容易发散......
神经网络的研究是当今社会前沿课题之一。在神经网络识别原理简介的基础上,对采面顶板类型识别问题进行了应用研究,其识别的正确率......
基于地下岩体赋存环境复杂性的特点,采面顶板类型识别问题是一个比较复杂的问题,它受制于岩石强度R_c、裂隙间距I、分层厚度h、垮落步距L等......
针对复杂非线性系统的控制问题,采用数据驱动的控制策略,将具有本质自适应能力的即时学习算法与具有强鲁棒性的滑模预测控制相结合......
基于复杂非线性系统相空间重构理论,提出了一种混沌背景中微弱信号检测的选择性支持向量机集成的方法,为了提高支持向量机集成的泛......
本研究旨在从理论与数值上探讨非线性抛物型参数系统的最优控制及参数辨识问题. 从60年代开始,法国的J.L.Lions和他的学派,对线性......
该文共分六章.第一章为综述,对有关现行大系统理论和方法进行了综合评述.该文的第二章至第五章分别针对大线性块角结构问题、复杂......
针对矿井涌水系统的复杂性和随机性,提出采用神经网络修正灰色残差模型对矿井涌水量进行预测,既利用GM(1,1)模型能较好预测涌水量......
基于平方根容积卡尔曼滤波方法(Square root cubature Kalman filter,SCKF),研究一类非线性随机动态系统的故障检测与估计问题。SC......
随着当代科学和技术的发展,复杂非线性系统和控制理论研究不断深入,应用领域不断扩大,已影响了科技和社会领域的许多方面.针对当今......
研究一类能够用离散动态模糊模型描述的复杂非线性系统的模糊控制稳定性问题. 首先设计出PDC模糊控制器. 然后利用区间系统理论, ......
钱学森在《工程控制论》一书中曾指出:“对于控制系统的第一个要求是稳定性,就是要求控制系统能稳妥地保持预定的工作状态。”一般来......
在对传统人工神经网络优化方法的认识基础上,针对复杂非线性系统的优化问题,提出了一种基于结构的神经网络优化方法.它将一个复杂......
动力学与控制作为现代力学的一个重要分支,主要研究动力学的基本原理、离散和连续系统的动力学特性及其控制问题.它从动态系统的观点......
1项目所属领域本项目属基础力学范围,涉及非线性动力学理论中具有挑战性的主要国际前沿领域,如复杂非线性系统的振动、稳定性、分......
为提高企业质量改进的有效性和效率,本文提出了建立面向提高顾客忠诚度的质量改进与顾客互动机制的新理念,旨在指导企业主动通过质......
针对当前神经网络预测算法在解决训练样本较多的复杂非线性系统问题时易陷入局部最优、训练时间较长、准确度不高的问题,提出了基......
本论文针对两大类型的复杂非线性系统,即非线性不确定Markov跳变系统和温室气候控制系统,借助于神经网络这一智能工具,分两大部分......
通常实际的工业系统中具有多个非线性环节,并且有些工业系统具有显著的非线性特征、复杂的运行工况,从而导致系统难于控制。基于多......
针对复杂非线性系统多参数优化设计不仅计算工作量大,而且难以获得理论上最优解的问题,提出将全局敏感性分析和动态代理模型技术相......