样本信息相关论文
本文尝试将随机模型用于估算分期设计洪水,提出了一种具体方法。该法的主要优点在于能充分利用样本信息,成果使用方便。文中举例说......
怎样买旧车？我们知道，国外的旧车市场很多。出国留学或访问的人有时花很少的钱就可以买一辆相当不错的车，开上几年也没问题。但运气不......
孪生支持向量回归机(Twin Support Vector Regression,TSVR)是一种有效的机器学习方法。由于TSVR只需求解一对规模较小的二次规划......
一、假设检验的基本原理数理统计学的基本问题是根据样本所提供的信息,对总体的分布以及特征数作出统计推断.其中的一类问题是用样......
根据马尔可夫链不同步长的状态转移概率矩阵间存在的关系,在充分运用历史样本信息的基础上,采用自相关技术确定模型的显著相关历史......
随着信息时代的发展,传统的设计方法正面临着前所未有的挑战,缩短产品研发周期、提高设计效率成为摆在设计师面前的重要课题。在这......
假设检验用于处理医学研究数据已十分普遍,其基本概念亦已被广大医务工作者所接受。然而用得是否恰当,对结果的解释是否贴切,这里......
应用统计学的目的是运用数理统计方法对实验数据或观察数据予以正确的描述对数据所代表的总体作出合理的统计推断,对某些未被观察......
以岩心分析资料及多种测井信息为依据，首先利用样本信息的神经元模型（ＣＵＳＩ）解决了储层参数的计算问题，并利用改进后的自适应神经元模型（ＡＣＵＳＩ）提高......
为了提高OD矩阵的估计精度,提出了一种基于贝叶斯方法的分层优化OD矩阵估计模型,该模型将OD矩阵估计分为三个最优化问题:(1)Wardro......
利用Jeffreys先验理论推导出gamma分布和beta分布的Jeffreys先验,在此基础上通过贝叶斯方法得到通用数据分布超参数计算表达式,最......
在CPI偏差中占重要地位的质量调整偏差,因受样本信息充足性限制而尚处于理论研究或试点应用上。大数据时代的到来,为CPI进行质......
针对样本信息为区间数群决策矩阵的多指标群决策问题,给出一种集值统计与TOPSIS集成的方案排序方法.首先,给出由集值统计序列构成......
自变量间的多重相关性和输入变量的高维数对支持向量机拟合模型的精度影响较大.基于大坝裂缝开合度理论,利用PCA提取原样本信息,缩......
自变量间的多重相关性和输入变量的高维数对支持向量机拟合模型的精度影响较大.基于大坝裂缝开合度理论,利用PCA提取原样本信息,缩......
图像隐密分析的目的是,通过分析网络日常图像的微观统计特征,检测图像数据中可能潜藏的秘密信息.采用隐密特征提取结合分类器的隐......
本研究利用湖南省邓恩桉引种区域不同立地类型、不同林龄、不同经营水平林分中收集的610株样木,采用现代建模技术和计算手段,选择......
设计并实现了一个信息整合与共享服务平台,在此基础上实现了生物样本信息与临床信息的整合,并对外提供一站式查询、样本共享和转化......
利用随机信息进行参数的假设检验，是数理统计学的基本内容。但经典统计学的方法，都是建立在明确数据上的参数假设检验。而现实生......
针对几种朴素贝叶斯训练集优化算法的缺点，结合贝叶斯分类器的增量学习特性，提出了一种朴素贝叶斯训练集增量优化算法。该算法将原始......
双重条形码结合信息管理平台的应用改变了临床组织样本库传统的记录模式，具有信息录入、储存、浏览、检索以及数据维护、管理等功能......
本文提出一种基于最近特征线(NFL)法的车牌字符的识别方法.这种方法以NFL为基础,充分考虑各个模式类中的原始样本信息,把待识别字......
针对采用图像匹配进行武器制导的应用场合,构造了一种梯度神经网络,该算法利用梯度神经网络可输出多路信号,且每路信号都可根据lya......
本文给出贝叶斯决策中比较样本信息准确度的样本信息严格准确的定义,并在严格准确意义下研究了样本信息准确度的变化与抽样信息价......
该文提出ＣＵＳＩ神经元模型的一般形式，它充分利用局部范围内的经验样本信息，克服了现有神经网络的局限，进一步推导了ＣＵＳＩ神经元模型的学习算法，并......
提出了一种用于多工况对象系统故障检测与分离的模糊方向神经网络．神经网络用模糊集表示故障模式．模糊集是由模糊超体聚集形成的集合......
为了深入分析生产线上各道工序之间的责任,提出了2种模糊控制图的诊断理论.首先提出了基于模糊判异的全控图和选控图,这2类控制图......
本文采用广义模糊神经网络实现分段建模的思想．给出了一种广义k－均值聚类算法，该算法能同时确定模糊规则的个数和相应的参数．仿真结果......
该文研究工作的主要内容有以下几方面:(1)创造性地提出了风险型决策贝叶斯分析中样本信息的条件熵、信息量和信息严格准确等概念,......
针对实际应用中数据的批量到达,以及系统的存储压力和学习效率低等问题,提出一种基于信念修正思想的SVR增量学习算法.首先从历史样......
研究BP网络结构、“过拟合”现象和推广能力三者之间的联系是BP网络建模的基本问题,从而引起国内外同行的普遍关注.虽然最近有人提......
现代审计广泛采用统计抽样方法。统计抽样的一般过程是根据事先给定的可容忍误差、可信赖程度参数、调查对象总体个数和总体标准离......
为了剔除样本信息中存在的冗余成分和不相容性,同时提取关键信息等,根据样本信息的特点和信息具有粒度的思想,基于粗糙集的2个近似......
随着改革开放的不断深入,越来越多的人们在激烈的市场竞争中认识到情报信息的重要性。特别是在医疗仪器的设计生产、技术评估、选......
人类遗传资源样本是涉及我国战略安全的重要科技资源,解决样本信息提供方之间的利益冲突,对促进样本信息的整合共享具有重要意义。......
主成份是多元统计分析中的一个重要概念，通过样本主成份与原样本指标的相关分析，从理论上探讨了主成份分析法中样本信息的损失量，并讨......
人的血液是暴力犯罪现场最常见的证据形式,经恰当的分析,可提供有关嫌疑人以及受害者复杂的信息。目前的分析检测均会消耗试样,多......
鉴于经典统计中验前信息的不足，文章进行了如何弥补经典统计不足的分析，得到了在综合验前信息与样本信息基础上的更为完善、合理的验......
<正> 为了准确、及时地掌握全国人口变动情况,为政府制定国民经济和社会发展计划等项工作提供可靠的人口资料,自1983年以来,全国......
在右删失样本下,研究了双参数广义Weibull分布参数的极大似然估计。针对在小样本或高度删失样本下参数估计效果差的问题,引入了收......
人类遗传资源样本信息是国家重要的战略性资源,其共享过程中因涉及到各个相关机构之间的利益问题而变得十分复杂。本文分析了人类......
