T-S模型相关论文
针对传统风险预测方法预测精度低，导致医疗大数据风险访问控制效果不佳的问题，提出构建一个基于自适应神经模糊理论的风险轻量化模型......
研究了分数阶直驱永磁同步风力发电机（D-PMSG）混沌模型的稳定性分析与控制器设计问题。首先，针对发电机中实际电感和电容存在分数阶特......
在当今社会迅速发展的背景下,人工作业愈发不能满足工业生产的需要,人类生产生活的智能化需求让机器人迅速进入了大众的视野,引起......
T-S模型是一种很典型的模糊模型，它的规则前件采用模糊量，后件采用精确量线性集合的形式，输出为精确量。T-S模型既可用于辨识，也可用于......
该文试图从理论上论证在采用单值模糊化，乘积推理规则，中心平均非模糊化及高斯隶属函数条件下，Ｔ－Ｓ所构成的模糊逻辑系统对定义在致密集Ｖ∈......
本文讨论了由T-S模糊模型表达的模糊系统稳定性问题,利用分段光滑LYAPUNOV函数来构造系统的能量函数,讨论了这种情况下的全局渐近......
针对钢铁企业高炉煤气系统这一复杂非线性系统的辨识问题，本文提出一种基于数据的高炉煤气系统模糊辨识方法。为应对工业噪声的干扰......
本文根据蒸汽发生器的简化数学模型，设计了一种基于T-S模型的不确定离散模糊系统的状态反馈控制器，并结合线性矩阵不等式(LMI)技术，对......
为了提高T-S模糊模型的辨识精度和效率,本文提出了一种改进的粒子群算法和模糊C均值聚类算法相结合的模糊辨识新方法。在该方法中,......
随着控制理论的不断发展，在实际系统中所研究的受控对象越来越复杂，这种受控对象的复杂化一方面表现在控制系统具有多输入—多输出的......
模糊聚类经过几十年的发展,已经成为一种非常常用的工具.而对于模糊聚类本身的探讨,也是研究的热点问题之一.该文主要侧重于它在控......
该文首先运用机理建模法建立了HEV驱动系统的数学模型,然后以发动机、电机为主要被控对象,建构了HEV控制系统的方框图.在此基础上......
遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法，由于它的简单易行、鲁棒性强、尤其是其不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价......
线性矩阵不等式(LMI)方法是一种凸优化方法。由于内点法等算法日益成熟，并成为解决LMI问题的强有力的工具，线性矩阵不等式方法在控制......
循环流化床锅炉燃烧系统是一个分布参数、非线性、时变、多变量耦合紧密的控制对象,难以建立循环流化床锅炉燃烧控制系统的精确数......
本文研究一类T-S模型二维系统的分析、控制器设计和滤波器综合问题。考虑带不确定参数的二维系统的H∞性能分析问题。针对二维模糊......
模糊神经网络是将人工神经网络与模糊逻辑系统相结合的一种能处理抽象信息的网络，具有强大的自学习和自整定功能，是智能控制理论研究......
如何更好的减小船舶横摇已经是现代船舶运动控制领域中一个非常重要的研究课题。由于在海面上船舶会受到各种因素的干扰,比如海风......
控制和利用混沌是当前自然科学研究的热门课题之一，虽然如今对混沌的控制目的是多种多样的，但还是主要集中在控制混沌到不动点、以及......
在控制系统的研究分析过程中，用数学模型来完全真实反映一个实际的被控对象几乎是不可能的。我们所研究的数学模型都是实际被控对象......
在工业热工过程控制中,被控对象动态特性往往表现出非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从......
模糊控制理论研究包括解决模糊控制中关于稳定性和鲁棒性分析、系统的设计方法、控制系统性能的提高等核心问题。本文针对目前应用......
随着科学技术的不断发展,实际的工程控制系统往往具有非线性、不确定性、信息不完全性和强耦合性的特性。这使得应用传统的线性系......
倒立摆系统是一个典型快速、多变量、非线性、强耦合、自然不稳定的高阶系统。研究其控制理论和方法,对于双足机器人行走、火箭发......
现如今,越来越多的工程系统具有高度非线性、不确定性以及时滞现象,数学模型也越来越无法精确地描述系统。T-S模糊模型对非线性系......
本文针对解除管制后的自动发电控制系统(AGC)提出了一种新颖的基于T-S模型的模糊逻辑控制器。电力市场改革后,AGC系统暴露在了更多......
随着工业过程复杂程度的提高，很多控制过程都存在着随机性、强约束、大时滞等非线性特性，很多系统的影响因素很多，内在机理十分复杂，很......
本文主要研究了几类前提不匹配T-S模型网络控制系统的分析和控制设计问题。其中对一般的网络控制系统进行了不匹配的状态反馈控制......
糖厂清净工段的中和pH值是一个非常关键的工艺控制指标，对其进行精确的测量和稳定的控制，不仅能提高企业的生产效率，而且能提高产品的......
本论文主要研究一类基于Takagi-Sugeno (T-S)模型的非线性时滞系统的稳定性和滤波器(及控制器)的设计问题。研究的主要内容包括以......
工业控制中,对一类具有非重复性干扰项的重复操作过程,传统的方法很难实现对期望轨迹的完全跟踪。本文针对这类情况,研究了一种将......
水泥是建筑行业的重要材料,其生产过程较为重要环节之一为联合粉磨,它的稳定运行能保证水泥的质量、产量等。因此,对联合粉磨系统......
模糊控制作为一种有别于传统控制理论的控制方法,能充分运用控制专家的经验和知识,并且具有相当鲁棒性的优点,适用于非线性、时变......
在现代工业生产中,起源于实际过程控制领域的模型预测控制应用越来越广泛,模型预测控制已经成为处理复杂约束多变量控制问题的公认......
随着科学技术的发展和社会的进步，经典控制理论在实际工程应用中受到一定的限制，已经很难解决现实生产活动中存在的一些问题，尤其是在......
独轮自平衡机器人作为一个典型的移动机器人,与其他轮式机器人相比,由于与地面只有一个接触点,因此具有运动灵活、结构简单、用途......
入侵检测作为动态安全技术中的核心技术之一,能够实时地全面监控网络、主机和应用程序的运行状态,主动对计算机、网络系统中的入侵......
不确定性人工智能已经成为当前人工智能研究的热点和重大的前沿课题之一。模糊神经网络作为处理不确定性问题的重要工具,是人工神......
针对工业控制系统中的非线性、时滞两大难题,结合预测控制中典型的动态矩阵控制(DMC)算法对时滞、模型失配、畸变、干扰等引起的不......
近年来,混合H2/H∞控制得到了学者们的广泛关注,并已经取得了一些研究成果.本文在对前人所研究的基础上,基于T-S模型研究非线性随......
由于工业过程的复杂性,许多重要的过程变量受限于当前的技术或者经济条件难以实现实时在线测量。为解决此类问题,软测量技术逐渐发......
模糊控制是处理复杂非线性系统普遍和强有力的工具,并已成功地应用到了实际的生产生活之中。T-S模型可以将复杂的非线性系统用加权......
为改善载货车辆极限状态的操纵稳定性和侧翻稳定性,在非线性工作域内进行主动横摆和侧倾力矩的改进型滑模控制,实现载货车辆横摆-......
在许多实际系统中,时间延迟问题经常发生,而且时间延迟问题是机械系统、化学过程、神经网络系统等多个动态系统中常出现的问题之一......
