均值聚类相关论文
图像分割作为图像处理领域的基本问题之一,是自动目标识别技术中的一项关键技术,也是目标的特征提取、识别与跟踪的基础。图像分割......
核方法通过非线性映射将原始数据嵌入到高维特征空间,然后进行线性分析和处理,为基于知识的数据分析带来新的方法和模式。本文针对传......
本文根据每一样本的最大分类信息,对Bezdek定义的划分系数进行修改,提出了一个新的聚类有效性函数,讨论了该函数的若干性质.实验结......
随着我国经济社会快速发展,城市化进程也不断加快,城市规模持续扩张,城市交通拥堵问题成为制约城市发展的重要瓶颈之一。为了有效满足......
针对传统的利用极点等密度图和玫瑰图的结构面分组方法主观性强和聚类分析方法不够直观的缺点,建议利用模糊C均值(FCM)聚类的隶属......
为了实现不同品种苹果的快速无损鉴别,采用近红外光谱检测技术采集不同品种苹果的漫反射光谱,利用主成分分析法降低苹果近红外光谱......
原子发射光谱是分析油液中微小磨损颗粒元素浓度的重要方法。以综合传动全寿命磨损试验不同阶段采集的多个油液样本为研究对象,分......
针对在洪水预报中历史信息未得到充分利用的问题,采用K均值聚类分析方法对历史洪水进行聚类,并分类进行新安江模型的参数率定,通过......
基于12项反映四川省在2006年1月—2011年12月旅游业发展指标数据,利用主成分分析计算期间每月的旅游业发展状况得分,并结合K-均值......
积极推进供给侧结构性改革,提高全要素生产率,降低区域全要素生产率差距,增加有效供给,是当前我国经济改革与发展的重要任务。文章......
本文在借助模糊C均值聚类法对制造业进行劳动-资本-技术三类要素密集型产业划分的基础上,对各省市制造业的转型升级情况进行分析,......
提出了一种新颖的图像分割算法,用于提高仿人机器人足球比赛中机器人获取的颜色质量.为了使仿人机器人快速获得颜色图像,采用HSI颜......
磨床的多方案评价是设计中的关键问题之一。本文采用基于实例的模糊聚类法 ,考虑磨床的前二阶频率和前二阶模态对应的磨头与工件之......
惯性导航和航位推算等方法存在导航误差随时间增长而累积的问题,无法满足水下无人航行器(Unmanned Underwater Vehicle,UUV)长航时水下......
当前,社会经济的迅速发展与交通建设的相对滞后,已经构成非常突出的世界性的矛盾。交通拥挤带来的经济损失和环境污染愈演愈烈。基于......
星球探测中最重要的任务之一就是利用漫游车对行星表面岩石与土壤进行采样与分析。对于岩石等坚硬的物质,通常是利用车载机械臂对......
随着进化算法的发展,近年来国内外提出了很多多目标进化算法。它们采用了不同的方法来求解,但都是为了寻找最好的近似解。因此,如......
大规模的时间序列的数据挖掘问题在近些年的关注程度逐渐升高,其中高维时间序列的检索算法更是难点。由于数据维度的增多,大大增加......
对作物进行快速氮素诊断,可及时针对诊断结果给出相应施肥措施。研究表明叶色可以反映作物的氮素水平,为更好地进行小麦拔节期施氮......
随着数据的爆炸式增长,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本分类也已成为重要研究方向。作为非监督学习方法的模......
由于110千伏主网基建过程所受影响因素较多,进而影响主网基建工程质量,增加了基建工程项目风险。为此,提出基于灰色关联度的110千......
304奥氏体不锈钢具有良好的耐腐蚀性和可加工性,被广泛应用在石油化工行业的关键设备和关键部件中,结构服役环境的恶劣性和不确定......
太赫兹光波由于其穿透性强,生物无损性高等优点,被大量应用于生活的各个方面。太赫兹数字全息成像是太赫兹光成像的重要组成部分,......
运用模糊c均值聚类方法初步研究了我国典型干旱区黑河下游的土壤属性空间分布规律。通过分析该地区的地形参数(坡度,沿剖面曲率和......
为了有效地利用结构健康监测系统冗余、互补的信息进行结构健康状况评估,该文提出了一种将粗集、数据融合和概率神经网络(PNN)有机......
提出了一种新颖的基于DCT域的自适应信息隐蔽通信算法.首先对原始图像块的多特性参数进行模糊聚类,将图像块分成两类,一类适合隐藏......
根据2000—2014年全国相关数据,利用典型相关分析,探讨环保投融资与制造业经济效率之间的关系。结果发现,在环保投融资和制造业经......
目的 探讨在基因表达谱数据分析中用主成分分析方法结合层次聚类法与K -均值聚类方法两种分类方法对组织样品分类的分类效果。方......
为进一步提高我国海事管理机构的船舶管理水平与管理资源的使用效能,通过确定船舶评价指标,聚合5名海事领域专家对各指标重要性的......
本文采用模糊等价聚类、模糊C-均值聚类法对伶仃洋河口175个沉积物样本做了聚类分析,讨论了两种方法对于沉积物聚类的适用性和各类......
针对大坝安全变形传统模型预报精度不高问题,提出了一种基于模糊C-均值聚类(FCM)与支持向量机(SVM)的混合建模方法。该方法利用......
在采用模糊综合评判方法对电能质量进行综合评定的基础上,引入模糊C均值算法对其进行改进,在拓展聚类分析应用领域的同时,解决了指......
本文深入研究了基于多维标度技术的定位算法,针对其在大规模网络中定位效果不佳的缺点进行了改进,提出了基于分割网络的改进算法......
为动态评价在西部大开发、中国—东盟合作及“一带一路”等多个国家战略叠加下广西生态经济系统的发展趋势以及可持续性,文章在应......
随着孔隙尺度流动模拟研究深入,基于数字图像可对岩石性质进行模拟计算,但计算结果并不能反映宏观岩样性质,因此急需合理参数粗化......
针对大坝安全变形传统模型预报精度不高问题,提出了一种基于模糊C-均值聚类(FCM)与支持向量机(SVM)的混合建模方法.该方法利用FCM......
基于未确知测度理论,建立了砂土地震液化判别和液化势分级的未确知均值聚类分析模型和方法。针对砂土地震液化评价中的许多不确定......
提出一种适用于非线性自适应除噪(ANC)的神经网络方法.当参考通道中噪声是主通道噪声的非线性变换时,采用线性ANC往往效果不好,此时应采用非线......
为了克服模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)无法处理图像噪声的缺点以及常用改进算法分割不足,提出了一种利用空间信息的FCM改进算法,......
通过三维光学扫描技术必然生成大量密集的散乱点云数据,这就需要很大的存储空间和冗长的数据处理时间。本文提出一种基于K均值......
本文提出了一种改进由时频不相交分量组成信号的双线性时频分布的分辨率和可读性的方法。用修正的Xie-Beni聚类有效性指标对熵调整......